服务器硬盘支持热插拔，所以可以采购一些新硬盘插到服务器上，对服务器磁盘进行扩容。但另一个问题是，操作系统怎么把这些新加的磁盘利用起来呢？

Captions公司研究团队开发的Mirage模型实现了从音频直接生成说话视频的突破。该技术能准确生成与声音匹配的面部表情、唇型同步、手势动作和环境背景，甚至可仅从音频推测说话者外貌特征。基于统一的Diffusion Transformer架构，Mirage避免了传统方法的复杂专用模块设计，展现出卓越的情感表达和细节还原能力，为内容创作、教育培训和无障碍技术等领域开辟了新的应用可能。

INCYMO.AI 推出了一个革新性的 AI 驱动创意平台，专注于移动游戏广告制作。该平台基于 10 万多个市场验证广告的数据分析，通过 AI 技术为游戏营销人员提供创意构思和广告生成服务。在创意疲劳、用户获取成本上升和隐私限制的当前环境下，该平台为游戏营销开辟了一条数据驱动的全新道路。

明尼苏达大学研究团队提出了一种创新方法，通过回合级信誉分配显著提升大语言模型(LLM)智能体的多回合推理能力。传统方法只对整个过程进行评价，而他们的MT-GRPO算法能够精确评估每个决策步骤的价值，就像为每一步提供具体反馈。在维基百科搜索工具使用场景中，该方法实现了100%的工具执行成功率和50%的答案精确匹配率，远超传统方法。这一突破不仅提高了AI在多步骤任务中的表现，也为开发更复杂的AI系统提供了重要思路。

伴随着云计算、大数据、物联网、人工智能、混合现实等新兴技术的发展与突破，第四次工业革命已然到来。微软公司就曾预测，到2020年25%的世界经济将会被数字化。如今，在这个数字化发展的时代浪潮下，一个成功转型的企业机构将会获得远超其他落后企业的收益

南加州大学团队开发了Voxlect方言识别系统，使用超过200万语音样本训练AI识别11种语言的方言差异。研究发现地理相邻方言更易混淆，多语言模型性能优于单语言模型。该技术可应用于语音识别公平性分析和语音合成质量评估，为构建更包容的AI语音技术奠定基础，代码已开源供研究使用。

DDN发布性能基准测试显示，其Infinia存储系统通过优化中间KV缓存处理，能够将AI处理速度提升27倍。该系统专为英伟达H100和GB200等GPU设计，提供亚毫秒级延迟，支持每秒超10万次AI调用。在112000令牌任务测试中，传统重计算方法需57秒，而Infinia仅需2.1秒。DDN称该技术可削减输入令牌成本75%，为运行1000个并发AI推理管道的企业每日节省8万美元GPU成本。

Songscription公司发布AI音乐转录工具，可在几分钟内将音频文件转换为乐谱。该产品采用免费增值模式，面向专业和业余音乐家。目前主要支持钢琴转录，未来计划增加吉他谱等功能。用户可上传音频文件或直接从YouTube链接进行转录，系统还能生成钢琴卷帘谱。公司定位为增强型音乐记谱软件，帮助用户加速转录过程。该初创公司已获得Reach Capital的预种子轮融资。

清华大学和微软联合开发的LeanK技术通过智能识别AI记忆系统中的重要性模式，实现了70%的内存节省和30%以上的速度提升，同时几乎不影响对话质量。该技术采用两阶段训练方法学习静态重要性分布，可与其他优化方法组合使用，为长对话AI的普及应用奠定了基础。

清华团队发现扩散变换器的位置解耦特性，开发出免费的AI图像个性化框架"Personalize Anything"。该技术通过简单的令牌替换和时间步自适应策略，实现高质量的物体定制生成，支持多物体组合、布局控制和图像编辑，在保持身份一致性的同时大幅提升生成效率。

企业在处理大数据时应避免各类陷阱。

Veed.io可以轻松生成高质量的视频，用户可以通过自定义文本、字体、颜色、音乐等来创建独特的视频。

2013年，吴思进无意中接触到了区块链技术，找来了比特币白皮书和一堆代码，埋头看了两天，触动很大。“区块链是一种底层基础建设”，他决定将自己2008年创办的复杂美全面转型，开始探路区块链研发。

在2018年，通过开放平台和品牌升级，客如云将助力餐饮零售业品牌“管理更高效，赚钱更简单”，通过开放平台和国际化进程，助力餐饮零售业“店开天下，客如云来”，应该不再是梦想。

微软现在支持在苹果自研芯片的Mac上运行Windows 11，不过还是有一些限制。

6月24日企企科技携手亚马逊云科技共同走进企企客户沙龙「走进创业酵母」,让更多企企客户进一步了解架构在亚马逊云科技上的企业级云原生ERP产品。

PPG副总裁兼首席信息官Bhaskar Ramachandran正在领导一项多方面的转型战略，通过云技术和AI推动创新、客户增长和新能力建设。他采用"云端唯一"而非"云优先"策略，目前已实现97%的云迁移率。PPG利用AI优化涂料配方研发和质量控制，每年投入7亿美元研发资金。在生成式AI应用中，公司花费8个月时间训练IT服务台聊天机器人。

数据行业正面临重大变革，市场整合趋势明显。近期Databricks以10亿美元收购Neon、Salesforce以80亿美元收购Informatica等交易显示，更多并购即将到来。被收购公司虽规模不同，但都有共同点：买方希望通过收购技术促进企业AI采用。AI成功取决于优质数据访问，但收购ChatGPT前时代的公司能否真正推动当今AI采用仍存疑问。

伦敦大学学院研究团队提出FaithfulSAE方法，通过让AI模型用自生成数据训练稀疏自编码器，解决传统方法中的"虚假特征"问题。实验证明该方法在多个模型上显著提高了特征提取的稳定性和可靠性，为AI可解释性研究提供了新思路。

人工智能独角兽公司第四范式近日发布了企业AI转型的“1＋N”战略方法和企业级AI软硬一体集成系统——SageOne，为企业AI转型提供“软硬”一体的全栈能力支撑。