华为在中国政企领域三类市场架构明晰后，正在源源不断地向合作伙伴输出技术和产品，这些技术和产品，也将成为2023年中国企业数字化转型的加速剂和新的动力引擎。

在智能世界的面前，没有什么理由停下脚步。华为继续为智能世界提供服务。

在英伟达公布其2025财年第二季度财务业绩以及华尔街投资者用真金白银表达消极反响之后，我们有幸与这家加速计算巨头的首席财务官Colette Kress进行了交流。

企业通过供、产、销的业务流程把人、财、物等企业资源合理配置，利用系统集成、流程推动提升企业管理效率。中国企业的物资数据管理经历了手工台账、信息化系统等阶段后，正在步入全面数字化管理的新阶段，物资数据管理工作也呈现出不少新的发展趋势。

丹佛斯作为有着85年历史的工业企业，在数字化时代开启了数字化转型之路，作为IT 监控部门，如何积极转型，更好的支持IT部门、企业业务的发展？丹佛斯集团IT监控经理陈春起，分享了在数字化转型中如何通过Dynatrace实现创新。

从目前的角度来看，量子计算很可能成为中期内最具颠覆性的技术之一。利用物质在亚原子层面上的特性，通过利用纠缠和叠加等奇特现象，某些类型的计算可以大幅加速。这些计算包括识别庞大数据集中的模式、解决涉及多个变量的复杂优化问题、加密信息的密码学等。量子计算的影响可能是巨大的，尽管一些人认为这一现实仍需时日。

ByteDance联合普林斯顿大学提出CASTLE技术，通过"前瞻钥匙"机制让AI语言模型突破传统"只看前文"的局限，能够在理解每部分内容时整合后续相关信息。该技术在保持计算效率的同时显著提升了模型性能，在多个基准测试中表现优异，为AI更好地理解全局上下文和处理复杂语言现象提供了新解决方案。

58％的消费者每周至少浏览一次购物评价，可以说好评率对消费者的影响力不容低估。研究显示，93％的消费者表明，他们阅读到的推荐购买信息会影响他们最终的购买决定。

微软研究院推出SambaY架构，通过创新的门控记忆单元实现AI推理速度10倍提升。该技术采用解码器-混合-解码器设计，在数学推理等复杂任务上表现卓越，为高效AI推理开辟新方向，有望推动AI在教育、科研、医疗等领域的广泛应用。

香港科技大学研究团队开发了Rep-MTL方法，解决AI多任务学习中的相互干扰问题。该方法通过优化AI内部表征空间，既保护各任务独特性又促进跨任务协作，在多个数据集上实现显著性能提升，为培养"全能型"AI系统提供了新思路。

以新能源汽车为代表的智能汽车已经成为新的行业风向标，无论是造车新势力还是老牌豪强车企，都全面迈向了数智驱动的新赛道。

COVID-19带来的教训、疫苗推出速度快于预期、生产率提高、云计算的普及，这些因素都促使我们提高了对明年的展望，预计2021年技术支出将增长3％至5％，是我们此前预测的增长率的2倍。

自2020年以来成立的网络安全初创公司，他们至少都获得了400万美元的外部资金，并且凭借着新一轮融资、合作伙伴计划启动、关键产品增强或更新，从众多初创公司中脱颖而出，其中三家位于以色列，三家位于美国东北部，两家位于美国加州，两家位于德克萨斯州。

Salesforce推出的Promptomatix是首个零配置提示词自动优化框架，让普通用户无需技术背景即可生成高质量AI提示词。系统通过智能任务分析、自动数据生成和成本感知优化，在五类NLP任务测试中均表现优异，特别在文本分类上提升15-20%。该技术有望大幅降低AI应用开发门槛，推动人工智能技术普及。

上海交通大学和华为联合开发的EvoC2Rust框架，能够自动将C语言项目转换为安全的Rust项目。该系统采用"骨架先行"策略，先构建项目框架再逐步翻译函数，并通过七大类安全映射确保翻译质量。在工业项目测试中达到93.84%编译通过率和89.53%功能测试通过率，为解决C语言内存安全问题提供了实用解决方案。

2024年成为人工智能发展的转折点。企业广泛采用生成式AI，提高效率；竞争格局重塑，全球多家公司推出新模型；监管框架逐步形成，平衡保护与创新。尽管仍面临成本和能耗挑战，AI已成为企业战略重点，未来发展潜力巨大。

对于许多楼宇业主而言，在疫情之下，从前“锦上添花”的技术如今已成为必需，加速技术革新也被提上了议程。我们预计，以下几项重要趋势将影响2021年的楼宇和园区网络发展。

在工业4.0的驱动下，IT领域的数字化转型也在进行中。OEM是当今大协作趋势下的一种必由之路，也是资源合理化的有效途径之一。

英特尔在发布了超出预期的第三季度财报和未来三个月预期之后，轻而易举地成为众人关注的焦点。

有人说是城市通信网络，有人说是云和大数据中心，有人说是城市大脑...要我说这些都有局限。是否有一个系统能将它们，包括城市资源、基础设施、城市管理、应用等统筹起来形成一个平台，以在其之上提升城市治理、并不断形成智慧和进化的持续过程。