这项由上海人工智能实验室等机构联合发布的研究提出了VeBrain框架，成功解决了多模态大语言模型在现实世界应用中的关键挑战。VeBrain通过将机器人控制重新定义为2D视觉空间中的文本任务，统一了多模态理解、视觉空间推理和物理控制三大能力。研究团队还创建了包含60万条高质量指令数据的VeBrain-600k数据集，并设计了创新的机器人适配器将模型决策转化为实际运动。实验结果表明，VeBrain在13个多模态基准和5个空间智能基准上表现优异，并在实际机器人应用中展示出强大的适应性和组合能力。

约翰斯·霍普金斯大学研究团队开发出能够自主完成胆囊切除术的手术机器人系统SRT-H。该系统采用分层决策架构，具备自我纠错能力，在8次完整手术测试中实现100%成功率。系统通过观看16000个手术轨迹学习，能够像人类医生一样观察、判断和纠错，代表了手术机器人向真正自主化迈出的重要一步。

这篇文章为探讨未来一年影响 CAD 发展的趋势奠定了基础，适应、创新和可持续发展将成为推动设计过程向前发展的动力。

阿里巴巴集团旗下的阿里通信在2018MWC上携手中国联通一起演示了前者的“智选加速”业务，预演5G垂直应用。

去年，甲骨文全球云大会展示了在数据库和云技术的双引擎驱动下，全面拥抱“人工智能”的战略转型。今年，甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨进一步强调，今年我们对人工智能有了更深刻的理解，将推动云、AI和数据三者有机结合。

今年7月2号，「幻核」暂停了售卖服务，7月下旬，腾讯计划关停「幻核」的消息刷爆了数藏圈。

Meta创始人扎克伯格发表AI未来展望文章，称超级智能已"触手可及"。他认为AI将使人类从生存需求中解放，更多投入创造性工作和人际关系建设。扎克伯格强调个人赋权理念，主张每个人都应拥有个人超级智能助手，而非仅用AI替代人类工作。他预测智能眼镜等新型设备将成为主要计算界面，能够全天候感知用户环境。文章还涉及开源与闭源模型争议、数据所有权等关键议题，强调本十年将是决定AI技术发展方向的关键时期。

即时通讯软件的使用正在让企业对数据的管控力变弱，而要重新获得对数据的管控力，企业必须有所作为。

变化的产业环境、新的市场需求、新任CEO上台，给SUSE这家传统开源企业带来新的机会，与此同时也带来了挑战。

　2024上海世界移动通信大会期间，得翼通信以射频领域新锐之姿，正式发布了全球首款RPU(Radio Processing Unit)射频增强处理器和解决方案。

StepFun团队发布的NextStep-1代表了AI图像生成领域的重要突破，采用自回归方式逐步生成图像，像艺术家作画般一点点构建视觉内容。这个14B参数的模型在多项测试中表现优异，不仅能高质量生成图像，还具备强大的编辑能力，为AI创作工具的发展开辟了新方向。

元宇宙不只是一个连通消费群体、承载娱乐内容、呈现购物或业务协作场景的平台,更是在全虚拟环境下建立的物理世界副本，作为元宇宙的基础技术之一，数字孪生所强调的正是这种立足数字环境访问物理现实的能力。

华为诺亚实验室联合多家顶尖院校推出开源机器人编程框架Ark，通过Python优先设计和模块化架构，实现仿真与现实环境的无缝切换。该框架大幅降低机器人编程门槛，支持现代AI技术集成，为机器人学习研究提供统一平台，有望加速机器人技术普及。

许多人都熟悉GPS，这有助于我们导航，但卫星还以多种方式影响人类生活，其中一些可能会让你感到惊讶。

当前，中国已经成为全球最大的移动应用市场，而随着移动互联网技术的深入发展，移动营销业务开始得到迅速推广，企业对移动营销的效果越来越重视。但与此同时，各种移动数据欺诈、广告作弊、刷单等不正当操作也大量出现。

据第三方报告，伴随着国产替代的需求，国产操作系统也将全面从个人PC端，服务器端逐步展开替代工作。从用户对国产操作系统体验的反馈来看，国产系统软件基本上可以替代轻度办公，但在设计，制图，剪辑等专业软件层面，依然需要时间去迭代。

当AI遇到空间推理难题：最新研究揭示GPT-4等顶尖模型在传送门解谜和立体拼图中集体"挂科"，复杂智能远比我们想象的更难实现。

对于多数人来说，大厂或许仍是工作的最优解。但也不得不正视大厂的光环的确在褪去。经历了大厂一波又一波的裁员，留下来的人似乎成为了“幸运儿”，只是“幸运”并不一定，压力却是必然。今日推荐 燃次元（ ID :chaintruth ) 一篇文章，那些留在大厂的人们。

浙江大学研究团队开发的SVGenius是首个综合评估大语言模型SVG处理能力的基准测试系统。该研究涵盖2,377个测试样例，评估了22种主流AI模型在理解、编辑和生成三个维度上的表现。结果显示，虽然专有模型如Claude和GPT-4o表现最佳，但随着SVG复杂度增加，所有模型性能都明显下降；强化推理训练比单纯扩大模型规模更有效；风格转换是最具挑战性的任务。这一研究为开发更先进的AI辅助设计工具提供了关键见解，有望推动矢量图形技术发展和设计工作流程变革。

字节跳动AI团队推出的UNO系统实现了图像生成领域的重要突破，能够根据参考图片生成新场景，并首次很好地解决了多主题图像生成的技术难题。该系统采用创新的渐进式训练策略和自动化数据生成技术，在保持参考物体特征的同时实现了灵活的场景创作，为创意产业提供了强大的AI辅助工具。