香港中文大学研究团队开发出HPSv3图片质量评价系统，能像人类一样准确判断图片美观度和质量。该系统基于108万张图片的HPDv3数据集训练，涵盖AI生成图片到真实摄影作品的完整质量范围。团队还提出CoHP优化方法，通过智能选择和迭代改进显著提升图片生成质量，在用户测试中获得87%偏好率，为AI图片生成领域提供了重要突破。

这不，眼看着全球范围内的勒索攻击猖獗肆虐，网络安全风险步步升级，许多组织纷纷买上网络保险，给自家财产安全加一层防护。

大模型元年,在MEET2024智能未来大会上,20位行业大咖给出了这样的年终总结。

吴辉强调，华为将依托“浙里有为”数字化转型使能平台，继续在助企数改，强链补链，人才生态发展等方面做出贡献，帮助浙商释放数字活力，共享数字红利。

在世界一级方程式锦标赛（F1）成立75周年之际，F1与亚马逊云科技让车迷拥有了全新的数字互动体验，联合推出的实时赛道（Real-Time Race Track）利用Amazon Bedrock中新一代前沿模型Amazon Nova的AI分析能力，能够让车迷设计出原创的专属赛道。

孤独又漫长的时光里，CG特效创作的「台前幕后」，因戴尔Precision工作站的陪伴，让热爱成就伟大，成为通往梦想路途中最璀璨的那颗星。

9月13日，在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上，进行了一场《AGI 前夜：预见2026》的圆桌对话，对话邀请了今日美术馆执行馆长晏燕、零一万物联合创始人马杰、清智资本创始合伙人张煜，由PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞主持，一场围绕AI未来的深度思辨就此展开。

5月9日-10日，以“联动·聚力”为主题的2018年C3安全峰会在成都召开。作为目前中国最高规格、备受全球网络安全从业者关注的年度盛典，2018 C3安全峰会（C3即Cyber-网际、Cloud-云、Communication-通信) 汇聚全球超过1800位IT领袖。

9月13日，在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上，进行了一场《AGI 前夜：预见2026》的圆桌对话，对话邀请了今日美术馆执行馆长晏燕、零一万物联合创始人马杰、清智资本创始合伙人张煜，由PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞主持，一场围绕AI未来的深度思辨就此展开。

超过70%的生成式AI实验未能投入生产应用。本文探讨了实验与生产系统间的差距，分析了质量一致性、用例评估和工作流集成等关键挑战。文章提出了结构化的优先级评估框架，重点关注重复性手工任务、大量文本处理和代码生成三大高价值应用场景。同时介绍了代理AI的发展趋势和技术演进的三个阶段，强调通过战略性集成现有业务流程来实现创新和运营卓越。

近日，紫光股份旗下新华三集团以“主动进化、融合力量”为主题，成功举办H3C新一代超融合UIS（Unified Infrastructure System） 8.0发布会。

新任命的首席AI官负责领导美国空军和太空部队的AI开发和使用，以获得相对于对手的战略优势。本文中，她分享了如何扮演这个新兴的角色。

面对现实问题，博思艾伦 CIO Brad Stone果断决定按下重启按钮。他制定出五项核心组织原则，敦促他们充分考量知情风险、重点关注DevSecOps生命周期，例如推动业务管道化改造并巩固问责制与透明度。

据预测，从现在到未来的5年之内全行业将会创建5亿个新应用，这比过去40年来的应用程序都要多，完全超出了企业技术人员的负荷量，要全靠码农们一字一句地敲代码肯定搞不定。所以，我们将迎来一个低代码甚至无代码开发的时代。

金融服务业正面临数据爆炸式增长,预计到2026年将达到221,000艾字节。为应对这一挑战,行业正加速采用AI技术,以提高运营效率、生产力和降低成本。然而,AI的部署也带来了数据中心基础设施方面的新需求。本文探讨了金融服务业如何通过AI就绪的数据中心战略来应对数据重力挑战,实现数据本地化,并加速AI部署。

TodoRL团队开发的TodoEvolve系统解决了AI规划的核心难题：如何让AI根据不同任务特点自动选择最优执行策略。该系统通过PlanFactory统一框架整合现有规划方法，训练Todo-14B智能规划师实现动态架构合成。在多个测试平台上，TodoEvolve显著提升了AI系统性能，在GAIA测试中提高16.37%，在复杂推理任务中超越了更强大的基础模型。这项研究标志着AI系统从固定规划向自适应规划的重要转变。

在思科看来，今天的数据已经不再是一种相对集中的形态，而是呈现出一种随时随地出现的分散性状态。那么，对于数据中心而言也应该从集中向分散进行演变。在数据产生的地方，就需要对数据进行处理。换句话说，有数据的地方就应该有数据中心的存在。

苹果公司发布SimpleFold，这是首个基于流匹配的蛋白质折叠模型，完全使用通用Transformer架构。该模型摒弃了传统方法中的多序列比对、配对表示等复杂组件，在保持竞争性能的同时实现了20倍以上的计算效率提升。SimpleFold支持多样性结构生成，在标准基准测试中表现出色，并展现良好的扩展性。

人工智能（AI）和机器学习是许多企业的流行语，但很少有人能够发挥这些技术的全部潜力不过，2018年可能是很多企业开始更多战略实施并开始意识到人工智能的一年。

如今智能手机早已过了普及的年代，但手机的重要性与日俱增，而越是满足消费者更高需求的产品，才越能打动人。显然，如何为新产品注入一个有说服力的灵魂，是高端机品牌需要做的功课。