天津大学和清华大学研究团队开发的FuxiMT是首个中文为中心的多语言翻译模型，基于BLOOMz模型并整合了混合专家技术，支持65种语言的翻译。其采用两阶段训练策略：先在50亿中文句子上预训练，再通过课程学习方法在多语言并行语料上微调。实验表明，FuxiMT在各种资源水平的语言对翻译任务中均优于主流基线，尤其在低资源语言和零样本翻译中表现突出，为跨语言交流提供了新解决方案。

这项来自加拿大滑铁卢大学的研究挑战了"更多训练数据总是更好"的观念，发现某些数据集反而会损害信息检索模型性能。研究者提出了RLHN方法，使用级联LLM技术识别并重标注训练数据中的"假负样本"。实验表明，这种方法显著提升了检索和重排模型在BEIR和AIR-BENCH基准测试上的性能，尤其在处理未见过的领域时效果更佳。人类验证结果证实了该方法的可靠性，为构建更准确、鲁棒的信息检索系统提供了新思路。

Mercury Research的2024年第三季度市场份额统计刚刚公布，我们将结果与Gartner的出货量与收入历史趋势相对比，希望帮助大家了解数据中心x86 CPU的市场发展究竟走到了哪一步。

随着物联网的发展，预计到2030年全球联网设备数量将从80亿增长到2000亿，甚至更多，这些设备都是数字化设备，承载着难以计数的数字化服务。以此为基础，全世界都将事实性的构建在数字化设备，或者说数字化技术之上。

ByteDance Seed团队发布的BAGEL是一个突破性开源基础模型，采用混合变换器专家架构，能同时执行多模态理解和生成任务。研究显示，随着训练数据和模型规模增加，BAGEL展现"涌现能力"—从基础理解和生成，到复杂编辑和自由形式视觉操作，再到长上下文推理，呈现能力阶梯式提升。模型在标准基准测试中超越现有开源统一模型，并显示出强大的世界建模能力，如世界导航和视频生成。研究团队开源了代码和模型检查点，为多模态AI研究开辟新方向。

2018年，人们开始越来越多地利用区块链技术对抗深度伪造问题。

Luga讨论了GPU在人工智能生态中的重要性，特别是在加速AI核心算力构建方面。GPU以其高度并行的架构，在深度学习等AI技术中展现出卓越性能。与CPU相比，GPU在处理图形渲染、机器学习、视频编辑等计算密集型任务时具有显著优势。GPU和CPU的协同工作提高了数据吞吐量和并发计算能力。GPU的应用场景包括专业可视化、机器学习、区块链和模拟技术等领域。

《离散马尔可夫桥》研究提出了一种新型离散数据表示学习框架，克服了传统离散扩散模型使用固定转移矩阵的局限。该框架包含矩阵学习和分数学习两个核心组件，能够自适应学习转移率矩阵并有效重建原始数据分布。理论分析证明了其有效性和收敛性，而在Text8和CIFAR-10数据集上的实验展示了其优越性能，证明了这一方法作为离散表示学习统一框架的潜力。

基于领先的物联网产品与解决方案，杰和科技、英特尔等厂商正在协力构建数字标牌生态，厘清数字标牌部署核心技术障碍，共同开发一系列形态丰富、极具推广价值的数字标牌创新应用，为终端用户提供更智慧的服务体验。

如果只是短短一周或者一个月看，存储市场，变化不是明显。但是时间拉开到一年，整个存储市场还是发生了天翻地覆的变化。

中国移动5G网联无人机融合5G网联技术，利用中小型无人机搭载专业救援设备，能完成可视搜索、 物品运输、 空中喊话、 医疗急救设备投送等任务

针对老年群体的社交机器人早已存在，但如今的最新版本已经能够记录、聆听甚至做出回应。

数据驱动之下，不论是制造、医疗还是金融，新的应用场景不断落地，并不断释放出数据红利。

在百度看来，区块链正在迎来稳步发展的阶段，产业落地将是最重要的课题之一。为此，百度去年基于百度智能云的ABC+Blockchain的技术栈，融合了AI、云计算、大数据、5G等技术底座，正式推出了区块链产业化平台——天链。

我们翘首以盼的自动驾驶时代终于到来。自动驾驶汽车最早或将于2018年上路。

一个新的业务模式 ，带来的往往是新的商机，西门子通过模块化的API平台构建起的新型数字化转型底层软件架构，简化了数字化联合解决方案打造流程，再次加速了企业数字化转型。

中国艺术档案学会原副会长李松和戴尔科技集团全球副总裁、存储平台及解决方案事业部总经理孔大勇分享了精彩的内容和观点。

国内的低代码领域，已经从成长期开始进入成熟期。这是否预示着，大企业数字化转型的低代码时代将要到来？

传统的画家职业，延续了数百年后，被相机颠覆了，现在轮到相机自己了。

2021年是元宇宙爆红的一年，也是38岁的邢海军成立VR公司的一年。专科毕业的他，在北京VR行业奋斗多年，最终回到他的四线老家——安庆，开了一家VR公司。