HPE最新调查显示，受Broadcom收购VMware后许可证费用大幅上涨影响，三分之二的企业计划在未来两年内对虚拟化战略进行重大调整。尽管只有4%的受访者将许可成本视为最大催化剂，但分析师指出实际影响更为广泛，约半数企业承认面临重大商业冲击。然而，仅5%的企业已为这些复杂的虚拟化项目做好充分准备。

这则广告已经引发许多创意人士的强烈反响。

北卡罗来纳大学团队提出R1-RE框架，通过强化学习训练小模型模拟人类专家推理过程，在关系抽取任务中实现跨领域突破。该方法使7B参数模型达到GPT-4o级别性能，跨领域准确率提升30%，为AI推理训练提供新范式。

企业在执行和利用人工智能潜力方面面临巨大压力。为了实现人工智能驱动的产品和服务的效益，企业需要能够保护和监控其人工智能模型和工具链的解决方案，以确保性能、敏感数据和系统的安全并交付值得信赖和负责任的人工智能结果。

西部数据可能已开始开发 HAMR 硬盘技术,这标志着继希捷之后又一大厂加入 HAMR 阵营。Intevac 公司表示,第二家客户对其 HAMR 磁盘和磁头生产设备表现出浓厚兴趣,这很可能暗示西部数据已参与 HAMR 硬盘开发。随着数据中心和人工智能需求增长,HAMR 技术有望在未来三年为 Intevac 带来约 2 亿美元收入。

2022年8月，某国国税局获得数十亿美元新增预算用于其业务系统的现代化改造。实际上该项目早在1997年已经启动，计划将税收法规转换成软件代码。

南京航空航天大学团队发现当前AI安全测试数据存在严重问题：超过50%的测试题目不合格。他们开发了MDH智能筛选系统，准确率达95%，并创建了更可靠的RTA数据集。同时发现了两种新型AI越狱攻击方法：D-Attack和DH-CoT，分别针对传统模型和推理模型，成功率最高达98%和66%，为AI安全防护改进提供了重要参考。

除了即将登陆全球最强超级计算机、已经拥有几年历史的Ponte Vecchio GPU之外，英特尔终于带来了关于更多高性能计算芯片的细节消息。其中一大亮点，就是将CPU与GPU整合在同一封装之内。

人工智能时代正在改变创业格局。它降低了软件开发成本，使自主创业更加可行。然而，竞争加剧也推动了对风险投资的需求。创业者面临在保持初心和追求快速增长之间的平衡。成功的关键在于组建versatile团队，保持创业精神，同时关注长期影响力。无论选择何种模式，真正的成功源于对目标的坚持和对社会的贡献。

Meta推出首个专门针对推理任务的智能检索系统ReasonIR-8B，突破传统关键词匹配局限，能真正理解复杂问题并找到有助解决问题的信息。该系统通过创新的ReasonIR-Synthesizer训练方法，在推理密集型检索任务上创下新纪录，计算效率比传统方法提升200倍。技术已开源，为教育、医疗等领域带来智能化信息检索新可能。

香港国泰航空是寰宇一家航空联盟的创始成员之一，国泰航空旗下有两个相对独立的会员计划——马可孛罗会和亚洲万里通。亚洲万里通专注于积分计划，主要是累积各类积分，包括航空积分、信用卡转积分，可以兑换机票或者其他奖品。

2021年下半年，中国信息通信研究院牵头建立了专有云标准体系，围绕专有云能力综合水平、专有云平台成熟度、专有云专项能力水平和专有云场景应用能力水平进一步研究

本文介绍了数据中心资产管理软件的重要性及其主要功能，包括资产识别和容量管理。文章重点分析了五款领先的开源数据中心资产管理工具，如Ralph、NetBox和OpenDCIM等，详细阐述了每款软件的优缺点，为数据中心运营商选择合适的资产管理解决方案提供了参考。

IBM宣布收购Advanced旗下应用程序现代化部门，希望借此巩固自身在混合云及AI领域的市场地位。

希伯来大学研究团队通过狼人杀游戏验证了AI在异步群体交流中的能力。他们开发的双阶段AI系统能够自主决定发言时机和内容，在21场真人游戏中表现出色。AI的发言时机与人类高度相似，超过40%的人类玩家无法识别AI身份，游戏胜率与人类相当。研究首次实现了AI在群体对话中的主动参与，为AI融入现实社交场景奠定了技术基础，在教育、医疗、客服等领域具有广阔应用前景。

谷歌的首席执行官Sandar Pichai只用了几句话和增强现实就拉开了2019年谷歌I/O大会的序幕，但这还不是全部。尽管大多数新闻在前几天都已经泄露（现在似乎总是这样），但是谷歌产品还是带来了一些惊喜和一些受欢迎的更新。

西班牙AI初创公司Multiverse Computing发布两款超小型AI模型，分别命名为"鸡脑"和"苍蝇脑"。该公司声称这是全球最小的高性能模型，具备聊天、语音和推理能力。这些模型专为物联网设备、智能手机和平板电脑设计，可在无网络连接情况下本地运行。公司采用量子启发的CompactifAI压缩技术，在不牺牲性能的前提下大幅缩小模型体积。

随着企业的发展，数据也随之在不断增长。这就对数据库系统提出了很高的要求：既要在性能上满足业务的需要，还要在存储容量上满足数据的日益增长。

香港大学团队首次发现AI事实核查系统的重大安全漏洞，开发出名为Fact2Fiction的攻击方法，能够系统性欺骗最先进的事实核查系统。研究显示即使投入极少量精心制作的虚假证据，就能让AI系统40-60%的时间得出错误结论，成功率比现有攻击方法高出8.9-21.2%。该研究揭示了AI系统透明度设计的双刃剑效应，为开发更安全可靠的下一代系统提供重要启示。

浙江大学与阿里巴巴合作开发了MTDEval多轮对话评估系统，通过学习五个顶级AI评委的评判智慧，将多评委评估的准确性与单模型推理的效率完美结合。系统在七个基准测试中表现优异，评估速度比传统方法快数倍，同时构建了两个高质量数据集供研究使用。该开源系统为AI对话质量评估提供了实用可靠的解决方案。