人工智能能耗问题引发关注,量子计算或成解决方案。量子硬件在某些方面更适合AI底层数学运算,但目前错误率仍偏高。研究人员正着手准备,以便在硬件就绪时运行AI模型。本文探讨了量子AI的潜力,包括量子电路在机器学习中的应用、将经典图像数据输入量子处理器的方法,以及在真实量子硬件上运行AI算法的初步尝试。

AI 技术正在改变广播行业,引发了关于人机互动和内容真实性的深刻思考。虽然 AI 主持人可以提高效率,但也可能威胁到广播的人性化特质。业内人士认为,关键在于将 AI 作为辅助工具,而非完全替代人类主持人,以保持广播的灵魂和真实连接。

作为红帽全球副总裁兼中国区总裁，曹衡康深深感受到了开源的魅力和市场巨大的潜力，这从他与用户的交流中也得到了验证。加盟红帽后，曹衡康面临的挑战是，如何获取新的成长动力，在当前云以及本身的应用平台优势下，帮助红帽在中国的业绩达到新的高度。

从小橱柜厂家到国内定制家居领头羊，欧派用了20多年。

本周，年度KubeCon + CloudNativeCon North America 2018大会在西雅图举行，这次活动将让云计算产业有机会评估一下Kubernetes到底发展到什么程度了，此外也探讨了可能阻碍Kubernetes平台发挥全部潜力的各种问题。

埃森哲近日宣布推出基于Nvidia新AI Foundry服务开发的Accenture AI Refinery框架。

Cognition AI 推出 Devin 2.0，这是其 AI 驱动的软件开发平台的更新版本。新版本引入了多项功能，旨在提升开发者与自主代理之间的协作效率。最引人注目的是，Devin 2.0 的起价从每月 500 美元大幅下调至 20 美元，使其更易于普及。新功能包括并行 Devin、交互式规划、代码库搜索等，有望提升开发效率并增强用户控制。

7月23日，既年轻又经验丰富的西安奥卡云发布了自主、安全、可靠的可应用于新一代的数据中心，有助于用户数字化转型应用的OrcaStor UniIO存储产品。

如何才能把数字化转型的实干价值融入中国经济的毛细血管，一直以来都是个问题。

当前数据的承载方式主要为磁介质的机械硬盘和闪存介质的闪存盘。

近日，OpenStack社区正式发布OpenStack第21版——Ussuri，其包括对核心功能、自动化、跨单元冷迁移、容器化应用程序的改进，以及对堆栈中不同层级下的新用例的支持。

斯科尔科沃科技学院和合作伙伴的研究团队开发了新型AI方法"TLG"，有效识别违反常识的奇怪图像。该方法利用大型视觉-语言模型从图像提取基本事实，再通过注意力池化分类器分析这些事实的一致性，实现了WHOOPS!数据集73.54%和新创建的WEIRD数据集87.57%的准确率，均达到目前最佳水平。研究还创建了包含824张图像的WEIRD数据集，为评估AI对常识判断的能力提供更全面基础。

在今天的教程当中，我们将共同了解与区块链开发相关的一系列知识，包括区块链的类型、平台以及编程语言选项等等。

IT领导者必须做的不仅仅是接受初创公司可以提供的创新优势，还必须确保业务连续性和稳健运作。急于与初创公司展开合作，可能会导致双方关系不符合彼此利益，从而给CIO带来重大的业务技术风险。

这项NVIDIA团队的突破性研究解决了AI视觉理解中的精确局部描述难题。通过创新的聚焦提示技术和本地化视觉架构，DAM模型能够准确描述图片和视频中任何指定区域的详细内容，性能显著超越现有方法，为医疗诊断、教育辅助、无障碍技术等领域开辟了新的应用前景。

哥本哈根大学等机构研究发现，主流视觉语言模型在将图像转换为文字描述时会丢失40%-90%的视觉信息。研究开发了两种创新方法来量化这种信息丢失：邻居关系分析和嵌入重建技术。实验表明信息丢失直接影响AI的检索和问答性能，研究还实现了丢失区域的精确可视化，为优化AI视觉系统提供了重要工具。

Pure Storage公司欧洲、中东和非洲地区（EMEA）CTO认为，我们在存储、网络和软件数据集规模方面即将遭遇可扩展性极限。

既然开源市场形势一片大好，企业和求职者该如何把握住机会？

传统的安全保护手段注重外围防护，多数安全工具独立工作，无法满足当今企业的安全需要。随着数字化程度的日益提高和云采用的不断增多，企业机构正在寻求以更加灵活、敏捷的方式部署安全能力。

这项由爱丁堡大学和华为研究团队完成的研究探究了大语言模型在多跳问题答案任务中如何处理上下文排列。研究发现：编码器-解码器模型（如Flan-T5）在未微调时表现优于更大规模的因果解码器模型；改变黄金文档顺序揭示了前向排列（符合推理链）带来最佳性能；为因果解码器模型添加双向注意力机制显著提升性能并增强对文档排序变化的鲁棒性；文档间距离越大性能越差；模型在回答正确时往往对关键文档分配更高注意力权重。这些发现为优化检索增强生成系统提供了重要指导。