2012年，印象笔记正式在中国推出共享笔记功能；2018年，印象笔记从Evernote独立出来，正式从硅谷回到了中国；而今，又从中国正在走向全球。

你是否曾将应用了人工智能技术的“杀手级应用”投入大规模生产中？

11月30日下午，由中国商业联合会互联网应用工作委员会指导，亿欧主办的2018亿欧创新者年会—企业智能服务创新者论坛在北京顺利举办。

普林斯顿大学研究团队开发了ReasonFlux-PRM，这是首个能深度理解AI复杂思维过程的评分系统。不同于传统只看最终答案的评估方法，新系统能评判AI思考轨迹的每个步骤质量，在数学和科学推理任务上实现了平均4.5%-12.1%的性能提升，为AI教育和训练提供了突破性的解决方案。

随着锂离子电池在无人机、电动汽车(EV)和太阳能储能等领域的应用日益增多，电池制造商也在利用现代技术和化学成分来推动电池测试和制造能力的极限。

AI技术为远程员工提供一种有趣的工作参与解决方案。

漫威宇宙中，有一种物体充满神秘感，它就是《雷神》中的彩虹桥。这条五光十色的桥，以类似虫洞的方式打通了空间隧道，将物体从宇宙某处瞬间传送到另一边，打破时空界限。在知识世界，这种时空限制同样被打破。

人形机器人产业将会是多轮迭代、螺旋上升的过程。

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Art. Lebedev Studio在系统使用一年之后，正式向外界公布真相。

文章回顾了 Valkey 从 Redis 分支启动后的发展历程，介绍了 8.1 版本的发布、功能优化与社区扩展，并展望基于新改动的 v9 更新。

NVIDIA2023年10大研究亮点，从CV到AI，从智能体到生成式AI。

对于加拿大航空（Air Canada）来说，安全是至关重要的，而对于提高这一最重要绩效指标的数据战略负责人来说，如何获得有关加拿大航空公司安全表现的洞察是同样重要的。

卡内基梅隆大学等高校研究团队开发出SOTOPIA-RL框架，首次成功训练AI掌握复杂社交技能。该方法通过逐句精细评分和多维度评估，让AI学会在对话中平衡目标达成、关系维护和知识获取。测试显示AI社交表现大幅提升，在困难场景中达成率提升至8.31分，为开发更智能的AI客服、教育和医疗助手奠定基础。

当下，全世界依然处在与新冠肺炎的激烈抗争之中，每一点技术创新和聪明才智的运用，都使我们在战胜这一疾病的道路上又前进了一步。

Kellanova（前 Kellogg Company）通过不断更新技术和以人为本的策略，以协作和数据赋能推动业务变革。公司已部署 GenAI 与 Microsoft Copilot，打造数字化、个性化体验，并强化跨部门协作，以诚信、责任和勇气驱动决策与创新。

北京大学物理学院团队开发了首个专门评估AI大语言模型物理推理能力的基准测试PHYBench，包含500道原创物理题目。测试发现即使最先进的AI模型准确率也仅有36.9%，远低于人类专家的61.9%，揭示了AI在复杂物理推理中的显著局限性。

卡内基梅隆大学研究团队提出MRT方法，通过元强化学习优化AI推理过程。该方法不仅关注最终答案正确性，还奖励思考过程中的有效进展，解决了现有AI"思考时间长但效率低"的问题。实验显示MRT在数学推理任务中准确率提升2-3倍，计算效率提升1.5-5倍，为构建更智能高效的AI系统提供了新路径。

吉林大学研究团队开发ISEval框架，系统评估10个先进多模态AI模型的输入审查能力。研究发现即使是GPT-4o等顶级模型，主动错误检测率也仅4.71%，普遍存在被动接受错误信息的问题。AI在逻辑错误识别方面相对较强，但对语法错误和条件冲突识别能力极弱。面对图文冲突，大型模型展现动态调整能力，小模型则固守文字偏好。

卡内基梅隆大学研究团队深入分析了当前世界模型的根本缺陷，提出了PAN架构。该研究发现现有系统过分关注视觉效果而忽略智能推理，提出混合表示和多尺度推理的解决方案。PAN采用离散标记和连续嵌入的组合，通过增强的大语言模型和扩散预测器实现真正的"思想实验"能力，为AI从内容生成器向智能推理系统的转变提供了新路径。