有四分之三的数字化转型计划会陷入“试点炼狱”，为什么有这么多的项目无法在企业层面扩展数字系统？但企业组织是否认可员工对于变革是否持欢迎态度以及如何拥抱变革却往往被忽略了。与安装硬件或者软件相比，获得人们的真正认可是一项复杂得多的挑战。

站在2022年这个时间节点，回首新华三集团自身数字化历程，已经实现了从传统信息化到数字化变革的跃迁。数字化红利之下，新华三也凭借自身积累的数字化实践经验，带动产业发展驶入快车道。

IBM认为，金融行业的数据中台是以数据为中心，智能化、全链路地开展管理、应用和服务的平台化体系，使得金融机构的产品、客户、渠道、流程、风险不再割裂。

这项研究提出了RACRO框架，通过奖励优化图像描述来解决多模态推理问题，避免了传统方法中昂贵的视觉-语言重新对齐过程。研究表明，通过将视觉感知与推理解耦并使用强化学习优化图像描述质量，即使只使用较小模型训练，也能在推理阶段无缝适配更强大的语言模型，实现性能显著提升。实验证明RACRO在多项多模态推理基准上取得了领先结果，展示了极强的可扩展性和即插即用兼容性。

新华三集团副总裁、新华三大学执行校长李涛告诉记者，随着数字经济的到来，国家提倡产教融合。“新华三杯”是产学研共建的典范案例之一，赛题紧扣前沿技术热点，成为大学生交流与提升IT理论和实践技能的绝佳舞台。

日前，百分点在京召开了以“无界智能”为主题的新产品暨E轮融资发布会，宣布完成5亿人民币E轮融资。此外，百分点还宣布成立认知智能实验室，并发布首个行业AI决策系统 DeepMatrix的2.0版本，为客户提供更深入和广泛的行业应用价值。

8月11日下午，网易数帆与华泰证券携手于线上举办企业级流式湖仓服务Arctic开源发布会，宣布以开源的Arctic完善现有数据湖底座。

充分利用云转型需要一种新的IT方法。CIO们正在重组IT组织和战略，以释放人才并抛弃老旧的流程。

仰望星空，脚踏实地，本土CRM仍需努力，要把技术掌握在自家人手里，实现完全的国产替代。更要心怀远方，在实现国产替代之后走出去，向世界展示“国货之光”。

XLMR结合了XLM和RoBERTa的优势，采用了更大的训练集，并且对低资源语种进行了优化，在XNLI、NER CoNLL-2003、跨语种问答MLQA等任务上，效果均优于Multilingual BERT，尤其是在Swahili、Urdu等低资源语种上效果提升显著。

近年来，政府一直在积极倡导从中国“制造”走向中国“智造”，也就是对工厂进行智能化改造

2018华为全联接大会期间，华为云BU CTO张宇昕接受了包括科技行者在内的媒体采访，阐述了华为在Cloud2.0时代的准备。

西南偏南大会聚焦生成式AI，成为人类创造力和机器创作碰撞的最佳舞台。技术专家认为AI能帮助人们更轻松地实现创意，而艺术家则担心AI威胁到他们的生计。然而，也有艺术家将AI视为创新工具，用于开拓前所未有的艺术形式。AI与艺术的关系仍在探索中，未来发展值得期待。

在过去的一年中，英特尔、Habana Labs和Hugging Face基于开源项目、集成开发者体验与科学研究，不断提升人工智能应用的效率并降低使用门槛，在创建和训练高质量Transformer模型上取得了重大进展。

9月27日，在2021世界互联网大会“网络安全技术发展和国际合作论坛”上，奇安信集团董事长齐向东表示，关键基础设施作为国家网络安全战略的核心，可通过“一中心两体系”针对性解决三大安全威胁。

人工智能正在改变我们购买出行保险的方式。从保单条款到申请索赔，每一个环节都将迎来AI技术的广泛渗透。Seven Corners公司首席业务增长官Greg Jung表示，“AI正在彻底改变出行保险业务，在使其更加高效的同时，也能根据个人需求进行灵活定制。”

近期的SolarWinds供应链攻击事件绝对不是一件随随便便就可以开始和结束的大事件。在最近的报道中可以发现，数百家组织，包括政府机构和私营企业等都受到影响，同时这个名单还在持续增长。这也就是所有网安工程师最为担心的“供应链攻击”。

这项研究提出了一种名为INTUITOR的创新方法，让大语言模型无需外部奖励即可自主学习推理能力。研究者利用模型自身的"自我确定性"作为唯一奖励信号，替代传统需要人工标注或答案验证的方法。实验表明，该方法在数学推理上与使用标准答案的方法相当，并在代码生成等跨领域任务上展现出更好的泛化能力。这为开发能在缺乏外部验证的情况下自我提升的AI系统开辟了新途径，对未来自主学习AI具有深远影响。

百川智能等机构的研究团队提出了一种创新方法，利用答案格式和长度作为替代信号，无需标准答案就能训练大型语言模型解决数学问题。研究发现，在训练初期15步内，仅基于格式正确性的奖励函数就能产生与标准GRPO算法相当的性能提升。随后引入长度奖励后，这种方法甚至在某些情况下超过了依赖标准答案的传统方法，使用7B基础模型在AIME2024上达到40.0%的准确率。研究揭示了一个关键洞察：基础模型就像已掌握数学和逻辑推理技能但考试表现不佳的优秀学生，只需培养良好的答题习惯即可充分释放其潜能。

春天上树剪枝；秋天打栗子；冬天在社区中心的玻璃房，烤火、赏雪......