香港科技大学研究团队开发了SpatialGen技术，这是一个革命性的3D室内场景生成系统。该技术能够根据简单的文字描述或参考图片，在几分钟内生成逼真的3D房间场景。研究团队构建了包含470万张图像的大规模数据集，并采用创新的多视角多模态扩散模型，实现了在真实感、多样性和用户控制之间的完美平衡，为室内设计、VR/AR和机器人仿真等领域带来了新的可能性。

快手团队联合清华、浙大推出MIDAS数字人系统，通过创新的自回归视频生成框架实现多模态实时交互。系统采用深度压缩自编码器将视频压缩64倍，结合大语言模型处理音频、姿态、文本等多种输入，配合轻量级扩散头生成高质量视频。可支持双人对话、跨语言合成等应用，生成视频长达4分钟无明显质量下降，为数字人实时交互应用奠定重要技术基础。

上汽飞凡、广汽埃安、小鹏、德赛西威、智己、华人运通、蔚来、百度Apollo等合作伙伴展示基于NVIDIA DRIVE打造的最新的软件定义汽车与智能出行解决方案。

让轻薄折叠和真旗舰可以兼得，小米MIX Fold 3 发布，8999起。

那些以线下场景作为核心依托的企业，将如何通过数字孪生的快速发展而获益？

NVIDIA Research 将在 SIGGRAPH 上展示仿真和生成式 AI 技术的进展。

斯坦福大学NLP研究小组发布了全新的2024版GloVe词向量，这是对2014年原版的重大升级。新版本使用维基百科、Gigaword新闻数据和Dolma语料库进行训练，新增超过70万词汇，涵盖疫情、科技、网络文化等现代概念。测试显示新版本在处理当代文本、非西方人名地名和社交媒体内容方面表现显著优于旧版本，为自然语言处理应用提供了更准确的语言理解工具。

今年是亚马逊云科技进入中国的十周年，十年来亚马逊云科技一直深耕中国，秉承同一个的价值理念：合作伙伴是亚马逊云科技业务增长的引擎，是业务规模化、可持续发展的加速器。

这项由奥地利约翰内斯开普勒大学团队开发的pLSTM技术，创新性地解决了人工智能在处理多维数据时的核心难题。通过引入源门、转换门和标记门三种机制，实现了真正的多维并行信息处理。在箭头指向外推任务中展现出优异的泛化能力，在图像识别和分子图谱分析等实际应用中也显示出强大潜力，为构建更智能的多维信息处理系统开辟了新路径。

这项研究介绍了FastTD3，一种简单却高效的强化学习算法，能显著加速人形机器人的训练过程。由加州大学伯克利分校团队开发，FastTD3通过四个关键优化——并行模拟、大批量更新、分布式评论家网络和精心调整的超参数，在不到3小时内解决了复杂的人形机器人控制任务，并成功实现了从模拟到实体机器人的技能迁移，为机器人学习研究提供了宝贵的开源工具。

作为“第四次工业革命的蒸汽机”——生成式AI的应用探索在当今已覆盖制造行业的全生命周期，在产品研发设计、制造运营、供应链、营销和销售、智能客服及知识库等方面带来巨大业务价值。

在2021骁龙技术峰会期间，高通技术公司推出第3代骁龙8cx计算平台，扩展面向始终在线、始终连接的PC产品组合，该平台旨在通过顶级的超轻薄、无风扇笔记本电脑，带来用户期待的性能和卓越体验。

随着AI服务成本上升和数据隐私担忧加剧，越来越多用户开始尝试本地部署大语言模型。硬件性能提升和软件工具优化使得在个人设备上运行AI模型变得可行。通过量化技术降低模型精度要求，配合llama.cpp等开源工具，用户可在消费级硬件上运行各类专业模型。虽然本地模型在通用性上仍逊色于云端大模型，但在特定场景下已能满足需求，且在隐私保护和成本控制方面优势明显。

博洛尼亚大学团队开发出情感增强的AI系统，通过结合情感分析和文本分类技术，显著提升了新闻文章中主观性表达的识别准确率。该研究覆盖五种语言，在多项国际评测中取得优异成绩，为打击虚假信息和提升媒体素养提供了新工具。

面对国内的审查和竞争，Blued计划建立世界上最大的同性恋社交平台。

加州大学伯克利分校研究团队首次系统分析多智能体AI系统失败原因，发现即使先进的AI团队成功率也仅30%左右。通过分析200多个案例，他们识别出14种失败模式，归类为规格说明、智能体协调和任务验证三大问题，并开发了MAST诊断工具。研究揭示失败根源在于系统设计缺陷而非AI能力不足，为改进AI团队协作提供了重要指导。

2023年6月10日，贵州安顺小寨村，“快手村BA”乡村篮球赛现场，用于国际顶级赛事的前沿直播技术「子弹时间」首次应用到了乡村体育赛事的直播中。

2023年6月10日，贵州安顺小寨村，“快手村BA”乡村篮球赛现场，用于国际顶级赛事的前沿直播技术「子弹时间」首次应用到了乡村体育赛事的直播中。

中科大研究团队发现多模态AI存在严重的"模态冲突"问题——当图片和文字信息矛盾时，AI会产生幻觉并编造不存在的内容。研究构建了专门数据集测试发现，包括GPT-4o在内的主流AI错误率超过40%。团队提出三种解决方案，其中强化学习方法效果最佳。

数字化时代，每一家企业都在致力于成为数字化企业。