Hippo Stores公司CTO Ranjit Satyanath着力在内部开发一套灵活、统一的全渠道平台，弥合了线上与实体门店间的购物体验差距。

大模型打开AI新世界,Vision Pro 引领空间计算,AI芯片驱动万物,新硬件层出不穷……对于一直走在全球前沿的中国智能硬件,通过技术创新来构筑产品优势的品牌变得越来越多。

12月29日，由国务院国资委指导、中国电信主办的2022天翼数字科技生态大会云端开幕，用友网络董事长兼CEO王文京、用友网络副总裁刘晟出席大会。

ByteDance Seed和南京大学研究团队提出DuPO双向学习训练法，让AI模型通过"出题-验证"的方式自我提升，无需人工标注。该方法在多语言翻译和数学推理上效果显著，让7B模型达到GPT-4o水平，数学推理提升6.4个百分点。这一突破为AI自主学习开辟新路径，大幅降低训练成本。

美团研究团队推出突破性GUI操作AI系统UItron，能够像人类一样理解屏幕内容并自动执行复杂操作任务。该系统采用三段式训练方法，在多项标准测试中表现卓越，特别是在中文应用场景下达到54.1%的任务成功率，显著超越其他同类系统。研究团队收集了超过一百万步中文应用操作数据，为GUI代理在中文环境的实际应用奠定了基础。

在x86生态方面，英特尔的投入是持续的，这让其产品获得了最大化的使用率。性能的表现其实不能完全用跑分结果来衡量，只有能够真实承载用户的应用，给用户带来最佳的使用体验才是根本。

中国金融业的变革正在面临着一个关键时刻——开放，并且是面向全球化的开放。对应地，IBM认为，其所需的技术首先是以开源为代表的开放技术，以及数据与人工智能等数字化技术，其次是支撑全球化运营的服务。

去年,Synology DSM 7.0正式推出,围绕效能、可靠性、安全性,群晖不断优化、更新产品和服务,构建愈发稳定的企业数据生态系统。

IT产业新一年内云服务发展方向，以及云产业可能迎来的诸般变化。

谷歌DeepMind团队通过精巧实验发现，GPT-4等大型语言模型具备了类似人类"举一反三"的元学习能力，能仅凭少量示例快速掌握全新任务规律。这项发表于《自然·机器智能》的研究表明，AI正从简单模式匹配向真正智能推理转变，为教育、医疗、商业等领域的个性化AI应用开辟了广阔前景，标志着人工智能发展的重要里程碑。

金属的冶炼体现了人类文明的发展水平。拥有铁器是发达农耕时代的标志产物，而大规模的工业化，钢铁则是现代工业文明的核心骨架。那么，数字时代，钢铁行业如何发展？

凭借在机器学习、性能和规模方面进行的一系列创新，全新版的Splunk Enterprise和Splunk Cloud更容易提出问题，实现实时洞察并采取精准应对措施，通过访问不同位置和规模的数据，来提升业务成果。

如今包括电影、电视剧、网络剧在内的特效市场不断增长，在满足观众视觉享受的同时，对于影视制作本身也带来了新的挑战，即时间周期问题。在特效制作流程中，渲染是耗时相对较长的环节，现在这一问题愈加突显。

前面文章介绍微软Teams会议系统、微信软件与腾讯PCG服务三个Triton推理服务器的成功案例，让大家对Triton有初步的认知。

分布式云从整体上来讲，以“物理上分散建设，逻辑上统一管理”的形态帮助客户打造覆盖范围更广、服务能力更全的云，是数字化能力的最佳承载底座。

从一个新玩家，到进入核心玩家圈，成为TOP玩家需要多长时间？在Gartner 2018年的《Market Guide for Cloud Infrastructure as a Service, China》报告中，中国云市场核心玩家圈中出现了一个陌生又熟悉的名字——华为。

视频会议已渐成常态，你是否曾对屏幕另一端人物的真实性掠过一丝疑虑？一场由AI伪造技术精心策划的“真假CFO”大戏已然载入史册。面容、声音乃至每一个细微动作，都精准复刻，无懈可击，宛如时空交错中的镜像，让线上员工深信不疑。于是，这位“数字幽灵”轻而易举地从公司财务中抽离了高达1.8亿美元的巨额资金。

从一个云服务商向另一个云服务商迁移不是一件容易的事情，不真正着手做永远不知道哪里会有“坑”，哪里会有“雷”。

以下是Infor关于2024年制造业的分析与预测。

虽然本次 NVIDIA GTC 中国线上大会已结束，但对于广大科技爱好者及开发者朋友们来说，这场充满技术创新的科技“狂欢”才刚刚开始。