UC圣地亚哥和西蒙弗雷泽大学联合开发了GMT系统，这是首个能让机器人掌握多种人类动作的通用控制器。通过自适应采样和专家混合架构，单一系统可同时处理走路、跳舞、武术等复杂技能，在真实机器人上展现出卓越的稳定性和流畅性，为通用人形机器人的实现迈出关键一步。

DPU作为一个新兴起的概念，正在以惊人的速度崛起。据预测，DPU将成为未来计算的三大支柱之一，CPU+GPU+DPU构成未来的数据中心。

香港大学团队提出UniVLA框架，通过"任务中心潜在动作"技术让不同机器人共享技能，无需大量标注数据即可从网络视频学习。在多项基准测试中显著超越现有方法，仅用1/20计算资源就达到更好性能。该研究为机器人跨平台技能迁移和大规模学习提供了新思路，有望推动通用机器人助手的实现。

“登哥”遇到的问题，是一个典型社会信用问题，也带来了经济模式问题。

复旦大学团队提出Sparse-dLLM技术，通过智能缓存管理解决扩散大语言模型速度慢、内存消耗大的问题。该方法采用双向稀疏化策略和延迟更新机制，实现3-10倍速度提升，同时保持准确性和控制内存使用。技术具有即插即用特性，在多个AI测试中表现优异，为AI应用实用化开辟新途径。

9月29日，在2021中国通信学会环球科学家蓝海论坛上，高通公司中国区研发负责人徐晧博士，以《5G到6G技术演进》为主题，讲解了移动通信技术演进的故事。

斯坦福大学等国际研究团队通过对比GPT-3.5、GPT-4o等六个主流大语言模型在印地语、波斯语和中文对话中的表现，发现AI在不同语言中的"幻觉"现象存在显著差异。研究显示中文表现最稳定，幻觉现象最少，而印地语和波斯语中AI经常出现答非所问的情况。这一发现揭示了训练数据质量对AI语言能力的决定性影响，为多语言AI公平性发展提供重要参考。

如今，获得初步胜利的AMD开始将CPU与GPU计算整合起来，同时再辅以一点收购自赛灵思的FPGA和来自Pensando的DPU元素。

这项由北大团队开发的OmniManip系统，通过创新的物体中心表示方法和双重闭环控制，让机器人能够理解自然语言指令并在复杂环境中精确操作。系统在12项真实任务测试中达到68.3%成功率，远超传统方法，展现了从服务机器人到工业制造等广泛应用前景。该技术为实现真正智能的通用机器人奠定了重要基础。

哈佛大学研究团队在NeurIPS 2024上发表重要研究，解决了AI模型在处理敏感数据时面临的隐私保护难题。该研究首次将差分隐私技术与上下文学习结合，开发出自适应隐私保护机制，能够根据数据敏感程度动态调整保护强度。实验证明，新方法在保持严格隐私保护的同时，让AI模型学习效果提升15-20%，为医疗、金融、教育等领域的AI应用提供了安全可靠的技术方案。

GitHub正探索允许维护者删除拉取请求或关闭接收功能，以应对大量低质量AI生成代码带来的挑战。产品经理表示，维护者正花费大量时间审查不符合项目标准的贡献。提议包括可配置的拉取请求权限、直接删除垃圾PR的功能，以及使用AI工具筛选提交。但用户对这些建议持怀疑态度，担心限制访问和AI工具可能带来新的不确定性。

DeepSeek于1月推出的R-1 AI模型显著改变了企业AI的格局，导致美国科技股市损失超过1万亿美元。该公司声称其推理模型在性能上可与OpenAI的o1相媲美，速度是其两倍，成本仅为10%。尽管模型开发存在争议，DeepSeek加速了AI模型的商品化，为CIO提供了更多选择和更低的内部构建AI能力的门槛。随着模型成本下降，企业在商业解决方案上将有更大选择，内部开发应用变得更为现实。

随着大数据、云计算、5G、人工智能和物联网等新兴技术的崛起，“智慧+”建设已经成为当下全球的热门领域，整个社会也正在迈向万物感知、万物互联和万物智能的新纪元。

国家对邮件系统等保提出要求，企业组织需要快速重新审视邮件系统的安全及相关人员的培训，以避免使企业自身处于法律法规的风险区，实现信息系统为企业生产运行而提供高效服务。

一块电池再加上一个红外加热模块可以产生出温度，但是Ember是如何让杯子产生“合适”的温度的呢？做为Ember的发明者，Clay Alexander向我们介绍了Ember的科技内涵

优酷上线了5个拍摄技巧的小视频，陈可辛从运动镜头、特殊视角、人像光效、延时摄影、慢动作这5个角度，告诉普通用户如何用 iPhone X 更好地拍摄视频。

富士康工业互联网股份有限公司董事长陈永正带来以《工业互联网创造工业新机遇》为主题的演讲。他提到，工业互联网有两个重点，一个是信息化，另一个是智能化，而富士康工业互联网应该有七个核心...

以制作《白蛇2：青蛇劫起》的追光动画为例，利用PowerEdge R740xd机架式服务器搭建的渲染云平台，将整体渲染能力提升到以往的数倍。

麦肯锡公司的报告指出，每10个数字化转型项目中只有3个取得成功，也就是说有70%的企业不愿意改变当前的战略，还有不计其数的企业对转型没有十足的信心。

这项研究解决了AI图片描述中的两大难题：描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法，让AI能生成更详细准确的图片描述，显著提升了多个AI系统的性能表现，为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。