iCONEC作为长飞公司旗下唯一专业从事综合布线业务的子品牌，携数据中心解决方案与高密度配线方案亮相此次2023数据中心绿色发展大会。

互联网与云服务的关系就像“鱼”和“水”，互联网业务催生了云服务，而云服务反过来推动更多的互联网企业。

就在过去的一年里，我们经历了有史以来最严峻的网络安全挑战，随着我们吸取经验教训，并加强防御，我们有理由希望2022年会成为更好的一年。

为了更好地予力赋能员工，重塑面向未来的工作场景，微软除了继续发挥在软件方面的优势之外，还在2012年推出了硬件品牌Surface，开启「软硬兼施」的策略。

德国慕尼黑工业大学联合谷歌等机构推出HyperNoise技术，通过训练专门的"噪声超网络"为AI图像生成模型提供最优起始条件，在几乎不增加推理时间的情况下显著提升生成质量。该技术将复杂的优化过程从推理时转移到训练时，实现了速度与质量的完美平衡，为快速高质量AI图像生成提供了突破性解决方案。

Nvidia在本周举行的GTC 2023线上大会中发布了太多的公告，远远不止于Nvidia具有标志性的GPU这一范畴。但在筛选了GTC 2023的许多预简报之后，以下是我们认为最重要的五项公告，外加一项荣誉提名。

8月15日，讯飞星火认知大模型V2.0升级发布会如约而至，科大讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪重磅发布代码能力和多模态能力升级，同时发布并升级搭载讯飞星火认知大模型V2.0能力的多项应用和产品。

斯坦福大学和字节跳动联合研究团队开发出混合上下文（MoC）技术，革命性地解决了AI长视频生成中的记忆与计算难题。该技术将视频生成重新定义为信息检索问题，通过智能选择最相关历史信息，实现了85%稀疏化率，计算效率提升7倍，生成速度提升2.2倍，能稳定生成分钟级高质量连贯视频，为视频创作民主化开辟新路径。

Aurora是为数不多仍在坚持的自动驾驶卡车公司之一,即将于今年4月开始商业化运营。尽管面临诸多挑战,CEO Chris Urmson对公司前景保持乐观,但盈利仍需时日。Aurora拥有强大的技术实力和充足资金,能否成功商业化值得关注。

未来城市交通的终局是，每座城市有一个或多个运营商。

云计算最天才的核心构想，就是让一家掌握大量IT预算（每年可能高达数亿美元）且拥有一定专业知识的大企业，先建立起规模远超自身需求的IT部门，为此砸下数十亿美元（到如今的AI时代，投资额甚至可能高达数百亿美元），再将绝大部分容量出租给第三方客户。

在这样的元宇宙中，XR将是你的神笔，整个世界都将是你的画布。

安全和维护对于保持基础设施和设备的功能状态非常重要。维护可保证工业生产力，而定期维护可营造更健康、更安全的工作条件。维护不足或缺少维护可能会导致严重的健康问题和致死事故。本文深入探讨了物联网传感器和软件协同工作的方式，以提供能够促进生产维护和安全性的解决方案。

数据科学和分析团队通过处理新冠肺炎疫情数据，扮演了业余的流行病学专家的角色。

西部数据副总裁兼中国区业务总经理刘钢先生，发表了《创新存储架构 突破IPFS算力瓶颈》的主题演讲，引发行业热议。

由于篇幅关系，加上SiC MOSFET的设计制造工艺非常的复杂，不是三言两语能够阐述的清楚的，希望本文能让大家对SiC MOSFET的设计和制造有一个概念。

八分量将可信计算、区块链与隐私计算技术相结合，融合多种技术方案，进行了数据发布、检索、价值挖掘、流通审计全流程的创新，提供数据共享平台，确保数据安全与可信，保障数据生存周期安全。

我个人惊讶于英特尔在Gelsinger演讲中居然没有以Lunar Lake和PC为绝对主角——毕竟Computex大会的定位不正是面向PC么。相反，这场演讲更多强调数据中心和服务器AI产品两大主角，我个人认为这并不明智，毕竟多数人都希望在展会上更多关注PC消息。

加州大学伯克利分校与Meta FAIR研究团队开发了"Self-Challenging"框架，让大语言模型通过自己创建和解决任务来提升能力。该方法引入创新的"Code-as-Task"格式，包含指令、验证函数、示例解决方案和失败案例，确保生成的任务既可行又有挑战性。在工具计算、网页浏览、零售服务和航班预订四种环境测试中，仅使用自生成训练数据，Llama-3.1-8B模型性能提升了两倍多，证明AI可以通过自我挑战实现有效学习，减少对人类标注的依赖。

由于担忧运输混乱和地缘政治分裂，中国的出口商正在墨西哥设立工厂，以保持其对美国的销售。