Bridge Alliance 与 Telna 建立战略合作伙伴关系，旨在为用户提供无缝漫游体验，满足日益增长的旅行 eSIM 服务需求。Telna 的 eSIM 技术将帮助 Bridge Alliance 成员运营商优化连接服务，应对新的漫游挑战，提升零售产品，解锁增长机会。这一合作将推动 eSIM 技术在移动通信领域的应用和发展。

红帽相信开放将继续带来更快速、更优质的安全改进，而非相反。去年Red Hat Summit带来了Linux AI（RHEL AI）和OpenShift AI的重磅更新，今年则重点聚焦在Linux 10和llm-d。

VMware近日发布第四季度财报，由于软件即服务和订阅产品的强劲增长，使得该季度VMware的收入达到分析师预期，而利润超出预期。

谷歌和同属Alphabet集团专注于健康的Verily Life Sciences共同进行的一项研究表明，深度学习算法可以通过分析个体的视网膜照片准确预测心脏病。

IBM在2019年国际消费电子展（CES）上宣布推出IBM Q System One，该系统是世界上首个专为科学和商业用途设计的集成通用近似量子计算系统。

Meta的开源杀手锏，能否撼动OpenAI的霸主地位？

将计算靠近数据，目标是避免跨网络把大量数据迁移到主服务器来降低存储数据访问延迟。

2023年 1月 5日，在这个岁末年终之际，派拓网络发布了 2023年网络安全趋势预测。派拓网络大中华区总裁陈文俊、派拓网络大中华区售前总经理董春涛围绕2023年网络安全趋势展开预测，并为之给出解决方案和建议。

斯坦福大学研究团队开发了MedCaseReasoning数据集，这是首个专门评估人工智能与临床医生诊断推理一致性的开源数据库。现有医疗AI评估标准仅检验诊断准确率，忽视了推理过程质量。该数据集包含14,489个诊断问答案例，每个都附有真实临床推理，涵盖800多种医学期刊。研究发现顶尖AI模型在医疗推理方面表现有限，如DeepSeek-R1的诊断准确率仅48%，推理召回率仅64%。

HPE正在进入混合云管理领域，今天推出了一系列名为HPE GreenLake Hybrid Cloud的专业服务。

康奈尔大学和希腊伯罗奔尼撒大学的研究团队开发了一种新型AI协作框架，让多个AI代理像人类团队一样互相信任和协作。通过建立信任评估机制和重新思考流程，在苹果叶片疾病诊断任务中，系统准确率从48.13%提升到85.63%，相对提升77.94%。这种方法无需额外训练即可大幅提升AI性能，为多代理AI系统的发展提供了新思路。

人人都羡慕程序员的高薪，却不是人人都能挣这笔钱。

美国芝加哥大学的研究团队开发出了一种人工智能新算法，该模型可以提前一周预测未来的犯罪活动，准确率约为90%。

VMware宣布将收购SaltStack，该公司提供的基础设施自动化工具可以用于增强VMware vRealize云管理软件套件。

数字孪生还可以预测可能会因设备故障导致的问题，从而帮助能源公司节省资金。

与大模型相比，小型语言模型也许在商业用途上更有前景，也更具可持续性。

麻省理工学院研究团队开发出让AI拥有"永久记忆"的突破性技术，通过长期记忆增强生成系统解决了传统AI"健忘"问题。该技术能让AI记住用户偏好和历史对话，实现真正个性化交互。实验显示记忆准确率达85%，一致性94.2%，为AI从工具向智能伙伴转变奠定基础，有望在教育、客服、个人助理等领域产生深远影响。

爱立信表示，使用爱立信人工智能服务的私有5G网络要比传统电信网络具有更长的正常运行时间，并且该服务可以扩展到公共网络中。

腾讯研究团队首次开发出RLVER框架，通过可验证的情感反馈训练AI理解人类情感。该方法让70亿参数的小型AI模型在情感智能测试中从13.3分跃升至79.2分，达到大型商业模型水平。研究创新性地使用虚拟用户的真实情感变化作为训练信号，并发现"先思考再回应"模式显著提升AI的共情能力。这项突破为AI情感智能发展开辟新路径，有望在心理健康支持、教育和客户服务等领域产生广泛应用。

硅谷科技巨头多年来一直宣传AI智能体愿景，但现有技术仍然有限。强化学习环境被视为训练AI智能体的关键技术突破。这些环境模拟真实工作场景，让智能体学习复杂任务。顶级AI实验室正大量需求此类环境，催生了Mechanize、Prime Intellect等初创公司。数据标注巨头Scale AI、Surge也在转型。据报道，Anthropic考虑明年投资超10亿美元。尽管前景看好，但专家对强化学习环境的可扩展性存在分歧。