近两年前，当整个世界意识到生成式AI改变游戏规则的能力以及使其成为可能的强大芯片时，半导体行业再次引发了人们新的兴趣。其中，最大受益者是Nvidia，但同时各种初创公司都在寻求挑战这家AI芯片巨头或者是寻找其他可以颠覆的领域。

Google研究团队推出Atlas，一种革命性的AI记忆优化模型，解决传统Transformer架构在处理长文本时的计算复杂度问题。Atlas通过三大创新：超线性容量的记忆模块、基于上下文而非单词的记忆优化、及使用Muon优化器的高效记忆管理，实现了在超长文本(10M)处理中保持80%以上的准确率。研究还提出DeepTransformers架构，作为传统Transformer的严格泛化版本，在语言建模和常识推理任务中展现出色性能。

我个人惊讶于英特尔在Gelsinger演讲中居然没有以Lunar Lake和PC为绝对主角——毕竟Computex大会的定位不正是面向PC么。相反，这场演讲更多强调数据中心和服务器AI产品两大主角，我个人认为这并不明智，毕竟多数人都希望在展会上更多关注PC消息。

这些天武汉疫情牵动了全国人民的心，各大IT厂商也是纷纷开展捐款支援病毒疫情的防控工作。

现在，开发人员已经可以在Azure Sphere平台上用Rust语言为联网设备创建应用程序。

各个行业似乎都在高度关注人工智能技术，希望借此彻底颠覆原有游戏规则。房地产行业当然也不例外，一系列新兴技术公司正努力帮助买家以及租户快速找到符合心意的选项。

信创产业已经成长为万亿级规模的新兴市场，信创的“朋友圈”如今变得越来越广。从CPU技术，底层存储，数据库，操作系统，到云平台，应用软件，硬件平台，信创技术和应用生态正在从点到面快速崛起。

苹果公司研究团队提出CAR-Flow技术，通过条件感知重参数化解决AI图像生成中的"双重负担"问题。该技术引入专门的源分布和目标分布映射组件，让不同部分专注不同任务，在ImageNet-256数据集上将FID指标从2.07提升至1.68，同时加快训练收敛速度，仅增加0.6%参数量，为生成式AI提供了更高效的架构设计思路。

上海交大团队首次建立AI视觉推理评估标准RISEBench，测试发现即使最先进的GPT-4o-Image在推理驱动的图像编辑任务中准确率仅28.8%。研究涵盖时间、因果、空间、逻辑四大推理维度，揭示当前AI缺乏真正理解物理规律和逻辑关系的能力，为AI发展指明了从模式识别向深层推理转变的重要方向。

如今，浪潮正在通过技术创新、产品创新、模式创新、生态创新构建全球化的智慧计算生态。那么，在这个过程中，需要怎样的计算力支撑？如何通过智慧计算挖掘数据力量？如何推进智慧计算与产业的融合？8月29日-30日，Inspur World 2018将为大家一一揭晓答案。

爱丁堡大学研究团队发现现有视觉语言模型难以准确预测现实世界变化，创新性地提出"师傅带徒弟"训练策略。通过让擅长反向推理的动态模型指导世界模型学习，在多个真实场景测试中超越专业图像编辑模型15%。该方法包括合成数据生成和推理时验证两种策略，为人工智能理解物理世界变化提供新思路。

这项由香港中文大学多媒体实验室和香港大学等机构合作的研究，开发了名为GoT的革命性AI图像生成方法。该技术让AI在创作图像前先进行语义和空间推理，用户可直接查看和修改AI的"思考过程"来精确控制生成结果。研究团队构建了超过900万样本的训练数据集，GoT在多项标准测试中均取得最佳成绩，为AI创作从盲目生成向智能推理的转变奠定了基础。

2018年主流技术提供商的第一轮财报公布将于今天拉开序幕，IBM公司预计能达到乐观主义者所希望的那样实现又一个表现良好的季度。

“只有把小米办成一家伟大的公司，才不会辜负用户的信任。”雷军表示，米粉的支持是小米冲击全球第一的底气所在。

AI有望充分发挥现有代工制造产能的潜力。

近日，安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技”）与此芯科技（上海）有限公司（以下简称“此芯科技”）宣布深化合作。

微软首席技术官办公室属下增设了新的“数据尊严”的团队，已开始扩员。数据尊严团队的工作是研究如何让用户更好地掌控自己的个人数据，或许未来的某一天，用户甚至可以购买个人数据或将其出售给第三方机构。

今日，小米官方宣布将于11月28日至29日，在北京举行2018MIDC小米AIoT开发者大会。小米集团创始人、董事长兼CEO雷军向业界发出邀请，共同推动人工智能和物联网产业的发展，开创“万物智慧互联”新时代。

日前，“云计算人才发展研讨会暨云计算生态人才发展联盟成立仪式”成功举行。

普渡大学研究团队开发出CLIPSym系统，首次结合视觉和语言信息进行对称检测。该系统通过CLIP模型同时理解图像和文字描述，使用语义感知提示聚合技术和旋转等变解码器，在三个标准数据集上均超越现有方法。研究证实了多模态学习在几何特征识别中的优势，为计算机视觉、建筑设计、工业质检等领域提供了新的技术方案。