此虽危言，但并未耸听。

近日，Veeam 亚太和日本地区总经理兼高级副总裁 Beni Sia以及Veeam中国区总裁张弘接受至顶科技采访，全面阐述了Veeam最新的数据保护战略以及企业如何制定和实施适合企业所需的数据保护策略。

11月28日，智界S7发布会在上海拉开帷幕。

3月12日，SAP举办了“疫时危与机，应对有方略” SAP 零售行业线上研讨会，零售行业专家、企业共同探讨了疫情大考下中国零售业的影响和新机遇，企业如何迅速在突变情况下，满足消费者需求，进行行业革新。

南京航空航天大学团队发现当前AI安全测试数据存在严重问题：超过50%的测试题目不合格。他们开发了MDH智能筛选系统，准确率达95%，并创建了更可靠的RTA数据集。同时发现了两种新型AI越狱攻击方法：D-Attack和DH-CoT，分别针对传统模型和推理模型，成功率最高达98%和66%，为AI安全防护改进提供了重要参考。

戴尔使用第三方合作伙伴的软件，配合自家服务器、存储和网络硬件/软件，共同构建起一套数据湖/智能湖仓参考架构设计方案。

作为一名执业医生，如果我不接受循证医学，就会被认为是玩忽职守。科学方法的严谨性已经将医疗保健从放血和钻孔的时代转变为今天的机器人手术和基因组学，我们应该心怀感激。

OPPO AI团队首次系统性研究了大语言模型智能体的效率优化问题，提出了高效智能体框架。通过对基础模型选择、规划复杂度、工具配置和记忆机制的深入分析，他们在GAIA基准测试中实现了96.7%性能保持的同时，运营成本降低28.4%。研究发现简单设计往往更有效，为智能体系统的实用化部署提供了重要指导。

Jim Swanson在科学、技术和制药领域的广泛背景，决定了他作为强生首席信息官的仆人式领导之路。

复旦大学团队开发了全新的多维约束框架来评估和改进大语言模型的指令跟随能力。研究发现AI在处理复杂约束时表现不佳，成功率从简单约束的77%降至复杂约束的33%。通过强化学习训练，模型性能显著提升30-50个百分点且不影响其他能力。研究揭示改进主要来自注意力机制优化，为AI实用化提供了重要突破。

OPPO AI团队提出Chain-of-Agents新范式，让单个大语言模型内在模拟多智能体协作，解决传统多智能体系统效率低、成本高的问题。通过多智能体蒸馏和强化学习训练的AFM模型在20个基准测试中创造新纪录，推理成本降低84.6%，为AI智能体发展指出全新方向。

当前，首席信息安全官不仅要确保越来越分散的员工队伍的安全，他们还必须提防一些来自信誉良好的供应商的软件代码，包括一些本来是用来保护他们免受网络攻击的补丁代码。

伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现，经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象，但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距"，即生成答案的能力强于验证答案质量的能力，且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息，为AI多模态推理发展提供了重要启示。

6月27日，在德国法兰克福举行的2018国际超级计算机大会(ISC18)大学生超算竞赛决出最终成绩，代表中国参赛的清华大学夺得总冠军，这是清华大学超算队伍在ASC、ISC和SC三大国际性大学生超算竞赛中累计获得的第10项冠军。

12月19日，一场思想力爆棚的DevRun开发者沙龙即将空降南京，主题更是锁定时下火热的“云原生”，两位来自华为云的技术大咖将围绕“微服务”与“数据库”分享云原生时代的高效开发秘籍，并同时开启实操演练，当堂将知识理论转化为动手实践。

帕特·基辛格于2021年2月15日正式担任英特尔首席执行官，他向所有员工发送了以下这封信。

在成为优秀交付经理之前，他把头深埋在机房里面，少有跟客户沟通交流，这死啃技术的冷板凳，一坐就是三年。三年里，他清楚每一根线缆的摆放位置，更把网络架构图看了无数遍，但他慢慢地察觉到，只懂得技术并不能以最好的方式去解决客户的问题。

数智化时代，企业主数据如同“新石油”，是驱动企业运营和决策的核心动力。用友 BIP 企业画像主数据服务运用大数据处理和分析技术，帮助企业快速甄别目标企业全貌画像信息，降低经营风险，助力企业决策，为企业提供更便捷、高效的服务。

提示词恶意软件是一种针对对话式和生成式AI的新型恶意攻击，能强制AI执行用户不希望的指令。研究人员在黑帽大会上演示了如何通过隐藏在日常消息中的恶意提示词，让谷歌Gemini AI控制智能窗户、锅炉等设备。防护措施包括：及时更新设备系统，拒绝打开未知来源消息，避免让AI总结不可信内容，在邮件和日历等应用中禁用AI功能，以及谨慎复制粘贴邮件主题和文件名等内容。

政府部门领导者希望政府信息领导者能够找到通过技术为公民和企业降低成本、创造效率并改进结果的方法。而政府信息领导者必须通过确认技术投资的理由、节奏和优先级别等方法持续稳定地提供这些结果。