今天，国际高性能计算和人工智能咨询委员会（HPC-AI Advisory Council）在2022中国超级算力大会宣布2022年第十届亚太区RDMA编程竞赛结果。

中科大团队推出深度研究智能体评测基准DeepResearch Bench，包含100个跨22领域的博士级研究任务，创新性地设计了RACE和FACT双重评估框架，分别评判AI生成报告质量和信息收集能力。测试显示谷歌Gemini表现最佳，该研究为AI研究助手行业建立了首个科学统一的评估标准。

随着自动化触角深入到社会各个方面，处于技能金字塔顶端的机器学习，如今正乘着自动化的东风，降低数据科学在企业环境下的运行门槛，帮助非技术人员使用机器学习解决业务问题。

田纳西理工大学研究发现，在特定条件下，纯粹追求短期利益的人工智能反而会自发表现出探索行为。研究通过多臂老虎机和网格世界实验证实，当环境具有重复结构且智能体拥有足够记忆时，贪婪策略能够产生类似Thompson采样的探索效果。这一发现挑战了探索与利用必须对立的传统观点，为简化强化学习算法设计提供了新思路。

关于“数字信任”，一个普遍的定义是人们对组织保护其数字数据安全、并能可靠和完整地处理数据的信心。我们都知道信任一旦破灭，则难以重建，“数字信任”更是如此。

日前，国内首家NGD（Next Generation Desktop）下一代云桌面系统厂家，中国虚拟化云计算领导企业—北京和信创天科技股份有限公司，（简称和信创天，证券号码：837642 ），宣布正式成立“智能云计算创新研究院”。

英伟达正在以色列北部投资5亿美元,建造一台搭载最新Blackwell GPU的30兆瓦超级计算机。该系统将用于开发下一代数据中心技术,预计2025年上半年投入运营。这一举措凸显了英伟达在AI领域的持续投入,但也可能受到美国最新出口管制政策的影响。

也许你看过这样的视频：一个水上机器人在海洋或河流中吞噬大量漂浮的垃圾。

企业信用卡公司Brex面临AI工具采购挑战，传统数月试点流程无法跟上技术快速演进。该公司重新设计采购策略，建立新的数据处理协议和法律验证框架，加速AI工具评估。采用"超人产品市场匹配测试"，让员工深度参与工具选择决策。为工程师提供每月50美元预算自主选择软件工具。CTO建议企业"拥抱混乱"，接受AI工具采用过程的不确定性，避免过度分析导致落后。

亚利桑那州立大学研究团队通过DataAlchemy实验环境发现，大语言模型的链式思维推理能力实际上是一种"海市蜃楼"现象。当面对与训练数据相似的问题时AI表现优秀，但遇到略有差异的情况时推理能力会急剧下降。研究揭示AI更像是在进行精巧的模式匹配而非真正的逻辑推理，对AI实际应用具有重要警示意义。

这项研究展示了如何将传统图书馆的珍贵藏品转化为现代人工智能训练的高质量资源。哈佛团队不仅创建了一个包含2420亿文字标记的大型数据集，更重要的是建立了一套完整的数据处理、质量控制和版权管理体系。他们的工作证明了学术机构在人工智能时代的独特价值，展示了如何在保持学术严谨性的同时推动技术创新。这种将历史文献与现代技术相结合的做法，为解决当前人工智能训练数据稀缺和质量参差不齐的问题提供了一个优秀的解决方案，同时也为其他知识机构开展类似工作树立了标杆。

阿里巴巴通义实验室推出WebShaper系统，通过创新的形式化驱动方法让AI具备人类级别的信息搜索推理能力。该系统在权威测试中取得优异成绩，WebShaper-72B模型在GAIA测试中获得60.19分，超越众多开源系统。其核心创新在于建立数学化的任务表示框架和智能扩展器，系统化生成高质量训练数据，有望显著改变未来的信息搜索体验。

今年3月8日将迎来第114个国际妇女节。节日临近，百分点科技政企平台产品部负责人程佳接受了至顶网的独家专访，畅谈了她对于人工智能领域女性从业者现状和挑战的看法。

Meta联合滑铁卢大学开发的MoCha系统实现重大突破，仅需语音和文字描述就能生成电影级会说话的虚拟角色视频。该技术突破传统局限，无需参考图片等辅助条件，还能实现多角色对话场景，在唇音同步、表情自然度等方面显著超越现有方法，为内容创作、教育、娱乐等领域带来革命性变化。

希沃全新推出的AI教学终端，希沃第七代交互智能平板不仅能够丰富课堂互动环节，还可帮助于老师在备课时轻松借鉴课件库中的教学思路，并与其他教师在线集体备课。

我们“看到”的大部分内容主要来自大脑想象。

目前，防控和复工复产已成为疫情阻击战两个最为关键的词，疫情防控关乎生命，复工复产关系生计。很多企业已启动“全国接人”模式，使用“复工包机”接回自己的员工复工复产。

Red Hat发布轻量级OpenShift，加强对小型边缘设备的支持。

近年来，随着云计算、大数据、人工智能等数字技术与医疗领域的应用，让医疗健康行业不断涌现出新业态、新需求。

数字化转型对云提出了新的要求，这些要求推动了云的进化。比如，多云的协同、敏捷创新等。