在其为期两年的IT基础设施改造工作中, eBay近日取得了一个重要的里程碑。今天，eBay宣布已经开发自己的定制服务器，并将在年底前开放硬件设计。

这项研究提出了CorrSteer方法，通过分析大语言模型神经激活与任务表现的相关性来选择和强化关键特征，实现精准的AI行为调节。该方法只需4000个样本即可显著提升模型在安全性、偏见缓解和知识问答等任务上的表现，同时保持较低的副作用率，为AI系统的实际部署提供了高效且成本友好的优化方案。

特拉维夫大学研究团队发现AI在思考时具备类似人类的"进度感知"能力，并开发出"超频"技术让AI思考更高效。通过提取AI内部的"思考进度向量"，不仅能实时显示AI的思考进展，还能主动调节思考速度。实验显示该技术在数学推理任务中将AI思考时间缩短30%的同时提升了答题准确率，为AI的可解释性和效率优化开辟了新方向。

永不停歇的顾客价值创新是营销永远的主题，在这个过程中数智化正在发挥不可获取的作用。在个性化消费时代，服务企业数智化的用友正通过一系列的数字营销服务，助力企业营销增长与商业创新。

沃尔沃汽车（Volvo Cars）正在经历自身商业模式和产品的重大转型。为了应对转型，沃尔沃汽车的核心系统正在被替换和标准化，同时数字组织内的工作方法也得到了加强。

清华大学与英伟达合作提出DiffusionNFT，一种革命性的AI图像生成训练方法。该方法通过对比正负样本进行学习，避免了复杂的概率计算，训练效率比传统方法提升25倍。研究团队在多项测试中验证了其优越性，不仅大幅提升了图像质量和文字渲染能力，还实现了无需分类器引导的高效训练，为AI图像生成技术的普及和应用奠定了重要基础。

理科生的“缜密思维”，文科生的“流利口才”，跟着英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO戴金权，一起了解到英特尔构建统一大数据分析+AI平台的最新版图。

Meta和罗切斯特大学研究团队开发的BinauralFlow是一种突破性双耳语音合成框架，通过流匹配模型实现高质量空间音频生成。该技术将双耳渲染视为生成任务而非传统回归问题，并创新性地设计了因果U-Net架构与连续推理管道，实现了流式推理能力。感知测试显示，生成的音频与真实录音几乎无法区分（42%混淆率）。这项技术为VR/AR、游戏和影视等领域提供了更沉浸式的音频体验解决方案。

随着 TikTok 在美国即将被禁，用户和企业面临严峻挑战。尽管最后一刻的法律努力仍在进行，但许多人开始寻找替代方案。然而，其他平台如 Instagram 和 RedNote 也存在数据隐私和内容审查等问题，用户需谨慎选择。

南洋理工大学研究团队开发的Life2vec系统能够通过分析个人生活数据预测未来人生轨迹，在收入和职业预测上达到78-85%准确率。该系统使用丹麦600万人的真实数据，采用类似GPT的AI技术，揭示了教育投资、社交网络、地理位置等因素对人生发展的深层影响规律，为政策制定和个人规划提供科学依据。

Meta和华盛顿大学研究团队开发出PrefPalette系统，首次将认知科学的多属性决策理论引入AI偏好预测。该系统通过分析19个属性维度理解用户偏好形成过程，在Reddit 45个社区测试中准确率比GPT-4o提高46.6%。系统不仅能预测用户喜好，还能解释预测原因，为构建透明可解释的个性化AI奠定基础。

《华为地产行业数字化白皮书》是“懂行人”华为携手克而瑞，在深入调研行业TOP 50企业后共同发布的中国房地产数字化转型新解读。

在世界智能大会的平台上，涌现了很多具有前瞻性、引领性的观点，其中女性占了一定的比重，在“三八”妇女节来临之际，盘点一下世界智能大会的女性代表。

夸克技术负责人蒋冠军：要解决大模型应用的问题，就要先解决知识正确性的问题。

云成本管理公司Yotascale创始人兼CEO Asim Razzaq认为，到底要不要拥抱多云架构，主要还是从三个基本点出发：企业到底有着怎样的计算需求、预算额度和冗余需求。

在今年的Logimat展会上，西门子展示了一个物流中心的数字孪生。

仿人/仿生机器人领域还不到100家企业，说明这个行业还没有真正火起来。

从思科的角度来看，你们中有很多人可能会告诉我们，当云时代来临时，我们可能没有做好应有的准备。今天我要告诉你们的是，随着AI时代的到来，我们已经做好了充分准备，在前进的道路上帮助你们应对AI。

2019年对于云计算的历史来说，会记下浓重的一笔：云的基础设施首次超过传统数据中心，云服务商采购IT基础设施，第一次超过线下采购，云成为主流基础设施。

网络如何打通，大二层扁平化。这也印证了从目前收集到的网络厂商解决方案来看，在企业级网络接入中，呈现出无线接入、光进铜退、大二层扁平化这三大进化趋势。