微软研究院开发的MineWorld是首个开源实时交互式游戏AI世界模型，专门针对Minecraft设计。该系统使用创新的并行解码算法，实现每秒4-7帧的超快生成速度，能够跟上职业电竞选手的操作节奏。系统不仅能生成高质量游戏画面，更重要的是真正理解玩家操作含义，甚至具备自主游戏能力。研究团队设计了全新的评测体系来衡量AI的理解能力，并将所有代码开源，为游戏AI领域树立了新标杆。

Open Compute Project（OCP）项目的主要成员齐心协力，共同创建了一种芯片Root of Trust（RoT）的新开放规范名为“Caliptra”，旨在现代边缘和机密计算使用场景下满足更高的安全要求。

虽然部分Web服务确实面临中断，但互联网在新冠病毒的冲击下仍然基本稳定...

“掌上办”、“指尖办”、“不见面审批”、“一次登录、全网通办”，既让百姓群众感受到了科技进步带来的便利，增强了获得感，又提升了政府部门的服务水平、服务效能。我国的数字政府建设已逐步显现出了其经济价值和社会价值

在最近的几年中，云计算的发展逐渐步入正轨，且得到了快速发展。一方面，阿里、AWS等国内外知名厂商在云服务的业务领域收入呈现出爆发式的增长；另一方面由于云计算的市场投入，越来越多的政府、行业以及中小型机构深刻感受到云计算服务所带来的红利。

在本系列上一篇文章里，我们带领大家体验了视觉功能库。在本篇文章中，我们将带领大家安装与调用摄像头。

Spexi通过LayerDrone基金会构建去中心化平台，激励无人机爱好者采集超高分辨率地球影像，为灾害响应和自动驾驶等空间AI应用提供数据支撑。

基于国家政策的指导，低碳环保的绿色经济发展方式将会成为主流，市场对于企业的可持续发展要求也会日益增加。

斯坦福大学人工智能实验室团队在2015年发表的突破性研究，首次实现了让计算机像人类一样"看图说话"的能力。他们通过创新的注意力机制，让视觉识别系统和语言生成系统能够智能协作，不仅准确识别图像内容，还能生成自然流畅的文字描述，为视障辅助、内容创作、医疗影像分析等领域开辟了广阔应用前景，标志着人工智能向真正理解视觉世界迈出重要一步。

安全漏洞是IT资源中可能被攻击者利用的错误或缺陷，其形式多种多样。安全漏洞可能是应用程序源代码中的一个编码错误，能够被用于发动缓冲区溢出攻击。

美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室研究团队发布了世界首个具备真正"透视"能力的计算机视觉数据集MOVi-MC-AC，包含近600万个物体实例。该数据集不仅能识别被遮挡物体的轮廓，更能准确显示被遮挡部分的颜色和纹理，同时采用六摄像头多视角拍摄系统。这项技术突破将显著改善自动驾驶、智能机器人和安防系统的性能。

英特尔的低温控制研究重点，是致力于让控件和硅自旋量子位达到相同的工作温度水平。正如Horse Ridge II所展示的那样，这一领域的不断进步，代表了当今大力扩展量子互连所取得的进步，也是英特尔实现量子实用性长期愿景的关键要素。

清华大学团队推出BlockFFN架构，通过创新的稀疏激活技术和块级优化训练，实现了AI模型在端侧设备上3.67倍的加速效果。该技术采用ReLU路由器和RMSNorm设计，结合激活稀疏性和推测解码，在保持模型性能的同时大幅提升运行效率，为AI技术在移动设备上的普及应用开辟了新路径。

麦肯锡针对工厂效率数字化分析显示，2/3的提升在于工厂的运营优化上，尤其是使用数字化工具，能够将产能利用率提高5-20%。

印度理工学院团队开发REFINE-AF框架，让小型AI模型通过强化学习自动生成训练指令，无需大量人工标注。该方法在119项测试任务中，63-66%的表现超越传统方法，证明了小模型也能通过巧妙设计获得优异效果，为降低AI训练成本提供了新思路。

在新常态下，创新仍然是第一优先事项，过去像容器、人工智能、大数据都是来自于开源社区，毫无疑问开源也代表了创新。

全新的英特尔酷睿Ultra处理器是英特尔"芯粒"架构在客户端计算领域的有效证明。

Birk Jernstrom在Shopify收购其上一家初创公司后，创立了货币化平台Polar，专注帮助开发者构建单人独角兽企业。该平台为开发者提供支付基础设施服务，处理全球计费和税务问题，让企业从第一天起就能销售在线产品和SaaS订阅服务。Polar获得了Accel领投的1000万美元种子轮融资，自2024年9月推出以来已吸引1.8万名客户。

字节跳动团队开发的ThinkDial系统首次实现了开源的AI可控推理技术，让用户能像调节灯光一样控制AI思考深度。系统提供高、中、低三种模式，在减少50-75%计算量的同时，性能损失控制在10-15%内。通过创新的端到端训练方法和泄露惩罚机制，ThinkDial打破了技术垄断，实验表现与OpenAI专有模型相当，为AI技术民主化奠定基础。

Multiverse Computing宣布完成2.15亿美元B轮融资，用于加速部署其量子计算启发的AI模型压缩技术。该技术可将大语言模型体积缩小95%而不影响性能表现，大幅降低AI推理成本。公司的CompatifAI技术采用量子启发算法和先进张量网络，能识别并剔除AI模型中的冗余部分。压缩后的模型运行速度提升4-12倍，推理成本降低50%-80%，可在云端、本地数据中心甚至边缘设备上运行。