滑铁卢大学团队发布BrowseComp-Plus基准测试，解决AI搜索智能体评测中的公平性、透明度和可及性问题。通过构建包含830个问题和10万文档的固定数据集，研究发现检索系统质量是影响AI搜索表现的关键因素，开源与闭源模型在工具使用能力上存在巨大差距。

早在客户数据平台(CDP)出现之前，美国科尔士百货公司（Kohl’s）就把收集和积累客户数据作为其商业模式的核心了。

知名的投资机构ICONIQ Capital发布了《开发者手册：2025年AI现状报告》，基于对300位企业高管的调研，包括CEO、工程负责人、AI负责人和产品负责人等关键决策者，涵盖了从初创公司到十亿美元巨头的各个发展阶段，深度剖析了当下企业AI产品应用的全貌，为我们呈现了一个从"如何构思、交付和规模化AI驱动业务"的完整路线。

斯坦福大学等顶尖机构联合研发的MegaPortrait技术实现重大突破，首次让单张静态照片生成高质量全身动态视频成为现实。该技术通过创新的AI架构，能够从一张照片中推断人物特征并生成自然流畅的动作和表情，在视频质量、处理速度和身份一致性方面都超越了传统方法，为教育、娱乐、商业等领域带来革命性应用前景。

索尼与KAIST联合开发的DesignLab突破了传统AI设计工具的单步生成局限，创新性地将设计过程分解为评审和修改两个角色，通过迭代优化实现专业级PPT设计。该系统采用"逆向扰动"方法构造训练数据，在与商业工具的对比中表现优异，为AI在创意设计领域的应用开辟了新路径。

人力资源的本质是管理人——随着强大生成式AI工具的快速普及，这方面工作又将如何发展变化？在劳动力管理方面，同理心、情商和对人性的理解至关重要。而即使是像ChatGPT一样与人类高度相似的AI系统，也明显并不具备这样的品质！

Autodesk 的Prakash Kot和其他许多首席信息官（CIO）一样都在密切关注来自政府和卫生机构的有关新型冠状病毒病COVID-19的信息。

巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现，静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升，但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善，揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。

华为智能漫游特性主要是通过改变终端接收到的相邻AP的信号强度来引导终端主动发起漫游行为。开启智能漫游特性后，AP通过802.11k和802.11v协议帮助终端快速识别附近可作为漫游目标的 AP，完成漫游引导。

人工智能如今正成为时尚零售业中的强大工具，可用于提供个性化产品建议，同时推动客户达成购买目标。

多年来，每当提及环境、社会和治理 (ESG) 举措时，大众总会将目光投向企业领导人，期待其展示具体进展。

PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架，让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具，而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制，PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升，其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁，为通用人工智能的发展开辟了新路径。

北京交通大学研究团队在2024年NeurIPS会议上发表突破性研究，提出概率鲁棒性理论框架解决AI模型在现实部署中的性能不稳定问题。该方法通过优化训练过程让AI学习数据本质特征而非表面现象，显著提升模型在环境变化下的稳定性，为医疗、自动驾驶等关键应用提供更可靠的AI解决方案。

谷歌发布Pixel 10系列AI手机，抢在苹果iPhone 17之前推出。新设备搭载Tensor G5处理器，配备Visual Overlays相机功能、主动式Magic Cue助手、Camera Coach拍照指导、实时语音翻译等AI功能。Gemini Live新增音调检测，可根据用户情绪调整回应。设备还支持C2PA标准识别AI修图，Voice Translate实现实时通话翻译。

昆字节AI与浙江大学联合推出OmniTry系统，实现无需手动标注的万物虚拟试穿。该技术通过创新的两阶段训练和"无痕移除"方法，支持服装、珠宝、配饰等12类物品的智能试穿，在保真度和准确性方面显著超越现有技术，为电商和时尚行业带来革命性突破。

蚂蚁集团智能医疗部门提出GRAO统一对齐框架，通过"模仿-探索-超越"三阶段机制解决传统AI对齐方法局限性。该方法相比监督微调、强化学习等基线方法分别实现57.70%、7.95%等显著提升，特别在专家混合模型上表现突出，为大型语言模型对齐优化提供新范式。

在资源有限、客户期望高涨和新技术快速涌现的环境下，IT领导者需要以更少资源实现更大影响。本文介绍四个核心策略：消除浪费、简化工作流程、标准化运营模式和有目的地应用自动化。通过重新评估软件许可、闲置基础设施和定制解决方案来消除浪费；将复杂流程文档简化为一页摘要；建立标准化运营模式提高团队协作效率；战略性地实施自动化解决关键瓶颈。这些策略能够在不增加人员或预算的情况下扩展IT能力，改善服务质量，并与业务目标保持一致。

VMware合作伙伴解决方案工程部（Partner Solutions Engineering）推出了Project Acadia。该项目将帮助我们与合作伙伴共同创新，创造出一个可持续扩展的多云、多合作伙伴解决方案。

布朗大学研究团队开发AssertBench测试工具，首次系统评估AI在面对用户错误引导时的坚持能力。通过对比AI在正面、负面用户框架下的反应差异，研究发现多数模型存在"讨好倾向"，容易为迎合用户而放弃正确判断。研究还发现知识不足的AI反而更固执的悖论现象，为AI训练和应用提供重要启示。

源组件是软件供应链重要组成部分。大部分软件应用开发会使用到开源组件，与开源软件相关的依赖关系极其复杂。当然使用开源组件虽然能够提高开发人员的效率，但不意味着软件供应链更加安全。