6月20日晚，神州数码创始人郭为的数字化洞见之作《数字化的力量》重磅发布。众多企业家、学者、机构代表、数字化创新者与近百家媒体携手参与线上新书发布会，共鉴《数字化的力量》，共赴数字化的星辰大海。

美国时间2019年4月16日，一年一度的Epicor Insights 2019在美国拉斯维加斯召开，在首日的主题演讲中，Epicor集中展示了他们的最新产品成果，包括Epicor Industry Cloud工业云、Epicor ERP Cloud、Epicor零售云、虚拟助理EVA、Epicor Connected Enterprise等。

剑桥大学研究团队开发了FreNBRDF技术，通过引入频率修正机制显著提升了计算机材质建模的精度。该技术采用球面谐波分析提取材质频率信息，结合自动编码器架构实现高质量材质重建与编辑。实验表明，FreNBRDF在多项指标上超越现有方法，特别在频率一致性方面改善近30倍，为游戏开发、影视制作、电商预览等领域提供了重要技术支撑。

10月27日，搜狐姐姐好物分享直播带货迎来新的明星推荐官，她就是最近因为“乘风破浪的姐姐”最终赢得成团、话题度不断的黄龄。

京东云不断强化与合作伙伴的生态圈构建，持续协同和整合更多生态资源，以技术创新推动生态创新和升级，通过持续增值合作伙伴竞争力和商业价值，助力各行各业的数字化转型，推动全行业的产业升级。

Deep Cogito公司推出了一系列开放可用的AI模型，这些模型可以在"推理"和非推理模式之间切换。这种混合架构结合了推理和标准非推理元素，能够快速回答简单问题，同时对复杂查询进行更深入的思考。公司声称其模型性能优于同等规模的开放模型，并计划在未来推出更大规模的版本。

韩国成均馆大学联合美国Rembrand公司开发的iLRM系统成功破解了3D重建技术的效率难题。该系统采用迭代优化策略，将复杂的一步式重建转变为逐步精雕细琢的过程，同时通过解耦设计和分批处理技术，实现了2-3倍的速度提升和显著的质量改善。这项突破为虚拟现实、电商展示、房地产等领域的3D应用普及奠定了技术基础，有望推动3D内容创作的民主化发展。

近日在AWS：Invent 2022 上，Amazon宣布了有关于到2030年实现返回水量超过数据中心使用水量的详细计划。就在上周，谷歌的Urs Holzle同样详细介绍了计划到2030年前降低用水量，以及谷歌针对位于美国的数据中心制定了详细的2021年用水指标。

这项由浙江大学、腾讯和新加坡国立大学联合完成的研究，针对中文网络有害内容检测的难题，创建了首个专业标注的中文有害内容检测基准数据集ChineseHarm-Bench，涵盖博彩、色情、谩骂、诈骗、违法广告等六大类别。研究团队提出了知识增强的训练方法，通过结合人工标注规则和大模型隐性知识，让小型模型达到与顶级大模型相当的检测性能，为中文网络环境提供了更高效、更经济的安全检测解决方案。

数字化转型早需要从底层架构到上层应用的全面变革，需要结合业务场景进行针对性的判断，需要强大的算力进行云边协同。HPE携手英特尔等合作伙伴用最新的技术、最好的“即服务”交付模式帮助客户跨过难关，也加速业务的创新升级。

对于创业者来说，这场讲座的精髓在于：在创业圈中，想法不是最重要的，执行力才是稀缺资源，相反，创业成功需要正确的团队配置、快速验证和学习的能力、对用户需求的敏锐理解、财务纪律以及吸引和留住顶尖人才的能力。一个小而精的团队，专注于正确的问题，可以创造出远超其规模的影响力。

这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题：如何让AI既能写出高质量内容，又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法，他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感，最终训练出的模型在保持顶级质量的同时，创作多样性接近人类水平，为AI创意写作开辟了新方向。

SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究，通过模仿人类"先思考后写作"的过程，彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段：规划、写作和修改，使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明，经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型，甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型，为AI辅助写作开创了新的可能性。

Metronome 公司推出创新的基于使用量的计费系统，旨在解决 AI 时代的计费挑战。该系统提供实时计费和灵活定价，帮助企业更好地管理 AI 相关支出，衡量投资回报。这一技术不仅适用于 AI 服务提供商，也为其他科技公司提供了新的商业模式机会。

那个解答无数学子解题难题的作业盒子升级了！7月18日，作业盒子召开“新盒”品牌升级暨战略发布会，宣布完成由阿里巴巴领投的1.5亿美元D轮融资。同时，作业盒子将正式更名为“小盒科技”。

香港浸会大学周開陽教授率领的研究团队提出了IndexMark，这是首个针对自回归图像生成模型的免训练水印框架。该方法利用码本中索引的冗余性，通过匹配-替换策略在生成过程中嵌入不可见水印。具体而言，IndexMark将码本索引分为红绿两组，在图像生成时有选择地用绿色索引替换红色索引，实现水印嵌入而不影响图像质量。水印验证通过计算图像中绿色索引比例完成，并引入索引编码器提高精度。

7分钟，这是来自中国的一支团队“合力出成绩”、一举打破的世界纪录： 全球首次将人类全基因组分析，推进分钟级时代

BITS Pilani大学等机构研究团队开发的TRACEALIGN系统，通过记忆追踪技术解决大型语言模型的"对齐漂移"问题。系统能将AI危险输出追溯到训练数据源头，并构建三重防护机制。测试显示该方法可减少85%的安全违规行为，同时保持模型正常功能。研究首次从记忆机制角度分析AI安全问题，为行业提供新的防护思路。

至顶网等媒体走进Solidigm上海办公室，参观了包括研发和测试机房在内的整个办公环境。Solidigm专家团队也对新产品进行了全面的解读。

就算研究人员认为在未来一两年内就能实现通用人工智能的观点是正确的，他们也很可能高估了人类采用和适应一项技术的速度。