Priceline 任命 Sejal Amin 为首席技术官，负责产品工程、基础设施、数据和技术运营。她将推动公司采用和整合生成式和主动式 AI，助力 Priceline 成为全球最佳旅游交易商。Sejal 拥有 25 年领导全球团队和推动数字化转型的经验，将为公司带来宝贵的专业知识和创新能力。

这项研究介绍了一种名为FlowPathAgent的神经符号代理系统，用于解决流程图归因问题。研究团队提出了流程图精细归因这一新任务，构建了FlowExplainBench评估基准，并开发了结合视觉分割、符号图构建和基于代理的图形推理的方法。实验表明，该方法在归因准确性上比现有基线提高了10-14%，特别在处理复杂流程图时表现出色，为提升人工智能系统在处理结构化视觉-文本信息时的可靠性和可解释性提供了新途径。

阿里巴巴集团和同义实验室的研究团队推出了WebDancer，这是一种能够在网络上自主搜索信息并回答复杂问题的智能体系统。研究团队提出了一个四阶段构建框架，包括数据合成、轨迹采样、监督微调和强化学习。他们创新性地开发了CRAWLQA和E2HQA两种方法来生成高质量训练数据，并采用ReAct框架使智能体能够交替进行思考和行动。实验结果表明，WebDancer在GAIA和WebWalkerQA等基准测试中表现优异，甚至在某些情况下超越了GPT-4o，证明了该方法在构建自主信息搜索智能体方面的有效性。

Google Chrome 企业版正在推出浏览器更改，旨在将用户的专业活动与个人活动分开，并增强管理功能。类似于苹果电视节目《离职》中，Lumon Industries 的员工通过手术隔离了他们的公司与个人生活，谷歌正在加强工作档案与个人生活之间的界限。谷歌将通过品牌和视觉提示来划分用户的生活，将这些提示应用于 Chrome 个人资料，因为这个曾经只是用户代理的网络浏览器，现在已成为员工管理工具。

RSAC 2025 传达了 agentic AI 正在提升网络防护效能，并推动企业利用自动化技术优化事件响应、保护 AI 模型，以及促使 CISO 上升至董事会层面，以应对日益复杂的安全威胁。

IT研究公司Gartner预测了2025年的十大技术趋势，其中包括代理AI技术的兴起、对虚假信息网络安全解决方案的需求、以及可以遵循人类指令的多功能机器人。

在IT产业持续深耕八年，又在创业道路上摸爬滚打近十年的潘晓颖，心里一直有一个信念，就是“要去做中国IT产业的最后一道防线”。

Veeam成为最近一家因为错误配置云实例导致客户数据泄露的公司，有200GB与4.4亿条客户记录相关的数据在网上公开。

Anthropic在这次更新中不仅提升了模型的整体性能，还在专业领域如编程、视觉理解等方面取得了显著进步。特别是新增的计算机使用能力，虽然仍处于早期阶段，但展现出了AI与计算机交互的新可能性。

本文探讨2025年人机合作新趋势，AI负责处理数据密集型任务，人类侧重创意、情商和伦理决策，企业高层须通过透明与负责任的变革管理，实现人机优势互补。

ChatGPT 已成为日常生活的一部分，每天有超过 1 亿用户使用它。然而，这款 AI 聊天机器人被描述为"隐私黑洞"，任何输入的数据都可能不安全。本文列出了五类绝不应告诉 ChatGPT 或任何公共云端聊天机器人的信息：非法请求、登录凭证、财务信息、机密信息和医疗信息，并提醒用户对自己的数据安全负责。

最近的一项研究表明，看到机器抢走任务会让人类员工士气低落。这项研究是由康奈尔和耶路撒冷的希伯来大学的研究人员进行的，旨在通过一系列游戏研究人类是如何对抗机器的。

NOVER是一种创新的无验证器强化学习框架，解决了传统激励训练依赖外部验证器的限制。由伦敦国王学院研究团队开发，它通过计算"推理困惑度"作为奖励代理，使语言模型能在任何文本任务中自主发展推理能力。实验表明，NOVER在一般推理、创意写作、社会智能和多语言能力等多种任务上均优于基线方法，甚至使3B模型接近从671B模型蒸馏版本的性能。此外，其灵活性还支持"反向激励训练"等创新应用，为语言模型训练开辟了新方向。

意大利理工学院与英国阿伯丁大学联合研究团队发布了一项突破性研究，提出通过合成数据训练视觉语言模型实现机器人的视觉视角采纳能力。研究团队创建了一个包含RGB图像、语言描述和精确空间变换矩阵的合成数据集，使机器人能够理解物体在不同视角下的空间关系。这一基础工作为实现能在人机交互中理解空间关系的具身AI系统铺平了道路，有望显著提升未来机器人与人类协作的自然度和直观性。

这款打着“零信任”旗号推出的SIM卡将可以保护由智能手机发出的所有数据包，能够锁定特定设备，降低换卡攻击风险，既支持独立配置使用，也能与Cloudflare的移动代理WARP协同配合。

Kelsey Hightower 作为资深工程师，对 AI 热潮保持谨慎态度。他呼吁建立 IT 术语词汇表，以澄清行业中新词旧意的现象。Hightower 认为，AI 本质上仍是处理数据的软件，需要深入了解其内部机制。他还强调了云技术向下扩展的重要性，以满足中小型市场的需求。

瞻博网络通过全面的安全边缘SSE能力、统一的安全管理和由Mist AI驱动的SD-WAN解决方案，提供全栈式SASE

随着生成式 AI 的兴起，企业需要确保数据具备 AI 就绪性。Gartner 预测，60% 缺乏 AI 就绪数据的 AI 项目将在明年被放弃。文章介绍了三个关键步骤：放弃传统 IT 方法、利用 AI 改进数据质量、采用迭代式转型方法，帮助企业建立 AI 就绪的数据基础设施和管理实践。

为了帮助企业更好地迎接大数据的各种挑战，华为以GaussDB(DWS)数据仓库、MRS大数据等为核心，推出采存算管用数据全生命周期管理解决方案。

DeepSeek于1月推出的R-1 AI模型显著改变了企业AI的格局，导致美国科技股市损失超过1万亿美元。该公司声称其推理模型在性能上可与OpenAI的o1相媲美，速度是其两倍，成本仅为10%。尽管模型开发存在争议，DeepSeek加速了AI模型的商品化，为CIO提供了更多选择和更低的内部构建AI能力的门槛。随着模型成本下降，企业在商业解决方案上将有更大选择，内部开发应用变得更为现实。