LoRAShop是弗吉尼亚理工大学研究团队开发的突破性框架，首次实现了无需额外训练的多概念图像编辑。该技术通过在整流流变换器中识别概念特定区域，创建分离的潜在掩码，并仅在相应区域混合LoRA权重，有效解决了"LoRA交叉干扰"问题。实验证明，LoRAShop在身份保留、多主体融合和实时编辑方面优于现有方法，为个性化图像创作开辟了新途径。

为了帮助运营商在偏远地区快速建站，实现联所未联，华为推出了RuralStar解决方案，该方案可为偏远地区提供低成本的超远距离语音信号延伸覆盖和农村移动宽带接入，并且投资回报周期小于5年。

本文探讨了五大关键趋势将在2025年塑造数据中心硬件行业。从AI加速器和数据处理单元的投资增长，到先进冷却技术的扩大应用，以及对硬件安全风险的关注和Arm服务器的潜在兴起，这些创新将推动效率提升和性能优化，为现代计算的关键系统提供强大支持。

“我们不但在疫情中保持了正常运营，还拓宽了与全球医疗工作者和设备使用者接触的方式，使得相互之间的联系更紧密和高效。这就是数字化带来的价值。”

近日，Veeam针对云保护发布了《Veeam 2021云保护趋势报告》，希望通过对混合云环境中的工作负载、数据迁移、灾备安全等趋势变化等来分析和部署下一步基于下一代的云数据保护策略。

Cloudera的技术实践，折射出当下企业数据智能化转型的核心命题，更体现出四层境界的思考。

谷歌DeepMind团队提出STAR方法，通过模仿苏格拉底教学法让AI学会类比推理，解决传统AI无法"举一反三"的问题。实验显示该方法显著提升AI处理新问题的能力，在逻辑推理准确率从40%提升至75%以上。这项突破为创造真正智能的AI系统指明方向，未来将在教育、医疗、创意设计等领域产生重要应用价值。

Cerebras WSE 芯片拥有 40 亿晶体管，推理速度达到 NVIDIA 集群的约 2.5 倍，刷新了全球 AI 推理速度记录，为复杂 AI 代理应用提供高性能计算支持。

数字化转型已经成为所有企业未来10年的主旋律。截至2018年，70%以上的中国Top1000大企业都将把数字化转型作为公司的战略核心。到2022年，中国GDP的65%将与数据有关。

港大研究团队开发了χ0机器人操作框架，通过模型算术、阶段优势和训练部署对齐三种技术的协同，系统性解决了机器人学习、训练和实际部署三个阶段间的不匹配问题。该系统在复杂的服装操作任务上成功率提升250%，仅用20小时数据和8块GPU就实现了24小时连续稳定运行，为机器人技术从实验室走向日常应用提供了重要突破。

在2023云栖大会“数据流通和企业价值增长”专场，瓴羊正式发布数据服务枢纽——“瓴羊港”。

WINA是一种由微软等机构研究人员开发的训练无关稀疏激活框架，它通过同时考虑隐藏状态大小和权重矩阵的列式l2范数来加速大型语言模型推理。与仅基于隐藏状态选择神经元的现有方法不同，WINA能更精确识别影响模型输出的关键神经元，在理论上提供更紧的误差界限。实验证明，WINA在相同稀疏度下比最先进方法表现更优（提升最多2.94%），同时减少高达65%的计算量，为资源受限环境中部署大型语言模型提供了高效解决方案。

6月24日下午，围绕着“云云协同，创新普惠”的创新理念，“智变·质变 长沙 进而有为 华为云城市峰会互联网高峰论坛”在长沙召开。

Contextual AI今天发布了其基础语言模型（GLM），声称在行业中提供了最高的事实准确性，超越了Google、Anthropic和OpenAI的领先AI系统，在一个关键的真实性基准测试中表现出色。该公司由检索增强生成（RAG）技术的先驱创立，GLM在FACTS基准测试中获得了88%的事实得分，而Google的Gemini 2.0 Flash为84.6%，Anthropic的Claude 3.5 Sonnet为79.4%，OpenAI的GPT-4o为78.8%。

这项由中国人民大学高瓴人工智能学院研究团队发表的研究解决了大语言模型评判中的自我偏好问题。研究提出了DBG分数，通过比较模型给自身回答的分数与黄金判断的差异来测量偏好度，有效分离了回答质量与自我偏好偏差。实验发现，预训练和后训练模型都存在自我偏好，但大模型比小模型偏好度更低；调整回答风格和使用相同数据训练不同模型可减轻偏好。研究还从注意力分析角度揭示了自我偏好的潜在机制，为提高AI评判客观性提供了重要指导。

AWS发布开发环境Kiro预览版，集成AI代理帮助软件工程师将想法转化为生产就绪代码。Kiro支持"规格编码"，开发者可用自然语言描述需求，AI自动生成需求文档、用户故事和代码任务。系统包含规格同步、钩子触发等功能，确保代码质量和文档同步。支持模型上下文协议扩展，提供丰富的开源AI工具库。

6月6日，联想举行以“商用为本”为主题的2023联想商用产品发布会

研究人员提出了一种名为长度控制策略优化(LCPO)的训练技术，可以让开发者更好地控制大语言模型的思维链长度。这种方法通过在训练过程中引入长度约束，使模型能够在保持准确性的同时生成更简洁的推理过程。实验表明，采用LCPO训练的模型在准确性和成本之间提供了平滑的权衡，并且在相同推理长度下可以超越更大的模型。这项技术有望大幅降低企业应用中推理的成本。

元宇宙发展到今天，更可能是一个不断被开垦的绿洲，尽管没人知道它的全貌是什么，却不妨碍大家参与其中。

2023年11月7日至10日，以“建设包容、普惠、有韧性的数字世界——携手构建网络空间命运共同体”为主题的第10届世界互联网大会乌镇峰会（以下简称“乌镇峰会”）在浙江乌镇举办