为期一个月的828 B2B企业节正式收官

2021年6月29日，由腾讯研究院与腾讯新闻共同搭建的“腾讯对话·Tencent Dialogue”【科技世界观】举行了第三期对谈。

Kevin Wheel在一次长达1个半小时的深度访谈中，讨论了OpenAI的产品思维、AI对工作和产品的影响、OpenAI可能不会做的市场、在AI时代最重要的技能是什么、甚至他教自己的孩子关注什么等等一系列干货。本文特此梳理其中的十条经验之谈，为AI创业者和AI爱好者带去思考。

马里兰大学研究团队在70亿参数的OLMoE模型中首次发现了真实大型语言模型的"Grokking"现象，即AI在训练误差稳定后仍能实现智能突破。他们开发了基于混合专家模型思维路径分析的新方法，能够在无需外部测试的情况下准确预测AI的泛化能力，为AI开发和评估提供了革命性的实时监控工具。

面对商业落地，人形机器人遇到了哪些难题？又将如何破壁？

面对商业落地，人形机器人遇到了哪些难题？又将如何破壁？

Skoltech等机构联合开发了首个多语言"常青问题"识别系统EverGreenQA，能准确区分问题答案的时效性。研究创建了包含7种语言4757个问题的数据集，训练的EG-E5分类器准确率达90.6%，超越现有大型语言模型。该技术可改善AI自我认知、优化数据集质量，并能预测GPT-4o的检索行为，为构建更可信的AI问答系统提供重要突破。

本文探讨了达成人工通用智能(AGI)七大路线中的线性进阶路径，预测了从2025年至2040年 AI 技术与社会效应的关键年度节点。

慕尼黑工业大学研究团队首次将"grokking"现象成功应用于真实世界的复杂推理任务，通过巧妙的数据增强策略，让仅有1.24亿参数的小型AI模型在多步推理任务上达到95-100%准确率，超越了GPT-4o等大型模型。更令人惊讶的是，即使训练数据中包含错误信息，也能增强而非削弱模型的推理能力。

作为操作系统领域的后起新秀，openEuler 社区从创立伊始就将自身定位为「数字基础设施的坚实底座」，希望通过创新的技术方案解决各行各业的数字化转型痛点、满足企业需求。

收入促进研究所（Revenue Enablement Institute）的专家团队对一些领先的组织进行了研究，这些组织的商业模式转型加速了收入的增长。收入促进研究所认为成长型领导者（CXO）在21世纪商业模式的定义、促成和领导执行等方面都走在最前面。

法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched，通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略，先用大型AI模型评估40万段落质量，再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果，为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。

外部会议，内部讨论，课题研究，还有疫情困扰期间没能出的差铆足劲似的补上，一天里，从离开床和回到床中间的时间都被工作冠名了。

有一些“善”，能穿透阻隔，照进“黑暗角落”。

西门子数字化工业软件全球高级副总裁兼大中华区董事总经理梁乃明表示， Mendix提供了低代码、零代码的开发平台，无论专业开发者还是“公民开发者”，都可以通过直观的图形化用户接口，使用拖拽组件和模型逻辑来创建企业级应用，速度比传统开发快10倍以上。

作为整个电气化出行的专属合作伙伴，ENNOVI致力于为中国区和全球市场提供一流的服务。

人工智能是否需要道德价值观？我们采访了神经科学家和《良知：道德直觉的起源》一书的作者Patricia Churchland。

近日，Libra协会初始成员在日内瓦成立大会之后正式确立了项目管理结构。但几天过去，包括Visa、eBay以及Mastercard在内的七家重要参与者突然决定撤出项目。转变如此迅速，不禁令人为其命运深感担忧。

近十年，Google在可穿戴设备上的押宝一直眼光毒辣，这次它又把希望寄托在智能手表身上。

1988年上海电视台和杭州电视台联合出品的《济公》续集里，有这么一个故事：为破案，济公收了县令做三天徒弟，路上遇到一家人办丧事，济公进去哭丧，情真意切、声泪俱下，引得主人感动异常，当即施舍了一桌菜肴。