本文探讨了一种防范通用人工智能（AGI）和人工超级智能（ASI）存在性风险的方法：将它们置于计算机仿真世界中进行测试。虽然这种方法看似合理，但存在诸多挑战。AGI可能会隐藏恶意行为，或因被欺骗而转向恶意。此外，仿真环境可能无法完全模拟真实世界，导致测试结果不准确。构建高质量仿真系统的成本和技术难度也不容忽视。文章认为，仿真测试虽有价值，但并非万能解决方案。

2018年10月30日，由中国通信学会和中国移动联合主办的“2018边缘计算技术峰会”在京举行。中国移动牵头成立边缘计算开放实验室，34家合作伙伴入驻。

复旦大学联合多所知名院校开发了GeometryZero模型，通过创新的群体对比策略优化（GCPO）方法，让小尺寸AI模型具备了类似数学专家的几何推理能力。该模型能智能判断何时使用辅助构造工具，在多个几何基准测试中表现优异，为AI教育应用的普及化奠定了基础，展现了专门化训练的巨大潜力。

清华大学研究团队开发出能够像人类一样理解物理世界的人工智能系统。该系统采用"子等变图神经网络"架构，内置物理规律，能仅通过观察预测物体运动和相互作用。与传统AI相比，新系统预测精度提升30-45%，且具备强大的泛化能力，可应用于机器人、自动驾驶、游戏开发等领域，代表了从数据驱动向知识驱动转变的重要突破。

随着智能代理AI的兴起，CIO必须调整IT战略重点、降低新安全风险并为员工重新培训技能。75%的CIO将在AI和机器学习项目上投入更多时间。IT部门需要从管理基础设施转向编排智能化，在每个业务流程中嵌入AI代理。CIO应重新考虑人机协作模式、多学科敏捷团队演进、IT治理职能重新定位，以及培养AI数据质量专家、AI诊断师等新兴角色技能。

Facebook认为，恶意图文对于机器学习程序而言是一个有趣的挑战，机器学习在短时间内还找不到完美的解决方法。

英国谢菲尔德大学研究团队通过分析三类AI模型在软推理任务中的表现，发现了思维链推理的两面性：影响力和忠实性。蒸馏推理模型高度依赖推理过程并能纠错，而指令调优模型更多进行事后解释。研究揭示不同训练方法造就不同推理风格，对AI可解释性应用具有重要指导意义。

CIO 在 AI 战略上面临两难选择：一方面追求快速提升生产力，另一方面寻求长期的颠覆性创新。IBM 调查显示，许多 IT 领导者倾向于其中一种方法，可能错失另一种机会。虽然部分组织已从 AI 项目中获得投资回报，但专注创新的组织短期内难以看到财务收益。CIO 需要在短期收益和长期创新之间寻求平衡。

1月27日，“浙里办”APP上线了应对新型冠状病毒感染肺炎的专门平台——浙江省新型肺炎公共服务与管理平台。记者从浙江省了解到，在这个平台提供服务的是阿里巴巴达摩院最新研发的“智能疫情机器人”。

近日，Nvidia在针对开发者在线举行的GTC 2022大会期间，宣布推出了Omniverse Cloud，一种基于云的综合软件即服务解决方案，供艺术家、开发人员和企业团队使用Omniverse，在任何地方都可以设计、发布和运营元宇宙应用。

近年来，随着人工智能、云计算、大数据等技术在视频安防行业中的落地应用，视频安防也从模拟监控、数字监控再到智能监控完成视频安防技术的变迁。

我们每个人，都将是这场价值革命的亲历者和受益者。

我们每个人，都将是这场价值革命的亲历者和受益者。

近年来，人工智能尤其是生成式人工智能（AIGC）成为了炙手可热的话题。从机器视觉识别到自然语言处理，AI技术的应用范围不断扩大，为各行各业带来了巨大的想象空间。然而，在企业应用领域AI落地却面临着“最后一公里”的难题。

现阶段，平台技术已经成为企业的投入重点，用友iuap作为YonBIP用友商业创新平台的技术底座，支撑了用友所有云服务。

AI助手能否成为AI手机的杀手级应用？

《华尔街日报》、《福布斯》和《财富》等刊物都称2017年是“人工智能年”，并且有充分的理由。那么接下来呢?

搜狐视频科学演讲局特别场在除夕当天17点上线，搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官、物理学博士张朝阳与搜狐视频关注流人气科学播主们齐聚一堂，通过线下科学演讲局接力演讲的形式，盘点和解读2023科学热点记忆，一次性把硬核知识弄个明白。

Nvidia的股票今天再次受到打击，此前Nvidia确认第二季度收入和利润将出现急剧下滑，之后宣布第三季度收入预期也要低于分析师的预期水平。

ViStoryBench是一个全面的故事可视化评估基准，由StepFun团队打造，用于测试AI将文字故事转化为连贯图像序列的能力。它包含80个多样化故事和344个角色参考，评估包括角色一致性、提示遵循度等多个维度。研究测试了20多种方法，发现UNO在开源方法中表现最佳，而商业软件如豆包和GPT-4o在提示一致性方面表现突出。该基准为故事可视化研究提供了统一标准，推动这一领域的创新发展。