今天我们面临的诸多海洋问题，源自我们对其了解还不够多、不够深入。值得注意的是，虽然海洋占据我们这颗星球四分之三的表面积，但我们对火星及月球的地形知识反而远高于海洋。毕竟水底世界并不易探索，因此我们的文化与思想基本上没有将其接纳进来。

屋内立即嘈杂起来，一干人等纷纷站起，叽叽喳喳鱼贯而出，顷刻间，偌大的会议室只剩下两人。

2015年11月，陈吉平在杭州成立了杭州玳数科技有限公司，作为旗下品牌，“袋鼠云”成为中国「数据中台」赛道中的第一家创业公司的符号。

OpenAI的GPT系列大语言模型（Large Language Mode，以下缩写为 LLM）的兴起与应用，也带来了诸如数据泄露、数据滥用、模型被攻击和知识产权被窃取等一些列隐私和安全风险或挑战。

医学正面临着前所未有的挑战：生成式AI。患者越来越担心像ChatGPT这样的AI工具出现在医疗领域。皮尤研究中心发布的调查显示，大多数患者担心：医疗保健服务商过度依赖AI来诊断疾病和推荐治疗方案（60%）。AI导致患者自己与医师失去个人联系（57%）……

面对全球环境的日趋动荡和消费市场的高频变化，传统纺织业过去积攒的行业短板也日益凸显，产业升级迫在眉睫。

联想数据中心业务集团（以下简称联想DCG）推出专为边缘计算和AI量身定制的首台紧凑型边缘服务器ThinkSystem SE350，凭借在外形、性能、连接、安全、管理等方面的优势，新品将主要适配于边缘应用场景，助力客户高效应对智慧化转型过程中不断出现的复杂挑战。

戴尔希望借助自身的技术服务能力，通过智能冷却方案的广泛应用，最大程度地帮助行业优化应用、提升电力利用率，切实践行“在中国，为中国”的理念。

智能企业不是一天建成的，需要通过一个个小的进步逐步迈进，包括数据的准备、报表平台的建立以及商业智能技术的应用到大数据平台的建立等。

时间紧、任务重，欧普对此的“秘诀”是——唯有加大时间投入可以解决，没有其他办法。

近日，《数字化时代，零售门店如何寻找运营突破点》线上活动举办。

RoboMaster是一项由中国香港中文大学和快手科技联合开发的创新研究，它通过"协作式轨迹控制"解决了机器人操作视频生成中的关键挑战。与传统方法不同，该系统将交互过程分解为前、中、后三个阶段，并在每个阶段明确主导对象，有效避免了特征纠缠问题。结合掩码基础的对象表示，RoboMaster不仅提高了视频真实度和轨迹准确性，还大大简化了用户交互体验。实验证明，该方法在Bridge V2数据集和野外场景中均优于现有技术，为机器人操作视频生成树立了新标准。

在外部环境充满了不确定变化的当下，企业想要更从容、主动地适应这些变化，就要足够灵活、敏捷的系统为企业创新提供支撑。而开源恰恰是最好的方式。

金融服务正在变得无处不在。这让银行的服务方式有了更多可能性，产品更加多元化，但同时，也给银行带来了很多前所未有的挑战。

在P40手机发布会后的采访中，余承东回忆任正非的话，“这怎么能打的过我们呢”。

作为2018年中国进口博览会的指定物流商，我们为“会飞的汽车”AeroMobil提供了到港以后的清关、仓储、运输一条龙服务。

不过，亲爱的读者，李枫不能再等，您也无需再等：微软中国正在双十一大促，Office 365商业协作版在双十一结束前购买，每用户每月仅需要16元。

从最近针对AI技术发展与影响进行的调查、研究、预测以及其他量化评估结果来看，消费者对于数据隐私、AI给工作带来的影响以及AI优先层面的竞争，普遍抱有困惑且矛盾的态度。

清华大学研究团队提出了一种名为"硬负样本对比学习"的创新方法，显著提升了大型多模态模型在几何理解与推理方面的能力。通过构建图像和文本两类负样本，以及开发MMCLIP训练策略，他们的MMGeoLM模型在四个几何基准测试中表现卓越，甚至以7B参数规模与GPT-4o相媲美。实验证明，仅4K个真实图像负样本的效果就超过了100K个文本负样本，为AI细粒度视觉理解开辟了新路径。

AI落地时代开始了，英特尔的机会也来了？