PCB Technologies市场部副总裁Arik Einhorn在接受至顶网记者采访时说，认真倾听用户声音最为重要。这个愿望是美好的，但实践中，Arik认为，CRM、快速响应、强大的IT系统、柔性生产等要素无一不可缺少。

2月20日，由人民网与微众银行共同打造的普惠金融展示中心正式揭幕，微众银行副行长兼首席信息官马智涛与微众银行科技创新产品部负责人姚辉亚，就如何利用数字科技推动普惠金融发展，与媒体进行了交流。

欢迎现场光临2020年11月28日下午14：00，百度智能云存储&数据库技术创新沙龙。来看拥抱开放，拥抱多云的先行者和排头兵百度智能云存储&数据库的专家们倾情奉献！还等什么呢？

哥伦比亚大学正在探索使用人工智能技术来帮助缓解校园内学生之间的紧张关系和冲突。该校希望通过AI工具来更好地监测、分析和预防学生群体间可能出现的矛盾，为创造更加和谐的校园环境提供技术支持。这一尝试体现了AI技术在教育管理和社会治理领域的新应用。

这项由KAIST与微软研究院合作完成的研究揭示了AI语言模型中一个被忽视的重要机制。研究团队发现，除了明确的位置编码技术外，因果掩码这个看似只负责维持处理顺序的组件，实际上也在为AI提供位置信息。通过严密的数学推导和实验验证，研究证明因果掩码会让AI产生偏向较近位置的注意力模式，并且会与RoPE位置编码产生相互作用，影响现代大型语言模型的行为。

在2020年12月8日这天，红帽和CentOS的官网同时宣布不再对CentOS社区进行投入，而相关的投资将转移到CentOS Stream项目上。

AWE（中国家电及消费电子博览会）2024落下帷幕。

戴尔易安信SC 5020是戴尔易安产品家族中一款中端存储，去年夏天，戴尔易安信发布SC系列存储产品的操作系统7.3版本更新，带来了全方位的代码优化，包括全新的Unisphere HTML5管理界面、数据就地升级等功能。

微软前工程师Dave Plummer回顾了Windows Longhorn项目的失败经历。Longhorn原本是Windows XP的后续版本，野心勃勃地试图重新定义Windows系统，但最终因技术难题和项目管理问题而流产。这一挫折促使微软重新审视其开发策略，最终推出了Windows Vista。Plummer将Longhorn视为一个关于雄心、挫折和复兴的警示故事。

香港大学团队开发出拥有30亿参数的视觉分词器GigaTok，首次解决了AI图像理解中"重建质量"与"生成质量"相互矛盾的技术难题。通过创新的语义正则化方法，该技术在保持图像重建精度的同时大幅提升了图像生成效果，为统一的多模态AI模型发展奠定重要基础。

9月20日，2018云原生技术实践峰会（Cloud Native Best Practices Summit）在北京悠唐皇冠假日酒店成功落幕。本次大会是云原生技术实践联盟（CNBPA）和灵雀云联合主办的首届云原生技术实践峰会。

斯坦福大学研究团队开发出革命性AI系统，能够像生物学家一样"看懂"蛋白质三维结构并预测功能。该系统通过多层次分析方法，在蛋白质功能预测方面达到90%以上准确率，为新药开发和精准医疗开辟新道路。这项技术不仅加速了蛋白质研究进程，更为解决复杂疾病提供了强大的AI助手，预示着人工智能与生物医学融合的美好前景。

VMware今天正式涉足区块链领域，发布了商用的VMware Blockchain平台，旨在让企业可以构建网络和部署去中心化的应用。

谷歌DeepMind发布Genie 3人工智能模型，可基于自然语言提示生成交互式虚拟世界。该模型是Genie系列第三代产品，能够模拟森林、高山景观等室内外环境，支持用户通过指令修改天气、调整视角或添加物体。相比前代产品，Genie 3可持续渲染数分钟，分辨率提升至720p，并具备视觉记忆功能。该模型可用于训练具身智能体，为自主系统如工业机器人提供更高质量的训练环境。目前仅向有限测试者开放研究预览版。

斯坦福大学NeuroAI实验室提出概率结构整合(PSI)系统，通过概率预测、结构提取、整合三步循环让AI像人类一样理解世界。系统在1.4万亿视频数据上训练，能零样本提取光流、深度、分割等视觉特征，实现视频预测、物体操控等应用，在多项测试中达到业界领先水平，展现了AI自我进化的新路径。

如果让你在脑海中想象一个数据中心，可能出现一个遍布宽阔足迹的、低矮建筑物的图像——看起来有点像一个大型商店。

喜欢的某产品发布时，为了等降价，决定不第一时间入手的一群人。而当一定时间之后，这些产品真的发生了对消费者来说积极的变化时，人们就会说：“这是等等党的胜利！”

DARPA的人工智能增援(AIR)项目基于空战进化(ACE)试验成果，旨在开发具备战术自主能力的AI装备F-16战斗机，使其能够在超视距范围内执行多机编队任务。该项目已从第一阶段过渡到第二阶段，系统技术研究公司获得1130万美元合同修订资金。项目专注于开发AI驱动算法，实现在不确定、动态复杂作战环境中的实时分布式自主战术执行能力。

本文讨论了企业推进 AI 项目中存在的八大问题，包括用户采纳不足、指令模糊、后续维护缺失、AI 替代人力、AI 洗白、伦理忽视、安全防护不足及缺乏明确政策。

沙特Misraj团队开发出专门识别阿拉伯文档的AI模型Baseer，解决了阿拉伯文从右到左书写、字母变形、变音符号复杂等技术难题。该模型在50万对图像-文本数据上训练，词错误率仅0.25，显著超越谷歌、微软等产品。研究团队还创建了高质量评测基准，为全球4亿阿拉伯语使用者的数字化需求提供了重要技术支撑。