华为研究团队提出AsyncFlow框架，通过TransferQueue数据管理模块和异步工作流优化，解决大语言模型强化学习训练中的效率瓶颈。该系统实现了平均1.59倍的吞吐量提升，支持多种训练引擎，为大规模AI模型后训练提供了高效可扩展的解决方案。

推动更加节能的“绿色AI”，要求我们找寻新的实施策略。

过去几个月，至少有两个AI助手互操作标准出现：先是Anthropic推出了“模型上下文协议(MCP)”，然后思科带头搞了个叫做“AGNTCY”的联盟标准。这是因为大家越来越认识到，让不同公司开发的AI助手能够“互相说话”非常重要。正是看到这个趋势，现在谷歌也来凑热闹了，最新推出“Agent2Agent”(简称A2A)协议。

今天，越来越多的企业认识到，在企业数字化转型的道路上，IT基础设施是必不可少的重要支撑。随着企业数字化转型脚步加快，

AI算命，何尝不是科技与玄学的奇妙邂逅？

数据对于商业洞察力具有价值创造作用，以及构建数据应用能力。合并报告系统所涉及的方法论和经验可以成为企业的领先实践，为其业务板块和新兴业务提供数据价值和发展支持。

2022 年全球经济增长预期下调,而食品供应链也不可避免地在新冠疫情持续不断的波动影响下进退维谷,甚至有观点认为新冠疫情彻底破坏了全球食品供应链。

12月29日，以“云云协同 共创云上新价值”为主题的华为云&华为终端云服务创新峰会2022在京圆满召开。

韩国KAIST团队首次提出文字感知图像修复技术，解决了传统图像修复无法准确恢复文字内容的难题。研究构建了包含10万张图像的SA-Text数据集，开发了TeReDiff模型，通过三阶段训练和智能提示机制，实现图像修复与文字识别的协同工作。实验显示该技术在文字识别准确率上比传统方法提升15-20%，为历史文献保护、档案数字化等领域提供了重要解决方案。

除了在常规应用领域大显身手之外，开源软件的优势也开始在垂直市场与业务场景下逐步显现。

苹果公司研究团队开发出革命性语音AI技术RealTimeVoice，首次实现语音助手的完美记忆力和实时对话能力。该技术通过流式音频处理和创新的记忆缓存机制，让AI能够记住完整对话历史的同时保持快速响应，反应速度比传统系统提升一倍。这项突破将彻底改变人机语音交互体验，让数字助手真正成为理解用户的智能伙伴。

虽然如今的配送体系和网络明显要比过去强大得多。但由于数据交换的复杂性和所需的透明度，新研发的 COVID-19 疫苗可能会面临新的挑战。

当企业同时运行有敏态业务和稳态业务（即双态IT）之后，两种完全不同的开发和交付模式并存，让IT运维工作已经很困难，再加上虚拟化、容器化的普及，使得IT运维从方法论到技术层面都面临全新的机遇和挑战，驱使IT运维管理不断升级。

想象一下，如果AI绘画是一门艺术，那么现在有两大流派：一种是"多步流派"，它像一位谨慎的画家，需要从模糊草图逐步细化，通常需要数十甚至上千步才能完成一幅精美画作；另一种是"少步流派"，它如同天才速写师，只需几笔就能勾勒出惊艳作品。前者代表是扩散模型(Diffusion)和流匹配模型(Flow-matching)，后者则以一致性模型(Consistency)为主要代表。

这项由清华大学与快手科技等机构合作的研究构建了包含18.2万个人工标注样本的大规模视频偏好数据集，开发了VideoReward多维度视频评价系统，并提出了Flow-DPO等三种对齐算法，成功让AI视频生成模型学会按照人类偏好创作内容，显著提升了生成视频的质量和用户满意度。

在2019年NVIDIA推出Jetson Nano边缘计算设备之后，这套开源的Jetbot智能无人车教学系统也随之而生，为市场提供一套最优性价比的教学系统。

可持续发展不仅仅是一个让人感觉良好的目标，它还是降低成本、增加市场份额、提高灵活性和应变能力的强大推动力。

未来，浪潮云将会协助各级政企用户，为进一步激活数据要素潜能，培育数据要素市场、释放数据要素价值提供动能，共同助力我国的数字经济高质量发展。

在数字商务方面投资较多的企业机构通常会将数字商务作为开始数字化转型的切入点。取得成功的先进数字化企业机构将大幅提升数字商务在营收中的，从而让企业机构有信心进一步投资于数字化业务。

在近日举行的销售易Engage2019大会上，销售易和与会嘉宾探讨了产业互联网时代的企业数字化趋势与未来。同时，在本次大会上，销售易公布了来自腾讯独家的1.2亿美元E轮融资，并推出了赋能企业连接客户的“客户数字化平台”。