OpenAI 终于为其旗舰聊天机器人 ChatGPT 启用了 GPT-4o 的原生多模态图像生成功能。与传统的 DALL-E 3 相比，这项新功能作为同一模型的一部分，能够同时理解和生成文本、代码和图像，展现出更高质量的图像生成能力和更准确的文字渲染效果，已经获得用户的高度赞誉。

区块链技术能为企业做些什么？其又存在哪些局限？

Find X3系列搭载首个全链路10bit色彩引擎、首组10亿色双主摄，以及升级的10亿色臻彩屏，开创了全新的10亿色体验时代。

文档数据库正进入智能化新时代。通过将生成式AI直接嵌入数据层，这不仅是技术升级，更是战略性变革。RavenDB首席执行官表示，将大语言模型完整集成到数据库内部，能够实现令人惊叹的功能。这种集成让用户可以直接在数据库中生成、丰富、分类和自动化内容及决策，无需专门的AI团队。对于缺乏大型AI团队的组织来说，这种方法显著降低了复杂性，使从想法到实施变得前所未有的快速和无缝。

马里兰大学研究团队针对大型AI推理模型的"冗长思考"问题，提出了LC-R1优化方法。该方法通过双重奖励机制，成功将模型输出长度压缩50%，准确性仅下降2%。研究发现AI模型普遍存在"无效思考"现象，即在得出正确答案后继续进行不必要的验证。LC-R1方法教会模型适时停止思考，显著提高了计算效率，为AI推理服务的普及应用奠定了基础。

戴尔易安信中国研发集团非结构化数据部门全球汽车解决方案架构师，着力于帮助全球客户设计和咨询ADAS和自动驾驶解决方案的基础架构。

ServiceNow研究团队开发了一种名为RLRF的新方法，通过强化学习显著提升了AI生成矢量图形(SVG)的质量。与传统方法不同，RLRF让AI能够"看到"自己生成的SVG代码渲染后的效果，并据此获得反馈。研究表明，这种方法不仅提高了生成图像的视觉准确性，还使代码更加简洁高效，并能够轻松泛化到从未见过的图像类型。这一突破为从图像或文本自动生成高质量矢量图形铺平了道路，对设计和开发领域具有重要意义。

纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型，发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题：机器人能够正确理解任务和识别物体，但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力，以及多模态挑战下的推理脆弱性，为未来机器人技术发展提供了重要指导。

近日，亚马逊网络服务公司在生态系统中推出了五款全新的生成式人工智能产品。

OmniSpatial是由清华、北大等多所顶尖高校联合开发的首个全面评估视觉语言模型空间推理能力的基准测试。研究团队将空间推理分为动态推理、复杂空间逻辑、空间交互和视角转换四大维度，涵盖50个细分任务类别，构建了1500多个高质量问答对。实验结果显示，即使最先进的AI模型在复杂空间推理方面仍存在显著局限，最高准确率仅为57%，远低于人类表现。研究还提出了PointGraph和SpatialCoT两种方法来增强模型的空间理解能力。

OpenAI宣布ChatGPT周活跃用户将达到7亿，较3月末的5亿用户增长40%，同比增长4倍。公司计划8月初发布GPT-5，该模型将整合o3系列的推理能力，创建统一的AI系统。商业客户增至500万，年收入达130亿美元。面对谷歌、Meta等竞争对手的激烈竞争，OpenAI正通过技术升级和用户体验优化来巩固市场领先地位。

今年“618大促”期间，腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时，直播带货正在成为新趋势。2020年上半年，直播卖货的流量节节高走，6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。

说起IBM的LinuxONE以及Oracle的Exadata，相信在IT行业从事基础架构工作的同业们都不陌生。最直观的印象就是：它们都是大型服务器，体积非常庞大，价格非常昂贵，一个是IBM的拳头产品，一个是Oracle的拳头产品。

在这场大模型竞赛中，华为走在了前列。

华东师范大学研究团队开发的Sel3DCraft系统通过可视化交互解决了文字转3D建模的用户体验难题。该系统采用双分支生成、多视角评分和智能关键词推荐技术，将创作效率提升70.5%，质量评分达4.58分。用户无需专业知识即可通过直观界面进行3D创作，代表了AI辅助创作工具的重要进展。

近日，戴尔易安信存储业务高级副总裁兼首席技术官Sudhir Srinivasan和戴尔易安信副总裁Danny Cobb接受了科技媒体TechTarget的采访，讨论有关2019年的存储发展趋势。

在大会中，来自美国国家工程院院士、斯坦福大学教授Nick McKeown分享了“可编程转发平面将在此驻足”的主题演讲。其中讲到，我们可以看到在网络当中5G网络趋势，这些都会影响到我们网络的发展。

每次打开社交平台，“失业”的消息哀鸿遍野，这已经不是什么新鲜话题。

坐落于印度钦奈的伟创力全球共享服务中心，为伟创力的全球各个部门提供财务、工程、人力资源、IT以及供应链等各类服务，当然，这其中也包括伟创力在中国的业务。

除了算法，数据外，异构计算将会为AI应用带来更强大的支持。异构计算，特别是加速器的发展和创新，将会为业界、最终用户和创业公司带来更无限的商机。