过去几个月中，英特尔CEO Pat Gelsinger已经明确介绍了公司对于软件业务的高度关注。据报道，这位CEO在今年5月表示，英特尔遗憾错过了不少能够将云计算基础技术转化成资金收益的好机会。

连接能力，可以穿透网络世界的一切桎梏。

连接能力，可以穿透网络世界的一切桎梏。

鲍勃·艾格 (Robert A. "Bob" Iger) 将重返迪士尼担任CEO职务，重新掌管这家处于水深火热之中的文娱巨头。

数据泄露对个人和企业来说其危害都将是十分深远的。那么，我们今天的企业对数据安全的重视程度是不是已经有所加强了呢？答案是有加强，但还远远不够。也是在这样的情况下，促使目前很多安全厂商开始把产品重心转移到数据安全方向上来。

作为亚马逊云科技的年度盛会，本届AWS re: Invent 2021大会重点关注云战略与运营、安全性、开发者生产力以及IT架构与基础设施议题。

理想MEGA车型上，公司与大疆本来作为供应商的A、B两点，双方共同竞争。在最终拍板之前，CEO专程找了一趟理想，答应能把价格给得更低，最终如愿以偿。

从在线教育、在线办公、在线医疗到直播电商，因为疫情被按下“快进键”的“在线”模式，迎来了爆发式的增长，在“在线”的商业逻辑中，最具代表性的就是以RTC音视频技术为主导的互联网通信云直播的快速发展。

这篇研究介绍了PISCES——一种能精确从大语言模型参数中移除特定概念知识的创新技术。与现有方法不同，PISCES通过解缠器模型识别概念相关特征，直接编辑模型参数，实现了更精准的知识移除。在Gemma和Llama模型上的测试表明，该方法不仅有效降低了目标概念的准确率（低至7.7%），还保持了模型在无关领域的高性能，并显著提高了对"重新学习"的抵抗力。这一突破为AI系统的安全部署和合规使用提供了新的可能性。

或许是在PC行业打拼多年的历练，高胜利一直在思考如何能做出一款「不走寻常路」的PC。燎原背后，是锐角云从创业之初就播种下的区块链信仰。

中国汽车行业历经“从无到有”的40年发展，迎来了“从有到强”的巨大变革。

耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型，通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识，显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍，数学推理能力从56.87%提升至70.69%，并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力，为金融AI合规应用开辟新路径。

康奈尔科技大学研究团队发现了文本生成AI中离散扩散和高斯扩散模型间的数学对偶关系，开发出Duo框架。该框架通过课程学习将训练速度提升2倍，通过离散一致性蒸馏将生成速度提升两个数量级，在多个基准测试中超越传统自回归模型，为快速高质量文本生成提供了新突破。

延续轻薄设计美学，前置摄像头采用3200万仿生双主摄，与MediaTek联合定义天玑8200-Ultra，首次实现小米影像大脑与天玑移动平台全面适配与加速。

这项由加州大学圣克鲁兹分校和eBay联合完成的研究首次揭示了先进AI模型的"睁眼瞎"问题：它们虽然具备强大的感知和推理能力，却无法识别表面合理实际有缺陷的指令。研究发现，即使是最先进的AI系统，在面对物体缺失、指代模糊、事实矛盾和目标不可行等隐性问题时，正确识别率不到40%。更令人意外的是，这些AI系统其实内心已经察觉到问题，但因过度训练的服从性而不敢表达。当被允许提出澄清性问题时，它们的表现瞬间飙升至94%以上，表明简单的交互设计改进就能大幅提升AI系统的可靠性。

当程序员拿起笔写诗，是一种怎样的景象呢？

香港中文大学与智谱研究院的研究团队提出了VisionReasoner，一个基于强化学习的统一视觉感知与推理框架。该模型能够同时处理检测、分割和计数三类视觉任务，通过结构化推理过程分析图像内容。实验显示，与Qwen2.5VL相比，该模型在COCO检测、ReasonSeg分割和CountBench计数任务上分别提升了29.1%、22.1%和15.3%，同时保持了出色的视觉问答能力，证明了统一视觉框架的可行性和高效性。

如果我有“机器猫”，我要叫他“小叮当”，竹蜻蜓、任意门和时光机能去任何的地方。

上海交通大学研究团队开发了SWE-Debate框架，通过让多个AI代理进行结构化辩论来解决软件bug问题。该方法首先构建代码依赖图谱生成故障传播路径，然后组织AI代理进行三轮辩论选择最优修复方案。实验显示问题解决成功率达41.4%，故障定位准确率提升14.67%，证明了多智能体协作在复杂软件问题解决中的优势。

人工智能的兴起正重塑数字化转型的内涵。2025年,CIO需要重点关注培养变革型领导力、提升员工AI能力、加强数据和AI治理、增强安全意识等方面。同时,应谨慎投资缺乏商业驱动的AI创新项目,避免简单的应用迁移和自动化,摒弃员工能自主跟上AI发展的期望。未来数字化转型将更注重商业价值实现、用户体验提升和组织文化变革,而非单纯的技术升级。