ShanghaiTech大学研究团队开发了BANG系统，能让3D模型像变形金刚一样自动分解成零部件，生成爆炸图。该系统采用"生成式爆炸动力学"技术，通过AI深度学习理解物体结构逻辑，实现从完整到分解的平滑过渡。相比传统表面分割方法，BANG能处理内部结构，生成完整体积部件，处理速度提升8倍以上。系统支持语言控制和2D交互，可应用于3D打印、教育展示、产品设计等领域，为3D智能应用开创新范式。

解读华为“数智世界 一触即达”背后的深层含义

Sky Business 推出 Cloud Voice 服务，为英国企业提供先进的云通信平台。该服务整合了高质量商务通话、视频会议和即时通讯等功能，支持远程办公和混合办公模式。Cloud Voice 不仅可以提升生产力和协作效率，还能帮助企业摆脱传统电话系统，实现通信需求的灵活扩展。

戴尔今天揭开了PowerScale的神秘面纱。PowerScale是一个新型闪存存储系统家族，特点是集成了Kubernetes，并提供了在多云环境中管理数据的新工具。

3G网络将在明年7月在新加坡停用，为5G服务释放频谱。

“放眼未来的市场竞争格局，整个行业正在快速变化当中，人工智能从根本上推动了这个改变。NVIDIA把人工智能融入了各个产品，推动整个行业的变革。”黄仁勋最后说。

斯特拉斯堡大学团队提出POLAR方法，创新性地将多视角点云配准问题转移到自编码器潜在空间中求解。该方法专门设计了处理各向异性噪声、遮挡和外点的损失函数，并采用多起点优化策略实现全局收敛。在合成和真实数据上的实验表明，POLAR在处理严重退化数据时显著优于现有方法，特别在SMLM显微镜数据上表现出色，为生物医学成像等领域提供了重要技术突破。

8月6日，北京鸿蒙生态伙伴大会在中关村隆重召开，大会云集海淀区政府领导、鸿蒙、华为云、鸿蒙生态合作伙伴等政产学研用各方，聚焦鸿蒙生态繁荣发展，携手探索加速企业应用鸿蒙化的有效路径。

数据保护厂商Commvault今天公布了第一季度财报，财务业绩稳健，大大超出华尔街此前的预期，使得Commvault股价今天上涨了7％多。

机器学习和人工智能可以很好地解决数字孪生遇到的问题。

华为开发者大会2021（Together）首日，华为全新升级、全球最大的运动健康科学实验室在东莞松山湖正式揭牌。

谷歌DeepMind团队开发了过程监督强化学习技术，让AI学会像人类一样进行复杂推理。该方法不仅关注最终答案，更重视推理过程中每一步的合理性。在数学推理测试中，AI准确率从41%提升至73%。这项技术为AI在教育、科研、医疗等领域的应用开辟了新可能，让AI决策过程更加透明可信。

商汤科技研究团队开发了MaskGWM，一个革命性的自动驾驶预测系统。该系统采用创新的"双重学习法"，让AI同时掌握图像生成和逻辑推理能力，能够预测长达12秒的未来驾驶场景。通过空间和时间两个维度的掩码重建训练，结合多视角预测能力，MaskGWM在标准测试中显著超越现有技术，并展现出强大的跨域泛化能力，为更安全智能的自动驾驶技术奠定了重要基础。

VMware合作伙伴解决方案工程部（Partner Solutions Engineering）推出了Project Acadia。该项目将帮助我们与合作伙伴共同创新，创造出一个可持续扩展的多云、多合作伙伴解决方案。

近日，在台湾嵌入式论坛上，AMD宣布进一步壮大其锐龙嵌入式产品家族，推出新款AMD锐龙嵌入式R1000 片上系统(SoC)，与V1000系列处理器相同，R1000也是同时兼备基于ZEN架构的核心和基于Vega架构的显卡...

这个冬天，当人们来到北京首钢园，会发现一幅巨型IP涂鸦全新出现在园区内，涂鸦定格单板滑雪、双板滑雪、冰球、速滑等冰雪运动的高光瞬间，为这座百年工业遗址带来了不一样的时尚动感。

在最近的一期《今日AI》播客中，葛兰素史克公司消费者保健业务美洲创新和新兴技术负责人Subroto Mukherjee，谈到了制药行业是如何使用人工智能和机器学习技术的，且介绍了人工智能和机器学习技术的独特用例。

Chris表示，在技术创新方面，一方面易葳录将继续研发区块链技术，发展与完善平台。另一方面，易葳录也将持续保持对新兴技术的关注，将人工智能、机器学习、物联网、智能标签等技术更好地融入到解决方案中。

三星最新季度业绩不及预期,公司正努力进入利润丰厚的高带宽内存(HBM)市场。在这一市场中,SK海力士占据领先地位,美光紧随其后。三星为追赶对手,加大了研发投入,但这也导致了利润下滑。尽管如此,英伟达CEO黄仁勋表示对三星开发新HBM芯片充满信心,这或许预示着三星在HBM市场的前景依然光明。

苹果与清华合作提出EpiCache技术，解决AI长期对话中的记忆管理难题。该方法将对话自动分割成话题片段，为每个话题建立专门记忆库，实现智能匹配和高效检索。实验显示，EpiCache比传统方法准确率提高40%，内存使用减少4-6倍，响应速度提升2.4倍，为资源受限环境下的AI对话系统提供了实用解决方案。