CRM作为距离业务最近的软件,被公认为是企业数字化转型、高质量发展的核心系统之一。

德州大学和清华大学研究团队运用强化学习技术成功优化量子纠错码设计，将物理量子比特开销最高降低73倍，并首次实现距离高达35的实用化编码。该方法通过"权重约简"策略，在保持纠错能力的前提下显著简化测量操作复杂度，为近期量子设备的容错计算实现提供了可行方案，代表了AI驱动量子技术发展的重要突破。

AI代理正在重塑云管理领域，通过自动化资源配置和管理来简化操作流程。这些系统具有速度快、一致性强、成本效益高等优势，能够简化多云环境管理。然而，AI代理也存在局限性，包括LLM"幻觉"风险、缺乏精确控制、运营成本高昂、可用代理数量有限以及技术生态系统碎片化等问题。尽管如此，AI代理仍将显著改变云管理工作方式。

Nutanix产品和解决方案营销高级副总裁Lee Caswell表面上微笑着，可以他对VMware感到有些担忧。

8月3日，由白鲸出海主办的“中国-印尼互联网峰会”在上海举行，UCloud COO华琨、出海事业部总经理汪颂平出席峰会，与来自印尼本土的资本、媒体、机构以及国内企业的出海开拓者们，一起探讨中国企业出海印尼的机遇与挑战。

Meta公司CTO Andrew Bosworth分享了这款备受喜爱的VR游戏为何突遭关停。

截至目前，全球已有124个国家承诺到2050年实现碳中和，超过500万家公司承诺到2040年实现净零排放。而在这个充满挑战的过程中，能源生产企业无疑面临着越来越大的快速脱碳压力。

清华大学、剑桥大学和伊利诺伊大学联合研究团队首次将扩散大语言模型LLaDA应用于自动语音识别，开发出Whisper-LLaDA系统。该系统采用双向注意力机制和并行处理方式，既可直接进行语音识别，也可作为精细修正模块提升现有系统准确性。在LibriSpeech测试中表现优异，推理速度比传统方法快1.3-2.4倍，为语音识别技术开辟了新路径。

现有的防火墙技术在等保2.0时代将面临巨大挑战，尤其是在云环境下将变得完全不可用。从那时起他们就在思考如何解决这个问题，并把握这样一个市场机遇。

DeepSeek今年1月发布R1模型引发行业震动，其创新在于以极低成本实现与科技巨头相当的AI性能。面对美国芯片限制，DeepSeek通过优化现有资源、使用合成数据等策略，仅用OpenAI 1.2%的投入就达到更优基准测试结果。这种效率优先的方法迫使OpenAI等公司重新审视发展策略，推动行业向并行创新轨道发展，同时也引发了关于AI自主评估和数据治理的新思考。

斯坦福大学研究团队提出Cartridges技术，通过"自学"训练方法将长文档知识压缩成小型数据包，使AI处理长文档时内存消耗降低38.6倍，运行速度提升26.4倍，同时保持回答质量。该方法采用预处理思路，让AI提前学习文档内容并生成可复用的知识模块，在医疗、法律、教育等领域具有广阔应用前景。

复旦大学与上海人工智能实验室联合开发的Learnable SMPLify技术，将传统人体姿态计算的耗时从12秒缩短至0.06秒，实现200倍速度提升。该方法通过神经网络学习姿态转换规律，摒弃传统反复优化策略，采用时间序列数据构造、人体中心坐标标准化和残差学习等创新设计，在保持高精度的同时大幅提升计算效率，为VR、游戏制作、体育训练等领域提供实用解决方案。

在中国，Pure Storage继续在战略实践中表现出卓越的执行力，不遗余力地打造最先进、最可靠且最节能的技术产品，力求满足客户的关键任务数据存储和管理需求，其不断超越并领航市场的扎实业绩已证明了它的实力。

本研究提出了双头优化（DHO）框架，一种解决视觉-语言模型知识蒸馏中梯度冲突问题的创新方法。通过设计两个独立的预测头分别学习标记数据和教师信号，DHO有效缓解了传统单头方法中的梯度冲突，提升了特征学习质量。实验结果显示，DHO在ImageNet等11个数据集上一致超越基线方法，使用1%标记数据时较现有最佳方法提高了3%的准确率，同时参数量更少。此外，DHO支持推理时通过线性组合双头输出灵活调整模型表现，为半监督学习下的知识蒸馏提供了一种简单高效的解决方案。

要制定正确的策略并确保良好的关系，以最大限度地提高投资回报率。

ServiceNow研究团队开发了一种名为RLRF的新方法，通过强化学习显著提升了AI生成矢量图形(SVG)的质量。与传统方法不同，RLRF让AI能够"看到"自己生成的SVG代码渲染后的效果，并据此获得反馈。研究表明，这种方法不仅提高了生成图像的视觉准确性，还使代码更加简洁高效，并能够轻松泛化到从未见过的图像类型。这一突破为从图像或文本自动生成高质量矢量图形铺平了道路，对设计和开发领域具有重要意义。

Avanci宣布，三星电子已成为Avanci车辆平台4G项目、售后市场项目及Avanci广播电视平台等多个许可项目的许可方。

时至今日，我们所谈到的“软件定义产品”已经演进成为一种专注于软件创新而非硬件的新型产品——软件开始成为产品的核心，且无需硬件的升级换代，用户就可以持续享受产品的新功能。

网络和Wi-Fi连接是我们当下所采用技术的核心。当我们处于移动状态时，连接的重要性不言而喻。作为全球网络连接领域的领导者，康普深谙如何让酒店和宾客保持充分连接。

2016年，当微软宣布以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP战略时，高管们开始讨论通用数据模型（CDM），这是这些服务的核心。微软公司的高管们将CDM描述为一个“用于存储和管理业务实体的业务数据库，而且是开箱即用的。”