9月19日，小米8青春版发布会在成都举行，小米8系列再添两位新成员：小米8青春版和小米8屏幕指纹版。

是谁加速了企业的数字化转型？不是CEO，也不是CIO、CFO，而是Coronavirus（新冠病毒）。

3月27日，锐捷网络2018年产品及解决方案战略发布会在京召开。在本次发布会上，锐捷网络再次展示了场景创新的魅力，并强调用匠人精神打造精品、用精准的解决方案直击用户痛点、用精耕行业的应用帮助用户数字化转型，携手迈进更精彩的未来。

宾夕法尼亚大学研究团队开发了AgentTTS系统，解决多阶段AI任务中的计算资源分配难题。通过发现不同子任务对模型大小的偏好差异、最优预算点存在性和子任务间相互依赖关系三个关键规律，该系统能智能分配计算预算，在六个数据集上的测试显示其在搜索效率和最终性能上均超越传统方法，为AI资源管理提供了新思路。

而在华为中国生态大会2021上，华为携手合作伙伴在销售、解决方案、服务运营等各个领域开展深入友好的合作，基于“智能云网”构建了城市云网、金融云网、医疗云网等行业场景化解决方案，为全行业客户提供优质的产品与服务。

各地专精特新相关政府组织机构与优秀专精特新企业高层齐聚一堂，围绕专精特新实践经验与未来机遇等内容展开探讨，共话如何助力专精特新企业、推动经济高质量发展。

近日，曙光存储集中式全闪存储FlashNexus，在“中国移动2025-2027年全闪存存储产品集中采购项目”中以第二份额（27%）中标，合同金额高达3871万元，补齐了集中式存储的拼图。

9月13日，在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上，进行了一场《AGI 前夜：预见2026》的圆桌对话，对话邀请了今日美术馆执行馆长晏燕、零一万物联合创始人马杰、清智资本创始合伙人张煜，由PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞主持，一场围绕AI未来的深度思辨就此展开。

如今的API经济模式已经从互联网行业，蔓延到金融行业，再到酒店、物流、医疗等各个行业。通过API技术，各行各业都将被连接到一起，最终实现资源价值的最大化。但对于万亿经济规模的API经济市场来说，所有的一切都只是刚刚开始。

收购还是分拆？生存还是毁灭？

陈运文34岁那年，是2015年，他离开任职多年的大厂，转而投身于“大众创业、万众创新”的时代浪潮中。从此，他成为达观数据董事长兼CEO，他的使命是“扛起国内文本智能处理ToB业务这面大旗”。

2020年注定是一个不平凡之年，一场不期而至的新冠疫情影响了我们的工作和生活，也加速了数字转型的进程。

阿里巴巴Qwen团队首次进行全球最大规模人类偏好建模实验，使用1500万真实偏好样本训练AI理解人类喜好。研究发现偏好建模存在类似语言模型的缩放规律，AI在识别错误信息方面能力稳步提升，但在主观偏好判断上表现复杂。该技术已集成到实际系统中，性能显著改善。

在人工智能领域，我们经常看到像OpenAI、DeepSeek和Anthropic这样的公司推出强大的推理型大语言模型，它们能够解决复杂的数学问题和生成高质量的代码。然而，这些模型通常体积庞大，参数量动辄达到320亿甚至更多。想象一下，这就像需要一台超级计算机才能运行的庞大软件。

BANDITSPEC是一项创新研究，将多臂赌博机算法应用于大型语言模型的推测解码过程，实现了无需训练的自适应超参数选择。研究团队通过理论分析和实验证明，该方法能在各种基准测试中显著提升模型推理速度，比现有方法快13-19%，并能适应不同类型的输入提示。这一技术为提高AI系统效率开辟了新路径，使未来的AI助手能更智能地适应各种任务需求。

近年来，硅光技术已经成为行业讨论中的热点话题，很多朋友也急切盼望着它能尽快普及、服务市场。十年前关于实用性硅光互连的讨论曾陷入困境，好在如今信号传输技术重新迈开发展的脚步，在我们最需要它的时候渐渐发展成形。

天津大学研究团队开发的MotionFlux系统通过矫正流匹配技术和TAPO偏好对齐优化，实现了毫秒级的实时文字到动作生成。该系统在保持高质量动作生成的同时，将推理速度提升了数千倍，在语义对齐准确率上也显著优于现有方法，为游戏、虚拟现实、教育培训等领域的实时应用奠定了技术基础。

行业数字化转型方法论的发布是华为企业BG中国区在整个市场上具有里程碑意义的关键事件，华为的数字平台构建了数字化转型的一个数字底座，基于此，华为与合作伙伴一起将加速实现各行各业的数字化转型。

并非每一个问题都可以通过机器学习来解决，也并不是每个企业都为AI的应用做好了准备。为此，本文将具体阐述使用人工智能、深度学习和机器学习时，企业需要做的10项准备工作。

微软发布Phi-4-Mini多模态语言模型，仅3.8亿参数却能媲美两倍规模模型性能。该模型采用创新"混合LoRA"技术，支持文本、图像、语音多模态输入，在数学推理、编程、语音识别等任务中表现出色，在OpenASR榜单排名第一。这种"小而精"设计理念为AI普及化提供新思路，使强大AI功能可在消费级设备运行。