这是我参与IBM Think大会第三年，也是最特别的一年。特别之处，一是因为疫情的关系，大会被搬到了线上举行；二是因为这是IBM的“新帅上任”之年。

IBM新任首席执行官Arvind Krishna在IBM Think Digital 2020大会上“云首秀”，他以“新常态下的业务发展：不可或缺的新技术”为主题分享了数字化转型时期的企业技术战略趋势。

世界领先的ICT供应商之一、全球领先的移动通信网络运营商、总部位于中东卡塔尔的跨国电信领军企业Ooredoo集团日前宣布与华为签署为期五年的战略全球框架合作协议（GFSA）

本文介绍了现阶段炙手可热的 vibe 编码趋势，重点解读 Google 推出的实验产品 Stitch。该工具通过 AI 自动生成 UI 界面初稿，支持快速设计并导出至 Figma，虽在 beta 版中用户反馈参差不齐，但预示着 AI 助力编码的新方向。

在离开谷歌的一年之后，Trainline公司CTO Milena Nikolic决定集多学科团队、专业开发、微服务和基础设施即代码等前沿思路的优势，打造出能够适应业务增长的票务平台。

瞄准一项硬核科技那就得有“死磕”的精神，加大力度招揽人才、持续不断地增加研发经费，这也是我们近几年看到小米技术实力迅速提升的根本原因。

据思杰系统有限公司（Citrix Systems, Inc.）（纳斯达克股票代码：CTXS）的最新研究表明，混合型工作方式还将继续下去。而在这种新兴的工作环境中，提供统一、安全和简洁的工作体验将是成功的关键。

这项研究由香港理工大学和新加坡国立大学的团队共同完成，提出了R?ec，首个将推理能力内置于大型推荐模型的统一框架。与传统方法不同，R?ec在单一自回归过程中实现了推理生成和物品预测的无缝整合。研究者还设计了RecPO优化框架，无需人工标注即可同时提升模型的推理和推荐能力。实验结果显示，R?ec在三个数据集上显著超越现有方法，在Hit@5和NDCG@20指标上分别提升68.67%和45.21%。这一突破为下一代智能推荐系统开辟了新方向。

就算研究人员认为在未来一两年内就能实现通用人工智能的观点是正确的，他们也很可能高估了人类采用和适应一项技术的速度。

依托先进技术、丰富行业知识，以及开放、包容和互信的创新生态体系，西门子不断深化在中国的发展，助力中国企业的数字化转型。

AI转型其实是一项“随时随地”都在进行的工作。当您为企业提供能够顺畅接纳AI方案的基础之后，AI技术也必然最大限度为您带来收益。

如今从中小型企业到大型企业，通过低代码，企业都可以在几分钟内快速设计、构建、定制和部署业务应用程序。

对于英特尔计划建设的实验室，Beran总结道“这样的大型设施就像是游乐场，我们可以亲身前往、见证新型基础设施的运作方式。建成之后，运营商能够直接体验液冷方案，了解这些系统如何在数据中心环境下稳定运行。这将给整个行业创造出巨大的价值。”

面对不同工作环境下的个性化需求，戴尔Latitude能够迅速适应，帮助用户冲破重重难关，快速进入工作状态。

本文带读者进一步了解 face_recognition 库的身份识别功能。

苹果公司研究团队通过精心设计的拼图游戏实验，揭示了当前"思维型"AI模型的真实能力边界。这些模型在简单问题上反而表现不佳，只有在中等复杂度问题上才显示优势，而在困难问题上会完全崩溃并减少思考时间。更令人震惊的是，即使提供完整算法，模型仍无法突破复杂度限制。研究显示这些AI可能缺乏真正的逻辑推理能力，更像是高级的模式匹配系统。

这就很考验剪辑的水平也就是我们俗称的时间轴卡点从时长十几个小时的素材中截取精华部分这并不是依靠手机端剪辑软件就能完成的工作量大部分成功的美食博主背后都有专业的视频剪辑团队

本文探讨了云原生环境中 AI/ML 负载激增带来的变革，强调借助 Kubernetes 等新型工具实现规模、敏捷和便携优势，并以 Pizza Hut 案例说明云原生开发如何驱动业务升级。

想象一下，如果你手里有一个苹果，然后松开手，会发生什么？对我们人类来说，这个问题简直不能再简单了——苹果会掉到地上。我们不需要进行复杂的计算，也不需要回忆牛顿定律的精确表述，就能准确预测物体的行为。这种对物理世界的直觉理解，是我们从小就形成的能力。

高通宣布推出第一代骁龙AR2平台——这是高通首个专为AR眼镜打造的专用处理器，也是移动终端芯片领域首次出现的AR设备专用处理器。