今年3月8日将迎来第114个国际妇女节。节日临近，Akamai大中华区市场总监付芊芊与Akamai大中华区渠道与项目总监张莉爽接受了至顶网的独家专访。

AWS正在将Amplify JavaScript库更新至版本6。

本次会议由新道科技股份有限公司、用友职业教育集团主办

11月6日上午，第五届中国国际进口博览会（简称进博会）举办的第二天，虹桥国际经济论坛——“数字人才培养国际交流”会员论坛在上海国家会展中心盛大召开。

Gartner最新预测，2020年中国IT支出总额预计预计将达到2.77万亿人民币，比2019年下降2.3%。2020年全球IT支出总额预计将达到3.4万亿美元，比2019年下降8%。

上海人工智能实验室推出的DeepSight是首个将AI安全评估与内部诊断相结合的开源工具包，包含DeepSafe评估工具和DeepScan诊断工具。研究发现多模态模型安全性显著下降，推理能力在跨模态场景中有助安全防护，前沿AI风险呈现不可转移性。该工具为AI安全研究提供了从"外表观察"到"内部透视"的革命性方法。

香港科技大学研究团队发布LOCA-bench测试平台，专门评估AI助手在长时间复杂任务中的表现。研究发现AI存在"上下文腐烂"问题，随着信息量增加，准确率从70%急剧下降至20%以下。研究识别出AI的四大"职场病"并提出多种"记忆增强"技术，其中程序化工具调用法效果最佳，可将准确率提升25%以上。

COVID-19病毒的变异速度快，还是人类技术储备的发展速度快？这是一场高风险、高回报的军备竞赛。

大湾区大学研究团队开发的FairyGen系统能够将儿童简笔画转换为完整动画故事。该系统通过智能故事规划、风格传播适配器和3D重建技术，让画中角色"活"起来并保持原画艺术风格。采用两阶段训练策略分离身份与运动学习，实现自然流畅的动画效果，为创意教育和个性化内容创作开辟新途径。

Snowflake 与 Anthropic 宣布合作，将 AI 代理直接嵌入企业数据环境中。这一合作旨在帮助企业在严格的安全控制下分析海量信息，通过整合 Claude 3.5 Sonnet 模型到 Snowflake 的 Cortex Agents 平台，实现对结构化和非结构化数据的智能分析，为企业 AI 应用提供安全可靠的解决方案。

在智慧医院建设中，新建医院或院区为了能够在创建之初便拥有智慧医疗的最好水准，对数字化基础设施供应商提出了更高的要求，需要具有从咨询、顶层设计到数字化解决方案整体交付、智能运维等医疗信息化端到端的整体建设能力。

AI生成视频正在热烈的研究和应用中，文生视频、图像生视频带来的新鲜感和动态感，受到大家广泛关注。

Meta联合滑铁卢大学开发的MoCha系统实现重大突破，仅需语音和文字描述就能生成电影级会说话的虚拟角色视频。该技术突破传统局限，无需参考图片等辅助条件，还能实现多角色对话场景，在唇音同步、表情自然度等方面显著超越现有方法，为内容创作、教育、娱乐等领域带来革命性变化。

香港科技大学研究团队提出Follow-Your-Shape技术，通过创新的轨迹分歧图机制实现精准的AI图像形状编辑。该方法无需遮罩和训练，能准确识别编辑区域并保持背景完整，在新构建的ReShapeBench基准测试中全面超越现有方法，为创意设计、广告制作和内容创作等领域提供强大工具支持。

西蒙弗雷泽大学研究团队开发了CLiFT压缩光场令牌技术，用创新的数据压缩方法解决虚拟现实中的存储和传输难题。该技术能够用原来十分之一的数据量实现相同的视觉质量，同时支持根据用户需求动态调整渲染效果。在实际测试中，CLiFT在保持高质量视觉效果的同时，相比现有方法实现了5-7倍的数据压缩率，为虚拟现实技术在移动设备和网络受限环境中的应用开辟了新的可能性。

Nvidia今天推出了一系列新产品，让企业能够更轻松地构建先进的自然语言处理模型。

微软宣布为Windows引入"基线安全模式"和"用户透明度与同意"功能，旨在加强系统安全防护。基线安全模式将默认启用运行时完整性保护，仅允许经过正确签名的应用、服务和驱动程序运行。新的用户同意机制将在应用访问摄像头、麦克风等敏感资源时主动提示用户确认，类似智能手机的权限管理。这些更新部分源于2024年CrowdStrike事件的影响，促使微软重新审视Windows安全架构。

Imagination Technologies推出IMG DXD，这是支持DirectX 的高性能GPU IP新产品线的首款产品。

Pivotal正在高调地退出股市。这也许是Pivotal作为一家上市公司最后一次公布营收报告。

复旦大学与上海人工智能实验室联合开发的Learnable SMPLify技术，将传统人体姿态计算的耗时从12秒缩短至0.06秒，实现200倍速度提升。该方法通过神经网络学习姿态转换规律，摒弃传统反复优化策略，采用时间序列数据构造、人体中心坐标标准化和残差学习等创新设计，在保持高精度的同时大幅提升计算效率，为VR、游戏制作、体育训练等领域提供实用解决方案。