云的第一章代表着一段规模化炒作周期，第二章则强调从业务流程角度出发推广一种架构性方法。

下一个十年，零碳工厂将成为企业生存根本，也将成为未来商业世界里最重要的一个齿轮。

在某些情况下，更好的解决方案是改造你的数据中心。通过改造，你可以对现有数据中心进行改进，使其更适合你的需求，而无需花费费用和时间来构建替代的数据中心。

MIT和斯坦福研究团队开发了AuriStream，一个模仿人类听觉系统的革命性语音AI。该系统采用两阶段设计：WavCoch组件将音频转换为类似耳蜗的频谱表示，autoregressive模型预测声音序列。AuriStream在词汇语义理解上创造新纪录，音素识别达88%准确率，并具备独特的可解释性——能将预测结果可视化为声谱图。这项发表于arXiv的研究为语音AI开辟了生物启发的新路径。

Salesforce AI Research联合伊利诺伊大学开发的UserBench研究揭示了当前AI助手的重大缺陷：尽管技术上表现出色，但在理解用户真实需求方面表现糟糕。最先进的AI模型完全满足用户需求的成功率仅20%，发现隐性偏好的能力不足30%。这项研究创建了专门的用户中心评估环境，为开发真正理解用户、能够成为人类理解型伙伴的AI助手指明了方向，标志着AI发展从"任务执行者"向"用户协作者"的重要转变。

AWS近日推出了多项新功能帮助客户检测云环境中的恶意软件，保护软件应用。

AI不是一次革命，更多是一次全面升级，是一次革新。

Red Hat合作伙伴计划变更，着眼于与企业和商业客户进行“生态系统驱动的市场推广”。

为了证明这一点，我们来看看下面数据中心或数据中心运营的这五个方面，是所有人都不应指望很快就能实现完全自动化的。

相对于互联网公司与生俱来的云原生来说，传统的企业级用户多年积累建设的IT资源和业务流程经不起推倒重来，那么这些企业在数字化转型中应如何构建企业级云平台？

潘云鹤院士还围绕“中国智能城市发展的模型研究”发表了主题演讲。他指出，中国智能城市建设规模全球最大，但同时也面临着许多问题，智能城市建设将成为城市发展的重要抓手。

根据思科最新调查，90%的中国受访者表示他们的员工会使用未经授权的设备登录工作平台。

当“平台+行业生态”已经不可逆地成为企业的未来，有没有一种产品化的解决方案能助力企业逆风破浪？号外！号外！IBM 行业生态云平台（EcoCloud）来啦！

“用智能，开启无限可能。”

在未来三到五年内，大家就会看到我们目前所做的一切初步转化为成果。而可能在此之前，晶圆代工厂的业务调整就已经能反映出RISC-V的进步速度。

文章介绍了搜索方式由传统 SEO 向基于 AI 的 GEO 转变，强调企业需优化内容和标签策略以便在 AI 生成的答案中获得曝光，避免流量下滑。

特拉维夫大学研究团队通过分析GCG攻击机制，发现越狱攻击的成功依赖于"注意力劫持"现象，即攻击后缀能占据AI注意力机制的主导地位。研究表明，攻击的万能性与劫持强度直接相关，并基于此开发了增强攻击效果和防御攻击的实用方法，为AI安全研究提供了新视角。

数据中心对我们的数字生活至关重要,但也给环境带来负担。为应对生态挑战,数据中心正向可持续、可再生能源、高效技术和可回收材料转型。这一转变不仅符合日益严格的环保法规,还能为企业带来竞争优势。从"白色空间"到"绿色建筑"的转型,将提高运营效率,降低成本,减少碳排放,为行业树立可持续发展的典范。

AMD推出ROCm 7.0软件平台，在推理性能上实现3.5倍提升，训练浮点性能提升3倍。该平台支持OCP微缩放数据类型硬件加速，引入AI张量引擎AITER，可将MLA解码操作提升17倍。结合MI355X芯片，AMD声称在DeepSeek R1推理负载中性能超越英伟达B200芯片1.3倍，并已集成至vLLM和SGLang等主流推理引擎中。

开源无处不在。多年来研究人员一直关注开源使用的增长，但由于现在开源十分普遍，他们对建立在开源组件基础上的应用安全愈发担忧。