2023年3月23日，神州云科参加2023年四川卫生健康信息技术交流大会，携神州云科应用交付控制器两大系列产品和分布式存储高可用、应用运维可视化和多院区灾备中心建设等医疗行业整体解决方案亮相本次大会。

清华大学研究团队在多模态大语言模型(MLLMs)中发现了一个惊人现象：只有不到5%的注意力头负责视觉理解，称为"视觉头"。基于此，他们开发了SparseMM优化策略，针对视觉头和非视觉头分配不同的计算资源，实现了模型推理速度提升1.38倍，内存减少52%，同时保持性能不变。这一发现不仅揭示了MLLMs内部视觉处理机制，还为提高多模态AI系统效率提供了新思路。

NVIDIA GTC 2024大会重点介绍了新一代GPU架构Blackwell及其产品B100、B200。SXM架构相比PCIe在带宽和多GPU互联方面具优势，适合大模型AI计算中心。B200是两颗B100 Chiplet化，提升全方位，特别是显存容量达到192GB。Blackwell架构新增FP4和FP6精度，B200在算力上相对B100有全面提升，但非理想倍数增长，显示NVIDIA有所保留。

特拉维夫大学研究团队提出用"混合因子分析"方法重新理解AI语言模型的内部机制，发现AI思维呈现社区化结构而非简单线性排列。这种新方法将AI的激活空间分解为语义相关的区域中心和局部变化方向，在概念定位和行为控制任务上显著优于传统方法，为精确控制AI、个性化应用和提升AI可解释性开辟了新路径。

HPE最新调查显示，受Broadcom收购VMware后许可证费用大幅上涨影响，三分之二的企业计划在未来两年内对虚拟化战略进行重大调整。尽管只有4%的受访者将许可成本视为最大催化剂，但分析师指出实际影响更为广泛，约半数企业承认面临重大商业冲击。然而，仅5%的企业已为这些复杂的虚拟化项目做好充分准备。

作为支撑网络安全战略建设的重要基础设施，网络靶场被全球众多国家认作是构建主动安全防御体系的首选。在国家安全战略的促进下，网络靶场正在成为建设网络强国，发展数字经济的安全基石。

今天，以“构建智能云网，加速全业务增长”为主题的智能云网论坛在迪拜圆满召开。

德州农工大学研究团队发现多模态AI存在"视觉质量悖论"，即AI在处理略显模糊或有噪点的图片时，在推理任务上反而表现更好。研究开发了VQ-TTT技术，能动态调整图片特征以匹配AI偏好，最高提升8.6%准确率且计算开销极小。这一发现挑战了"高画质对AI更好"的传统认知，为AI优化提供新思路。

虽然车迷们关注的是帮助梅赛德斯赛车在经历了两个艰难的赛季后重返领奖台的赛车工程师，但IT总监Michael Taylor领导下的技术团队也发挥了一定的作用。

在经历了一个艰难的夏天之后，思科终于在上周实现了反弹，该公司靓丽的财报超出了此前的预期，因此，股票价格上涨了8%。上个季度，思科的高管们将全年营收指导值设定为同比下降10%的时候，预期可以说是一片悲观。

“用智能，开启无限可能。”

这篇研究介绍了字节跳动团队开发的AdaCoT框架，通过强化学习实现大型语言模型的自适应思维链触发。该框架将问题设计为帕累托优化，平衡推理质量与计算效率，使模型能根据输入复杂度自主决定是否使用详细推理。研究结果显示，在维持高性能的同时，AdaCoT能将思维链使用率降低至3.18%，响应令牌数减少约70%，大幅提升模型效率和用户体验。

作为在数字化转型、客户服务、市场营销、数字商务乃至社交媒体业务等方面最具影响力的领袖之一，Afshar最令人难忘的不只是他卓越的工作能力，同时还有其伊朗难民的身份。

或许，他已经完成了在微软的目标；或许，他正在思考如何用独立的视角和方式，成就产业，成就下一代计算机科学；或许，有没有可能，是成就中国的科研？中国的微软大使会成为谁的中国先生？一切未知，但一切值得被期待。

这项研究开发了LITMUSVALUES框架，通过道德困境测试揭示AI模型的价值观优先排序，并证明这些排序能预测风险行为。研究发现所有旗舰模型都高度重视隐私，但在关怀等其他价值观上存在分歧；同时发现诚实、尊重和自由能降低多种风险，而创造力和关怀可能增加某些风险。该框架不仅能识别已知风险，还能预测未观察到的潜在风险，为AI安全提供了基于价值观的全新评估方法。

IBM研究院最近宣布对其Granite编码基础模型开源，目标是实现高级AI工具大众化，进而推动跨行业间代码编写、维护与开发方式的全面变革。

iOS 26.3正式发布，主要新增功能包括：与谷歌合作开发的"传输到安卓"系统，支持照片、信息、笔记等数据无线传输；新增"限制精确位置"隐私功能，减少运营商获取的位置信息精度；针对欧盟用户增加设备互操作性功能；壁纸分类优化，天气和天文壁纸分离为独立类别；修复超过35个安全漏洞。

ByteDance研究团队开发出革命性的Seaweed-APT技术，实现了首个真正意义上的实时高清视频生成。该技术通过创新的对抗后训练方法，将传统需要25步和数分钟的视频生成过程压缩为单步1秒完成，能生成2秒长1280×720高清视频，视觉真实感提升37.2%。尽管在结构完整性方面存在一定权衡，但这项突破为AI内容创作、社交媒体、教育和娱乐等领域开启了实时视频生成的新时代。

近日，新西兰废物管理公司Waste Management New Zealand首席数字官Lena Jenkins分享了该组织推动循环经济的战略抱负。

数据行业正面临重大变革，市场整合趋势明显。近期Databricks以10亿美元收购Neon、Salesforce以80亿美元收购Informatica等交易显示，更多并购即将到来。被收购公司虽规模不同，但都有共同点：买方希望通过收购技术促进企业AI采用。AI成功取决于优质数据访问，但收购ChatGPT前时代的公司能否真正推动当今AI采用仍存疑问。