NVIDIA联合多所大学开发的Omni-RGPT实现了AI视觉理解的重要突破，首次让AI能同时精准理解图像和视频中用户指定的任何区域。通过独创的Token Mark机制，该系统解决了传统方法在视频中容易"跟丢"目标的问题，在视觉问答、区域描述等多项任务上达到最先进水平，为教育、安防、内容创作等领域的AI应用奠定了基础。

5月10日，OPPO正式完成了全球首个采用3D结构光技术的5G视频通话演示。这一演示的完成，既开启了5G应用的探索之旅，也引发了更多关于5G时代终端形态的思考。

在国家安全战略的促进下，网络靶场正在成为建设网络强国，发展数字经济的安全基石。

近日微软高管Judson Althoff在微软合作伙伴活动中宣称：“VMware自去年11月被芯片制造商博通收购以来，其价格和其他变化给世界带来了最棒的礼物”。

这项由哈佛大学、OpenAI等顶级机构联合开展的研究颠覆了物理学界对胶子散射的传统认知。研究团队发现，长期被认为不存在的"单负胶子散射"实际上在特殊的克莱因空间和半共线条件下可以发生，且表现出分片常数行为。更令人瞩目的是，关键公式由GPT-5.2 Pro首先提出并由AI完成证明，展现了人工智能在前沿物理研究中的突破性作用，为理论物理学和科学发现开辟了新的研究范式。

AI公司对服务器内存的巨大需求导致消费级DRAM供应紧张，2026年前六周内存价格已上涨80-90%。美光等厂商将停止消费级内存供应，转向更盈利的AI数据中心市场。戴尔将提价15-20%，联想等厂商也宣布涨价。英特尔CEO表示这种情况将持续到2028年。建议消费者尽早购买并选择大容量内存配置。

这项研究关注语音中的句子强调（即说话时对特定词的重音），它能传达说话者的潜在意图。耶路撒冷希伯来大学的研究团队发现，尽管现代语音语言模型进步显著，它们在理解句子强调方面表现不佳。团队创建了StressTest基准测试和Stress-17k合成数据集，并开发了StresSLM模型，使强调理解能力大幅提升。研究表明，通过特定训练策略，可以让AI不仅理解"说了什么"，还能理解"怎么说的"，从而捕捉人类交流中的微妙含义。

Python软件基金会联合JetBrains发布第八次Python开发者调查，超3万人参与。调查显示Python使用率持续增长，50%受访者编程经验不足两年，39%在近两年开始使用Python。Web开发占46%，数据分析占48%。FastAPI框架使用率从29%跃升至38%，uv包管理工具增至11%使用率。尽管Python使用激增，但基金会因资金短缺暂停资助项目，2024年净亏损146万美元，急需企业支持。

哈佛大学研究团队首次实现了人工智能的"流等变性"，让机器能够像人类一样理解时间中的运动和变化。这项突破性研究开发出FERNNs神经网络，不仅能识别物体位置，还能理解运动规律。实验显示，该技术在运动预测任务中性能提升50倍，并具备零样本泛化到新运动模式的能力，为自动驾驶、机器人、视频分析等领域开辟了新前景。

以新能源汽车为代表的智能汽车已经成为新的行业风向标，无论是造车新势力还是老牌豪强车企，都全面迈向了数智驱动的新赛道。

近期VMware被博通收购转订阅的模式的话题如火如荼。

FuseLIP是一项突破性研究，提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同，FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记，实现了更自然的模态交互。研究证明，这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异，特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务，为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。

Monday公司正在通过模块化AI技术和数字化工作力平台重塑企业工作流程。该公司从内部AI工具发展到面向客户的创新，推出了AI助手、AI模块和代理AI等功能，旨在为非技术用户提供强大而易用的AI解决方案，提高工作效率并赋能中小企业。

昨日，美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)正式揭晓 2018 年“全球十大突破性技术”。中国科技巨头阿里巴巴成为给所有人的人工智能（云端 AI）、对抗性神经网络、传感城市、材料的量子飞跃四项技术主要研究者。

AI百家谈。

有爆料称下一代iPhone 15 Pro将提供无按键版本，按钮以纯触控形式存在。这么设计有好处吗？难以想象……

亨里克·韦德林通过其新创立的Audos公司，计划利用AI技术将创业孵化规模从每年"数十家"扩展到"数十万家"。该平台专门帮助非技术背景的"普通创业者"创建百万美元AI公司，采用15%收入分成模式而非股权投资。Audos提供AI工具、最高2.5万美元资金支持和社交媒体推广服务，已在测试阶段帮助数百家企业启动，获得1150万美元种子轮融资。

香港理工大学联合多所高校开发的Mol-R1框架，首次实现了AI在分子发现中的透明推理。该系统通过PRID方法学习专家推理模式，配合MoIA迭代训练策略，不仅能准确生成分子结构，还能展示完整思考过程。相比现有模型，Mol-R1推理更简洁高效，为药物研发等领域的AI应用提供了重要的安全保障。

企业越来越重视业务场景，也会越来越重视厂商的服务，对此，IBM迅速调整了策略，在加大对客户体验方面的投入力度的同时，推动生态系统中的合作伙伴与自身的有效合力。

近年来，AI（人工智能）技术的发展可谓突飞猛进来。迈入2021年，我们将看到AI带给人类越来越多的进步和繁荣。但需要警惕的是，AI正在被网络罪犯所利用，而且攻击手段变得越来越隐蔽和高明。