微软推出的Phi-4-Mini-Reasoning模型仅用38亿参数就在数学推理任务上击败了70-80亿参数的竞争对手。通过创新的四阶段训练方法（大规模中期训练、监督精调、回滚偏好学习、强化学习），该模型在AIME24、MATH-500等测试中表现卓越。这项研究证明了"精巧胜于庞大"的AI设计理念，为资源受限环境下的高性能AI应用开辟了新路径，在教育、科研等领域具有广阔应用前景。

电子创新也为OEM厂商降低复杂性和材料成本铺平了道路。 在2005年至2015年期间，典型汽车中的电子控制单元（ECU）数量翻了一番。

与业务目标不匹配的、落后且表现不佳的IT职能，需要在为时已晚之前进行彻底改革。那如何知道何时需要改变现状了呢。

要实现5G的商用，对于新的测试平台与策略而言，最重要的一点就是保持5G系统的正常运行。

量子计算正在开启一个新的数据时代,有望推动人工智能和数据分析领域的发展,帮助解决人类面临的一些最困难的问题。量子计算利用量子叠加和纠缠等原理,使用量子比特而非传统二进制位进行计算,具有超越经典计算机的强大能力。近年来量子计算技术取得了一系列重大突破,各大科技公司和研究机构都在积极布局,量子时代正在加速到来。

思科近日发布了业绩喜忧参半的第一季度财报，并且提供了低于预期的当前季度指引，使得思科股价在盘后交易中经历了艰难的走势，下跌超过6%。

香港中文大学等机构联合研发的ToonComposer系统实现了动画制作的重大突破，仅需一张彩色图片和几张线稿草图即可自动生成完整卡通动画。该系统通过稀疏草图注入机制和空间低秩适配器技术，将传统的中间帧绘制和上色工作整合为统一的"后关键帧制作"阶段，大幅提升制作效率。实验显示其在视觉质量和动作连贯性等指标上显著超越现有方法，为动画产业的智能化发展开辟新路径。

最新研究显示，通过运用心理学技巧和巧妙措辞，可以有效操控生成式AI突破其原有约束。研究发现，使用权威性、互惠性等7种心理学说服原理，能让AI违规回应的几率从33.3%提升至72%。心理学专业人士在操控AI方面可能具有天然优势。然而这种技术存在双刃剑效应：既能帮助用户获得更好的AI回应，也可能被恶意利用。更值得关注的是，随着人们习惯对AI使用心理操控技巧，这种行为模式可能会蔓延到人际交往中。

AWS正借助Amazon Bedrock等人工智能解决方案在生成式AI市场上与谷歌、微软竞争。

2023年2月17日，由酷学院和钉钉联合主办的「酷绚组织力｜2023开年第一讲」画上圆满句号！

11月3日，在腾讯数字生态大会上，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生透露，面向业务需求强烈的场景，腾讯有着长期的芯片研发规划和投入，目前在三个方向上已有实质性进展。

多云之下，混合云依然还是企业用户数字化转型关注的重点。来自第三方分析机构RightScale的 2018云状态报告（RightScale2018 State of the Cloud Report）数据显示：大多数组织不只使用一个云。其中，81%的企业正在实施多云战略，51%的企业采用混合云战略

西班牙巴斯克大学开发的SegDT是首个将扩散变压器技术应用于医疗图像分割的AI系统，专门用于皮肤病变识别。该系统创新性地融合了修正流技术，将传统35步推理过程压缩至15步，在保持94%以上准确率的同时大幅提升效率。SegDT仅需990万参数即可在普通GPU上运行，为资源受限的医疗机构提供了专业级诊断支持，有望推动医疗AI的广泛普及应用。

人工智能公司Anthropic承诺，其庞大的能源消耗不会推高普通消费者的电费。该公司表示将与公用事业公司合作，估算并承担因数据中心大量耗电而可能导致的电价上涨费用。这一承诺适用于无法自行产生足够新能源的地区设施。公司还将承担电力供应商连接其高耗能数据中心到电网所需的基础设施升级费用。

乔治梅森大学研究发现，最新AI模型在预测准确性上首次超越普通人群，但仍显著落后于人类顶级预测专家。通过464个真实预测问题的测试，OpenAI的o3模型表现最佳，但"超级预测师"的表现仍是AI的六倍。研究揭示AI在政治预测上表现较好，但在经济问题上相对较弱，同时存在过度自信的问题。

日前，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所与UDP(联合国环境规划署-丹麦科技大学合作伙伴)哥本哈根能源效率中心正式签订谅解备忘录，将在绿色数据中心领域开展深入合作，特别是研究开发、知识共享、能力建设和外联活动等方面。

华为云作为马栏山视频文创产业园产业云的云底座供应商，长期关注与支持园区企业尤其是湖南广播电视集团强烈的创新诉求，在音视频AI技术应用以及虚拟内容制作领域持续联合创新。

日前，阿里智能信息事业群推出搭载AI大模型技术的手机扫描产品“夸克扫描王App”，集合高清扫描、提取文字、格式转换、去除手写笔迹、自拍证件照等20余种功能，更精准、更高效地识别、分析与理解复杂内容，成为用户提升工作、学习效率的扫描AI助手。

谷歌DeepMind团队创新性地让Gemini 2.5模型在无需训练的情况下学会理解卫星多光谱图像。他们将复杂的12波段卫星数据转换为6张可理解的伪彩色图像，配以详细文字说明，使通用AI模型能够准确分析遥感数据。在多个基准测试中超越现有模型，为遥感领域AI应用开辟了全新道路。

小红书NLP团队开发了专门针对社交网络的AI模型RedOne，通过三阶段训练策略处理社交媒体特有的非正式语言和多元化任务。该模型在社交网络基准测试中比基础模型平均提升14.02%，在实际应用中将有害内容检测准确率提升11.23%，搜索推荐点击率提升14.95%，为社交平台AI应用提供了新的技术方案。