金融服务业正面临数据爆炸式增长,预计到2026年将达到221,000艾字节。为应对这一挑战,行业正加速采用AI技术,以提高运营效率、生产力和降低成本。然而,AI的部署也带来了数据中心基础设施方面的新需求。本文探讨了金融服务业如何通过AI就绪的数据中心战略来应对数据重力挑战,实现数据本地化,并加速AI部署。

在思科看来，今天的数据已经不再是一种相对集中的形态，而是呈现出一种随时随地出现的分散性状态。那么，对于数据中心而言也应该从集中向分散进行演变。在数据产生的地方，就需要对数据进行处理。换句话说，有数据的地方就应该有数据中心的存在。

人工智能（AI）和机器学习是许多企业的流行语，但很少有人能够发挥这些技术的全部潜力不过，2018年可能是很多企业开始更多战略实施并开始意识到人工智能的一年。

如今智能手机早已过了普及的年代，但手机的重要性与日俱增，而越是满足消费者更高需求的产品，才越能打动人。显然，如何为新产品注入一个有说服力的灵魂，是高端机品牌需要做的功课。

日前，新华三以“智计算，启未来”为主题，围绕混合IT、人工智能、大数据、高性能计算、以及智能边缘等五大应用场景，发布了十款服务器新品。

团队和执行委员会都期待着转型。

新华三集团中国区副总裁、教育系统部总监徐继恒表示，新华三已通过技术方案创新与商业模式创新，实现了对教育基础设施建设、教育教学智慧化和决策管理智慧化的全面支撑。

宾夕法尼亚大学研究团队开发出PIXIE系统，这是首个能够仅通过视觉就快速准确预测三维物体完整物理属性的AI系统。该技术将传统需要数小时的物理参数预测缩短至2秒，准确率提升高达4.39倍，并能零样本泛化到真实场景。研究团队还构建了包含1624个标注物体的PIXIEVERSE数据集，为相关技术发展奠定了重要基础，在游戏开发、机器人控制等领域具有广阔应用前景。

试想一下，当你入住一个酒店，酒店员工就可以根据你的偏好选择最适合你的楼层和房型；当你走进客房，温度调节得恰到好处，音响中传来的是你喜欢的歌曲，冰箱中摆放的是你最爱的饮料……这样的服务，是不是想“再来一打”？

在我们的工作生活中，各种英文缩写随处可见，除了给人一种不明觉厉的高Biger既视感，还有可能……闹出笑话

半导体技术的出现和普及，让存储介质与存储模式发生了翻天覆地的变化，使用二进制记录和存储数据成为整体存储模式的主流。

伴随着戴森2023年地板清洁品类全系列产品的更新，戴森宣布其首款干湿全能洗地吸尘器——V12 Detect Slim Nautik于4月7日正式全球首发。

放松一点，也许卸下偶像包袱后的你我才能更好地了解彼此。

我们已经看到一些城市，在实干家的带领下，成为新基建的先行者。

“截至2025年，90%的应用程序预计将在5年内使用人工智能技术，然而，与此同时，却只有不到15%的组织正在活跃地使用人工智能技术。”

伴随着云计算、大数据、物联网、人工智能、混合现实等新兴技术的发展与突破，第四次工业革命已然到来。微软公司就曾预测，到2020年25%的世界经济将会被数字化。如今，在这个数字化发展的时代浪潮下，一个成功转型的企业机构将会获得远超其他落后企业的收益

每个人都喜欢云，但并非人人都是云计算的大师。在这，我将简要介绍那些成功管理企业混合云环境的 CIO 的特质。

近日，中桥咨询的调查数据显示，在中国，企业IT正在向“即服务”演进。

Gartner预测，到2028年33%的企业软件将内嵌自主代理式AI，并支持15%的日常自主决策。文章讨论了在代理式AI增多的未来，企业如何通过安全、现代化的云基础设施应对数据泄露、合规与风险管理等挑战。

在我们迈向2018年的时候，区块链现象似乎也在加速前行。柯达和微软等公司纷纷宣布入局，很明显的是，除了已经在这个领域站稳脚跟的金融行业之外，区块链还有其他的机会。