天津大学研究团队开发的MotionFlux系统通过矫正流匹配技术和TAPO偏好对齐优化，实现了毫秒级的实时文字到动作生成。该系统在保持高质量动作生成的同时，将推理速度提升了数千倍，在语义对齐准确率上也显著优于现有方法，为游戏、虚拟现实、教育培训等领域的实时应用奠定了技术基础。

西门子Mobility的CIO Dilek Bocuk通过引入生成式人工智能和多种培训活动，推动IT与业务深度融合，助力企业数字化转型。

CIO这个角色显然需要确保业务能够运营，同时为增长和转型做出贡献。

3月20日，小米、中兴、华为、金立、联想、魅族、努比亚、OPPO、vivo、一加，共十家手机厂商在北京联合召开快应用标准启动发布会，共同见证移动应用新生态的到来。

北京航空航天大学团队开发的MeshLLM系统实现了大语言模型与3D建模的创新融合，用户可通过自然对话创建和理解3D模型。该系统采用原始网格分解策略，将训练数据扩展至150万样本，比传统方法增加近50倍。通过渐进式训练和多任务学习，MeshLLM在生成质量和理解能力上显著超越现有方法，为3D内容创作和人机交互开辟了新途径。

自数字图书馆的概念提出以来，多地高校及公共图书馆纷纷着手开展图书馆的数字化建设工作，这一过程不可避免地要面对海量的数据及随之而来的存储、管理需求。

5G商用两年以来，正加速赋能千行百业，万物智能互联的时代正快步到来。

挑战与机遇总是并存的，全新的变化为整个互联网行业带来了全新的挑战，借助“新基建”的春风，原本那些陈旧的、不合时宜的IT系统架构已经不再适应如今的全新需求。

阿里巴巴AI实验室发布扩散语言模型综述，揭示了一种可能颠覆ChatGPT的新技术。该技术采用并行生成方式，不再逐词生成文本，而是像画家作画般同时处理多个位置，实现数倍速度提升。最新模型LLaDA-8B性能已接近LLaMA3-8B，在代码生成、数学推理等任务中表现优异，预示着AI对话系统的重大变革即将到来。

Canonical与IDC、谷歌合作发布研究报告，调查了500家大型企业的软件供应链安全状况。研究发现，70%的企业正在采用开源软件以降低成本和推动创新，但90%的组织在开源供应链管理方面存在困难。主要挑战包括漏洞补丁管理复杂、软件依赖关系可见性不足、AI安全风险担忧以及合规要求日益严格。报告建议企业应自动化系统更新、从可信源获取软件包，并将软件供应链纳入核心交付流程。

当下，全世界依然处在与新冠肺炎的激烈抗争之中，每一点技术创新和聪明才智的运用，都使我们在战胜这一疾病的道路上又前进了一步。

宾夕法尼亚大学研究团队开发出PIXIE系统，这是首个能够仅通过视觉就快速准确预测三维物体完整物理属性的AI系统。该技术将传统需要数小时的物理参数预测缩短至2秒，准确率提升高达4.39倍，并能零样本泛化到真实场景。研究团队还构建了包含1624个标注物体的PIXIEVERSE数据集，为相关技术发展奠定了重要基础，在游戏开发、机器人控制等领域具有广阔应用前景。

加州居民，大家对每年的野火季可谓心有余悸。过去五年来，4到10月“如期而至”的野火总会疯狂吞噬公共土地和私人财产，造成数千亿美元的损失和生命逝去的悲剧。

在今日举行的2021腾讯数字生态大会上，英特尔与腾讯共同宣布了一系列深化创新合作成果。

武汉 —— 在今日举行的2021腾讯数字生态大会上，英特尔与腾讯共同宣布了一系列深化创新合作成果

在我们的工作生活中，各种英文缩写随处可见，除了给人一种不明觉厉的高Biger既视感，还有可能……闹出笑话

斯科尔科沃科技学院团队开发了一种基于稀疏自编码器的AI文本检测新方法，能够像"透视镜"一样看穿文本表面，识别AI生成内容的内在特征。研究发现AI文本具有三大类特征：话语特征、噪声特征和风格特征，不同AI模型表现出独特的"写作个性"。这种方法不仅检测准确率高，还能解释检测原理，为教育、媒体等领域提供了更可靠的AI内容识别工具。

围绕“ChatGPT+”的大幕已经拉开，微软、Google、百度、《时代》杂志、学校等等，他们都在演绎着不同的故事。

想象一下这个场景：一位刚从国外旅行回来的人出现了轻微发热和腹痛症状，担心可能感染了某种传染病。深夜时分，医院和诊所都已关门，这位患者拿起手机，向ChatGPT询问："根据英国卫生部门的建议，我应该怎么办？"

这项由中国香港大学、香港大学、清华大学等多所知名学府联合完成的研究，成功开发出RISE系统，让机器人首次具备了在虚拟环境中"做梦"练习的能力。通过组合式世界模型，机器人能在想象中进行大量安全训练，在动态积木分拣、背包打包、盒子封装三项挑战性任务中的成功率分别提升至85%、85%和95%，相比传统方法有显著突破，为机器人智能化开辟了全新路径。