7月27日，高通在上海举办骁龙游戏技术赏，携手一加、网易游戏、完美世界、高合汽车等数字娱乐产业链各环节合作伙伴，分享当下畅爽游戏体验和精彩电竞赛事背后的硬核科技，共同探讨移动技术创新赋能的全新数字娱乐方式。

珠穆朗玛峰，在藏语中，“珠穆”代表“女神”，“朗玛”代表“母象”，珠穆朗玛则是“大地之母”的意思，因此亦有圣母峰之称。

甲骨文正在成为大规模基础设施供应商的可靠选择。该公司通过AI技术推动应用开发，构建GenAI模型并将智能代理集成到应用套件中。CEO萨弗拉·卡茨透露，公司剩余履约义务达4553亿美元，同比增长4.6倍，并预测OCI收入将从2026财年的180亿美元增长至2030财年的1440亿美元。甲骨文正积极布局AI推理市场，凭借其作为全球最大企业私有数据托管方的优势地位，有望在云计算领域实现重大突破。

数字化生存是现代社会中以信息技术为基础的新的生存方式，这是早在1996年出版的《数字化生存》一书中所提到的关于数字化的论断。

这项由格拉斯哥大学等顶尖高校联合开展的突破性研究，首次系统性提出了"自进化AI智能体"概念框架，将AI发展划分为四个阶段并提出三定律指导原则。研究详细阐述了从单智能体到多智能体系统的优化方法，涵盖思维能力、记忆管理、工具使用等多个维度，并分析了生物医学、编程、金融法律等专业领域的定制化应用，为构建能够持续学习和自我改进的下一代AI系统提供了理论基础和实践指导。

阿里AliSQL从MySQL社区来，根据自己的业务场景阿里对它进行了修改、完善和扩展，然后又被返回到社区，他人可以直接从阿里的贡献中受益，这正是对开源精神“人人为我，我为人人”的一个最好解读。

2022年的高考刚落下帷幕，填报志愿又成为了另一个战场，牵系着每个家庭的心，其中最受瞩目的就是那些热门专业。 选择热门专业往往意味着未来会有更多的工作机会、更高的收益回报，但这样真的就等于选择了一条正确的道路吗？

凭借自身多年来对于教育变革的理解，以及在云到端的硬件、软件优化、系统开发、开发工具、解决方案、行业领导力等优势，英特尔坚信创新和变革是推动教育发展的驱动力。

根据QuestMobile最新报告，截至2022年9月底，我国移动互联网用户月活规模已达11.96亿，占比人口总规模的约85%，已经是真正的高度普及市场。

一直以来，很多传统企业都采用IasS来降低成本，加速IT基础架构的部署，并提高可用性。而PaaS也备受瞩目，很多人认为使用PaaS，开发人员只需关注上层应用的实现，而不用关心底层的系统和运行环境，并且也不需要考虑运维。

量子计算正在开启一个新的数据时代,有望推动人工智能和数据分析领域的发展,帮助解决人类面临的一些最困难的问题。量子计算利用量子叠加和纠缠等原理,使用量子比特而非传统二进制位进行计算,具有超越经典计算机的强大能力。近年来量子计算技术取得了一系列重大突破,各大科技公司和研究机构都在积极布局,量子时代正在加速到来。

“Venado”超级计算机日前正式迎来启动剪彩仪式，其技术根基源自2021年4月英伟达宣布的第一项数据中心级ARM服务器CPU计划。而Venado本体的构建计划则由洛斯·阿拉莫斯国家实验室的研究员们于2022年5月公布，只是当时的相关细节还无法满足我们对于速度和馈送性能的大胆想象。

英特尔持续投资能够释放跨云、网络和边缘数据全部潜力的平台技术，通过领先的产品和软件产品组合，为数据中心，网络和边缘的每个工作负载提供服务，更快地传输数据，存储更多数据，并处理所有数据。

多云之下，混合云依然还是企业用户数字化转型关注的重点。来自第三方分析机构RightScale的 2018云状态报告（RightScale2018 State of the Cloud Report）数据显示：大多数组织不只使用一个云。其中，81%的企业正在实施多云战略，51%的企业采用混合云战略

近日，由腾讯云 TVP 团队倾力打造的 TVP 吐槽大会第五期「腾讯云 CODING」专题圆满落幕，7 位 DevOps 领域的 TVP 专家深度体验腾讯云 CODING DevOps 产品，并从用户体验、产品功能、可持续发展等方面为 CODING 提出了众多优化建议。

乔治梅森大学研究发现，最新AI模型在预测准确性上首次超越普通人群，但仍显著落后于人类顶级预测专家。通过464个真实预测问题的测试，OpenAI的o3模型表现最佳，但"超级预测师"的表现仍是AI的六倍。研究揭示AI在政治预测上表现较好，但在经济问题上相对较弱，同时存在过度自信的问题。

这篇论文由康奈尔大学和希腊伯罗奔尼撒大学的研究者合作完成，系统性地区分了AI智能体和智能主体AI这两种新兴技术范式。研究通过深入分析架构差异、运行机制和应用场景，揭示了AI智能体作为单一执行特定任务的系统，与智能主体AI作为多智能体协作生态系统的本质区别。论文不仅梳理了从生成式AI到AI智能体再到智能主体AI的技术演进路径，还详细探讨了两种范式各自面临的挑战及潜在解决方案，为下一代人工智能系统的发展提供了清晰路线图。

在成为云计算新界面之后，智能化再次成为容器技术一个重要发展方向。

人工智能在健康领域正迎来重要时刻。从能够将医疗指南翻译成地方语言的聊天机器人，到能在几秒钟内检测贫血的手机应用，再到减少疾病诊断错误的数字显微镜，新的人工智能驱动解决方案似乎每天都在推出。然而，单纯的技术“惊艳”只讲述了部分故事。当人工智能与人类的同理心、文化理解和理想价值观相结合时，它才真正具有变革性。这种合成被称为混合智能，确保技术能够满足真实需求，而不是追求新奇。

Stability AI推出SD3.5-Flash系统，将AI图像生成速度提升18倍，仅需4步即可完成高质量图片生成，并通过量化优化让普通手机也能运行。该技术通过"时间步共享"和"分时间步微调"等创新方法，成功解决了传统AI绘画速度慢、硬件要求高的问题，让AI图像生成技术实现真正的民主化普及。