一走进LG的“Style Station”，我一脸懵逼，给虚拟化的人物穿上不同样式的衣服，这不就是小时候玩的“换装游戏”吗?

ByteDance团队发现大语言模型存在"认知僵化"问题：当用户要求执行与训练习惯冲突的指令时，AI往往难以遵从。研究团队开发了Inverse IFEval测试体系，包含8种反常规指令类型和1012个测试样本，发现即使最先进的模型在此类任务上表现也不理想。研究揭示了过度标准化训练导致模型缺乏灵活性的根本原因，为开发更适应用户真实需求的AI系统提供了重要指导。

伊利诺伊大学团队开发的TaxoAdapt框架革新了学术论文自动分类技术，通过多维度分析和自适应扩展机制，能够动态构建反映学术演进趋势的分类体系。该系统在多项指标上显著优于现有方法，成功捕捉了从BERT时代到指令调优时代的学术转变，为学术文献组织和知识发现提供了智能化解决方案。

本周一，我有幸与英特尔公司CEO Pat Gelsinger进行了面对面交流，希望了解芯片巨头在制造、技术与产品路线图方面的最新战略信息。先来做个总结，Gelsinger的表述让我个人有充分的理由相信，只要英特尔能够把各项计划执行到位，回归正轨将只是时间问题。

思杰Work 2035报告中的数据表明，随着技术的进步，企业和员工对自己未来职位及其安全性的看法存在着很大的差距。我们称之为“数字差距”。目前，这种数字差距还在不断扩大。

文章概述了高通在 AWE 展会现场展示了一次全新演示，利用搭载 Snapdragon AR1+ Gen 1 处理器的智能眼镜直接在设备上运行生成式 AI，无需手机或云端支持，从而预示 XR 设备的全新发展方向。

新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架，它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色，但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作，并利用思维链推理技术智能分解用户指令，实验证明其性能显著超越现有方法，尤其在处理复杂多步骤编辑时。

切换大型语言模型不仅仅是更换API键。分词方式、上下文长度、指令、格式偏好和输出结构的差异都可能引发意外问题，需精心调试和评估以确保顺利迁移。

思杰Work 2035报告中的数据表明,随着技术的进步,企业和员工对自己未来职位及其安全性的看法存在着很大的差距。我们称之为“数字差距”。目前,这种数字差距还在不断扩大。

IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型，不仅达到AlphaFold 3同等精度，更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态，在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计，IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练，为精准医学和药物发现开辟了新路径。

面对商业AI服务和可定制的开源大型语言模型 （LLM） 等选项，企业领导者必须驾驭复杂的风险和收益环境。这种选择受到上市速度和数据安全等因素的影响，对于希望战略性投资GenAI的公司来说至关重要。

当听到“区块链”这个词的时候，大多数人都不会想到数据管理，而是更多地想到加密货币和比特币备受关注的价格波动。但是，眼下区块链正在被用于企业环境的方方面面。

缓解CIO和CISO之间经常会出现分歧。

P1.AI创始人保罗·埃雷门科正用合成数据训练AI设计物理系统，从住宅冷却到星际飞船，突破工程AGI的终极瓶颈——数据稀缺。他的AI工程师Archie已能像人类一样处理多物理场任务，目标是让机器设计人类无法想象的复杂系统。

AI不懂创意混搭，它恐怕也不会消除真正的创造性工作。

ShanghaiTech大学研究团队开发了BANG系统，能让3D模型像变形金刚一样自动分解成零部件，生成爆炸图。该系统采用"生成式爆炸动力学"技术，通过AI深度学习理解物体结构逻辑，实现从完整到分解的平滑过渡。相比传统表面分割方法，BANG能处理内部结构，生成完整体积部件，处理速度提升8倍以上。系统支持语言控制和2D交互，可应用于3D打印、教育展示、产品设计等领域，为3D智能应用开创新范式。

十多年前，当一些县市还在思考“科技创新能否解决发展问题”时，新昌已经确立了“工业立县、科技强县”的战略定位，摆脱对粗放型增长的依赖，转攻智能制造。

论文有多水？这个AI系统一眼识破：KnoVo自动评估学术论文创新值

在读书中不断总结，变成知识并贯穿在一个思想框架中，才能形成正确的认知并对决策起到帮助作用。这个过程中我们会用到各种工具：如思维导图、流程图、原型图、框架图……

在今天迅速变化的数字化时代，低延迟、高带宽的5G无疑将成为一个改变时代的因素，然而在规划和实施这项数百万的投资时，服务提供商必须做到精明有效。NETSCOUT对2019年的5G趋势进行了预测，帮助您成功步入5G时代。