负责保护和交付数字化体验且深受全球企业信赖的解决方案提供商阿卡迈技术公司（以下简称：Akamai）（NASDAQ：AKAM）近日宣布已达成收购总部设于以色列特拉维夫的Guardicore公司的最终协议。

思科正式宣布与NVIDIA扩大合作伙伴关系，为企业提供人工智能技术解决方案。双方此次扩大合作旨在为企业提供灵活性和选择，帮助其满足AI工作负载对数据中心、云端和用户之间高性能、低延迟、高能效连接的需求。

这篇论文介绍了HISTAI数据集，这是一个包含60,000多张全切片影像的大规模开源病理学数据集。由HistAI团队开发，该数据集涵盖多种组织类型，每个病例都附有详细的临床元数据，包括诊断信息、患者人口统计学数据和病理学注释。HISTAI旨在解决现有公开数据集在规模、多样性和注释方面的不足，促进更稳健、可泛化的AI诊断模型开发，推动计算病理学研究进步。

这是一份由大量区块链术语组成的词汇表，你可以借此将各类理念与定义串联起来，从而更充分地参与到区块链讨论当中。这份词汇表包含Flipside Crypto发布的关于区块链与加密货币的内容。

SonarSource研究发现，尽管最新大语言模型在编程基准测试中表现更佳，但同时引入了更多严重漏洞和安全风险。研究测试了Claude、GPT-4o、Llama等模型的4400多个Java编程任务，发现所有模型都存在系统性安全意识缺陷。其中Llama 3.2 90B有超过70%的漏洞被评为最高危险等级，Claude Sonnet 4虽功能测试得分最高，但严重漏洞比例比前代增加93%。研究建议对AI生成代码采用"信任但验证"方法。

Pangea安全公司研究人员发现了一种名为"LegalPwn"的新型攻击方式，通过在法律文档中隐藏恶意指令来欺骗大语言模型忽略其安全防护机制。该攻击利用了LLM对法律免责声明的合规要求，成功绕过了多个主流模型的安全检测。测试显示，OpenAI的GPT-4o、谷歌的Gemini 2.5等模型容易受到此类攻击，而Anthropic的Claude等模型则表现出更好的抵抗能力。

区块链技术最终将给诸多行业带来深远影响。

在最近几年之中，下一个大的食品和风味潮流的答案与人类的关系越来越小，而与大数据和人工智能的关系越来越大。

该研究首次通过实验揭示了人类在战略博弈中如何对待大语言模型(LLM)对手。爱丁堡大学研究者发现，在p-美丽竞赛游戏中，人类面对LLM对手时会选择显著较低的数字，特别是增加了选择"零"的频率。高战略推理能力的参与者更倾向于这种行为转变，他们期望LLM能够理性推理至均衡，甚至具有合作倾向。这些发现对未来人机混合环境的机制设计具有重要启示，揭示了战略互动中人类对AI的特殊期望。

字节跳动推出OmniHuman-1 AI系统，能从单张照片生成栩栩如生的人物视频，包括说话、手势、唱歌等动作。该系统在生成逼真人物视频方面表现出色，支持各种比例的图像输入，可应用于多种场景。这项技术展现了AI在视频生成领域的巨大潜力，但也引发了对滥用的担忧。

想象一下，你有两个朋友：一个朋友每次你诉说烦恼时都会给你一大堆实用建议，但你总觉得他并没有真正理解你的感受；另一个朋友也许不会提供太多具体解决方案，但每次交谈后你都感到被理解、被支持，情绪也变得更加积极。在人际交往中，后者往往能给人带来更多心理慰藉。当今的人工智能系统也面临类似的评价难题：如何判断AI不仅能回答问题，还能真正"懂"人的情感需求？

本研究揭示了合成数据在AI图像生成训练中的独特价值，创建了18万张GPT-4o生成的Echo-4o-Image数据集。相比真实图像，合成图像能补充稀有幻想场景、提供纯净训练信号、实现精确的长尾属性控制。基于此数据集训练的Echo-4o模型在指令跟随、创意生成和多图融合任务上均实现显著提升，并展现出良好的跨模型迁移能力。

技术驱动的变革比以往更加频繁，但成功并不能得到保证。Gartner研究显示，只有五分之一的组织能够在75%或更多时间内从转型项目中获得预期收益。其余都是昂贵的失败。有效的变革管理能够提高技术采用率，服务于业务目标。变革管理不再是边缘活动或软技能，而是决定新举措是否能够创造商业价值的核心绩效学科。

——NEC解决方案是在业内领先的企业级Kubernetes平台“红帽OpenShift”上构建并交付的，用于任务关键型应用程序

斯坦福大学研究团队通过对比实验发现，AI模型自我改进能力的关键在于四种认知行为：验证、回溯、子目标设置和逆向推理。具备这些"思维习惯"的模型能有效利用额外计算时间提升表现，而缺乏认知行为的模型则停滞不前。研究证明通过精心设计的训练数据可以人为培养这些能力，且思维过程比正确答案更重要。这一发现为AI发展指出新方向：培养正确思维方式比增加数据量更关键。

根据IDC全球半年度公有云服务追踪报告显示，全球公有云服务市场（包括基础设施即服务IaaS、系统基础设施软件即服务SISaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS）在2020年同比增长了24.1％，收入总计为3120亿美元。

Meta AI研究团队开发的ALOHA系统是一种低成本开源的双臂机器人远程操作平台，旨在使机器人学习更加民主化和普及化。该系统结合了价格亲民的硬件设计和先进的行为克隆学习算法，使机器人能够从人类示范中学习复杂技能。研究表明，ALOHA系统展示了强大的泛化能力，能够在新环境中应用所学技能，如打开不同类型的瓶子。系统的开源性质鼓励全球研究者参与并推动机器人学习领域的发展，尽管仍面临成本和精确力控制等挑战。

相关风险包括基于人工智能的深度伪造视频，以及针对区块链智能合约的黑客活动。

Perfios公司研究团队开发了创新的AI理财顾问训练框架，通过行为心理学驱动的数据生成方法，让8B参数的小模型在个人理财建议方面达到了与32B大模型相当的性能，同时运营成本降低80%。该方法首次将用户心理状态分析作为独立训练阶段，显著提升了AI建议的个性化程度和人性化表达，为普及化AI理财服务提供了技术路径。

斯坦福大学和字节跳动联合研究团队开发出混合上下文（MoC）技术，革命性地解决了AI长视频生成中的记忆与计算难题。该技术将视频生成重新定义为信息检索问题，通过智能选择最相关历史信息，实现了85%稀疏化率，计算效率提升7倍，生成速度提升2.2倍，能稳定生成分钟级高质量连贯视频，为视频创作民主化开辟新路径。