随着 AI 发展，数据中心需求激增。边缘数据中心靠近用户，规模小但响应快；超大规模数据中心远离城市，规模大能效高。两者协同工作，共同支撑 AI 计算需求。然而，能源消耗、监管限制等挑战也随之而来，投资者需权衡各种因素以把握市场机遇。

虽然中兴事件得以平息，但代价太大了。是什么卡住了我们的脖子而必须接受那些苛刻的条件?

这项由哈工大深圳与阿里巴巴联合研发的AniMaker系统，能够仅凭文字描述自动制作多角色动画片。系统采用四个AI智能体协作模式，模拟专业动画制作流程，引入蒙特卡洛树搜索算法优化视频片段选择，并首创AniEval动画专用评价体系。实验显示该系统在各项评价指标上均超越现有方法，为AI创意应用开辟新方向。

10月30日,央视新媒体平台,央视频和央视网同步播出了一档名为《护航中国力量出海》的纪录片,讲述了进入大航海时代后,中国企业在全球化中崛起的故事。

近日在AWS：Invent 2022 上，Amazon宣布了有关于到2030年实现返回水量超过数据中心使用水量的详细计划。就在上周，谷歌的Urs Holzle同样详细介绍了计划到2030年前降低用水量，以及谷歌针对位于美国的数据中心制定了详细的2021年用水指标。

思科的一位合作伙伴在谈及该公司重塑统一通信与协作（UC&C）统治地位的计划时，对CRN表示：“我认为，从呼叫的角度来说，（Webex）仍然处于相当有利的位置，而且我认为他们会通过联络中心加速前进。

随着数字广告受到的关注越来越多，广告的发展目前也迎来了关键的转型期。同样重要的是，无数铁证告诉我们广告效果不理想的顽疾如今依然存在。

在2023年，CAD市场继续由制造商的需求驱动，以应对独特的宏观经济趋势。有趣的是，我们看到这些趋势在COVID-19大流行期间加速发展，以不同的方式影响企业和小型公司。

PPG副总裁兼首席信息官Bhaskar Ramachandran正在领导一项多方面的转型战略，通过云技术和AI推动创新、客户增长和新能力建设。他采用"云端唯一"而非"云优先"策略，目前已实现97%的云迁移率。PPG利用AI优化涂料配方研发和质量控制，每年投入7亿美元研发资金。在生成式AI应用中，公司花费8个月时间训练IT服务台聊天机器人。

这篇博文深入解析了KAIST与卡内基梅隆大学研究团队开发的COT ENCYCLOPEDIA框架，该框架能够自下而上地分析、预测和控制大语言模型的推理策略。研究显示，不同的推理策略对模型表现有显著影响，且这些策略主要由训练数据的格式而非内容领域塑造。通过引导模型采用最优策略，可提升模型准确率2.5%-8.3%，为AI系统优化提供了全新方向。

理想中，这种套件的使用方式与传统验孕棒类似，只需要半个小时就能得出测试结果。

自中国电竞产业飞速发展以来，英特尔可以说是电竞二十余载发展下的一位见证者和推动者。如今电竞入亚运，英特尔与玩家共同见证电子竞技走上更大舞台，令许多用户感到欣慰。

进入2020，“病毒”在网络和现实的双重肆虐让人措手不及，很多人将网络勒索案件的频发，归结为大量远程办公导致公司安全防护出现漏洞，令网络罪犯有机可循。

下面就让我们来回顾一下2021年网络与安全技术的新发展，并展望一下在2022年，网络与安全领域又会产生哪些新的“金矿”。

我们认为大语言模型其实是被低估了，当下我们才刚刚感受到它所承载的深远影响。在硬件层、基础设施/基础模型层和应用程序层这三大生态系统区域内，每个区域都有老赢家和新选手。从明年起，我们将看到大语言模型在各个经济区间全面兴起、发挥作用。

卡内基梅隆大学团队通过评估20多个开源推理模型发现，多数在数学推理上表现优异的AI模型无法将优势转移到其他领域。研究揭示训练方法是关键因素：强化学习能在提升数学能力的同时保持通用性，而监督学习虽然数学成绩突出但会造成其他能力退化。通过内部表征分析发现，强化学习对模型改动更精准，避免了"灾难性遗忘"现象。

网工的工作即便被GPT取代，也并不意味着网工的工作岗位会消失。计算器、财务软件再先进，也没有取代了会计。相反正是因为使用门槛的降低，让其在更多地方实现普及。“网工”也会是一样的道理。

利用增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 和数字孪生技术，可以提高包装设计效率，加强客户与原始设备制造商（OEM）之间的合作。

6月来了，炎炎夏日也悄悄的来了，一下子天气也热了起来，更火热的是全球权威分析机构IDC《全球企业存储系统季度跟踪报告》也一下子发布了，整体收入同比高歌猛进，增长34.4%，一场企业级存储的市场火爆就此引燃。

在这个智能化的时代，我们又要如何去应对人工智能的威胁？在近期于厦门召开的CPX“智聚共赢、智护网安”中国区用户及合作伙伴大会上，Check Point向我们展示了如何用“魔法”打败“魔法”。