IBM（纽约证券交易所：IBM）董事会选举Arvind Krishna担任公司首席执行官兼董事会成员，任命将于2020年4月6日起生效。

Capital One推出了生产级多智能体AI系统来增强购车体验。该系统包含四个协作的AI智能体：一个与客户沟通，一个基于业务规则创建行动计划，一个评估前两者的准确性，一个向用户解释和验证计划。系统设计时考虑了金融机构的严格要求，采用动态迭代方法，并融入了风险管理框架。技术上使用开源权重模型和NVIDIA推理堆栈。首个应用Chat Concierge已在汽车业务中部署，客户参与度提升达55%。

近日，浪潮集团区块链技术研究院首席架构师王伟兵参加“区块链基础设施云座谈之工业互联网”访谈时表示，作为一种新技术，区块链在工业企业内部、工业产业等方面，都有较大价值。尤其是具有行业特色的工业区块链，赋能价值更大。

浙江大学联合快手团队开发的ReCamMaster系统能够根据单个视频重新生成不同摄像机角度的视频，保持动作完美同步。该技术采用创新的帧维度条件注入机制，利用虚幻引擎5构建的13.6万视频训练集，在摄像机精度、时间同步和视觉质量等方面显著超越现有方法，可应用于视频稳定化、超分辨率和外绘制等场景。

随着人工智能和大数据的兴起,数据湖和数据中心这两个概念经常被混淆。本文深入剖析了两者的根本区别:数据湖是软件平台,用于集中存储各类数据;而数据中心是物理设施,用于部署IT设备。文章还探讨了两者的关系,以及为何准确理解这一区别对企业至关重要。

这篇论文介绍了一种名为LATENTSEEK的创新框架，它通过在潜在空间进行测试时实例级政策梯度优化，显著提升了大型语言模型的推理能力。研究团队在GSM8K、MATH-500和AIME2024等基准测试上评估了该方法，结果显示LATENTSEEK比思维链方法平均提升了10.75%的准确率。该方法无需更新模型参数，计算高效，平均只需1-2次迭代即可收敛，同时证明了潜在空间中的测试时扩展可行性。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在会上表示：“‘5G＋云＋AI’技术融合加速数字溢出，为企业构建数字化业务体验提供技术保障；重塑政府服务模式，助力数字政务进入智能阶段；催生智能精细的生产要素配置方式，驱动产业全新变革。”

Remix将由此获得Shopify的“长期支持与助力”，帮助其“加快增长速度”并“专注于提升性能与可扩展性。”

这股来自东方的神秘力量“DeepSeek”究竟是何许人也，竟能震惊美国科技界。连OpenAI CEO Sam Altman都称DeepSeek是一个“令人印象深刻”的模型。

对于中国人来说，房子可能是他们一辈子当中最重要的资产。数十年的房贷换来一个安身之所，如何装修就成为了重要课题。但装修行业鱼龙混杂，工序多，增项收费不断，没有售后保障，种种乱象给人“水很深”的感觉，令人难以抉择。

美光发布新一代PCIe 5.0 SSD - 4600系列,性能翻倍,主打AI PC、游戏玩家和专业用户市场。采用276层TLC NAND和PCIe 5.0接口,读写速度分别达14.5GB/s和12GB/s,随机读写IOPS达210万,延迟大幅降低。搭载多项安全功能,适用于数据密集型AI应用场景。

谷歌和思科昨天宣布，将推动在双方产品之上建立广泛的集成，让企业能够集中管理本地和公有云网络。这些集成将以名为Cisco SD-WAN Cloud Hub和Google Cloud的产品形式提供给客户，目标是在2021年上半年全面上市。

2025年将是制药和生命科学行业变革之年。政治和地缘政治变化将重塑全球关系,监管环境也可能发生变化。行业需要适应短期内从创意到价值创造的趋势,聚焦成果。数据科学、人工智能、客户参与模式转型、罕见病治疗等领域将出现重大进展,为医疗保健带来革命性变化。

近日集成量子计算公司Quantinuum和微软宣布，双方在提高量子纠错可靠性方面的合作取得突破性进展，这将推动混合量子超级计算系统的构建。

UC伯克利和POSTECH研究团队开发了REVERSE系统，这是首个能让AI视觉模型在生成描述时实时自我监控和纠错的技术。通过创新的"边生成边验证"机制，该系统在多项基准测试中将AI幻觉率降低12%-34%，为构建更可信的人工智能奠定了重要基础。

在2018年11月1-2日举办的研华物联网共创峰会上，研华发布了WISE-PaaS 3.0版本。

Oracle正在扩大与微软的合作伙伴关系，近日宣布推出融合Oracle Cloud Infrastructure（OCI）和微软Azure的新服务。

非结构化数据管理专家Komprise通过使用和丰富文件及对象的元数据来实现数据管理。该公司认为向量嵌入与元数据互补但不同，元数据提供文件的有价值信息而非仅仅内容表示。Komprise可自动分析文件内容生成语义标签，通过全局文件索引提取系统元数据和扩展元数据。该平台支持策略驱动的工作流程，帮助客户将AI存储和计算成本削减85%以上，同时提供敏感数据检测、数据血缘追踪和合规性保障功能。

微软研究院与北京大学的团队开发出全新的大型混合推理模型（LHRMs），解决了大型推理模型的过度思考问题。这种创新模型能够像人类一样，根据问题复杂度自动决定是否需要深入思考。研究团队设计了两阶段训练方法，包括混合微调和混合群体策略优化，使模型学会智能切换思考模式。实验证明，LHRMs不仅在数学、编程等推理任务上表现出色，还避免了对简单问题的过度思考，大幅提升了响应效率和用户体验。这项研究为构建更接近人类认知模式的AI系统提供了新思路。

BIP有点像一个后缀，类似21世纪伊始出现的.com。