南洋理工大学研究团队开发了名为Puppeteer的自动化系统，可将静态3D模型转换为完整的动画资产。该系统包含自动骨骼生成、智能皮肤绑定和视频引导动画制作三大核心功能，基于5.94万个高质量样本的大规模数据集训练。相比传统需要数周的手工制作，Puppeteer可在约30分钟内完成整个流程，在多项指标上显著超越现有方法，为3D内容创作的智能化转型提供了重要技术突破。

北航团队推出VoxHammer技术，实现3D模型的精确局部编辑，如同3D版Photoshop。该方法直接在3D空间操作，通过逆向追踪和特征替换确保编辑精度，在保持未修改区域完全一致的同时实现高质量局部修改。研究还创建了Edit3D-Bench评估数据集，为3D编辑领域建立新标准，展现出在游戏开发、影视制作等领域的巨大应用潜力。

本文，针对历经十余年间的漫威电影、电视剧集、短片以及幕后花絮进行一番时间线梳理，包括漫威公司总裁Kevin Feige公布的所谓“无限传奇（Infinity Saga）”年表，其代表着现有漫威作品的最佳观看顺序。

Omniverse 命名之初就承载了英伟达的雄心壮志——“打造第二个地球”。

MoDoMoDo研究提出了一种创新的多领域数据混合框架，用于多模态大语言模型的强化学习。研究团队从布朗大学、Salesforce等机构组成，通过整合五个不同领域的视觉-语言数据集并设计可验证奖励函数，成功开发了预测最优数据混合策略的方法。实验表明，优化后的数据混合比传统均匀混合策略提高了5.24%的跨领域性能，比基线模型总体提升20.74%。这一方法解决了多模态任务的异质性挑战，为多模态AI训练提供了新思路。

这项研究揭示了视觉语言模型在解决视觉文字谜题方面的重大局限性。研究团队通过432个手工注释的谜题数据集，评估了从OpenAI到Google等多家公司的AI模型表现。结果显示，即使最先进的模型在抽象推理、横向思维和理解视觉隐喻方面仍然表现不佳，尤其在识别物体缺失和文化参考上存在显著差距。研究还发现，模型对直接视觉输入的依赖程度很高，特别是推理类模型。这些发现对未来开发更具人类化理解能力的AI系统提供了重要指导。

小米MIUI体验总负责人@MIUI小凡 为大家介绍了全新MIUI11系统。MIUI11以“声色双全效率革新”为宗旨，围绕 “设计”、“办公”、“出行”等多方面进行全面升级，小米手机正在成为用户日常生活最贴心可靠的伴侣。

数据系统和算法可以持续地监测游乐园最复杂的游乐设施，让游乐园拥有强大的“大脑”。游乐园想要提供更好的娱乐体验，离不开拥有运算和存储数据功能的硬件。

这项由伊利诺伊大学香槟分校研究团队开发的突破性AI技术，首次让机器具备了类似人类的空间推理能力。通过创新的细粒度偏好优化训练方法，SpatialReasoner-R1不仅能准确判断图片中的空间关系，还能提供完整的逻辑推理过程。在空间质量和数量任务上分别实现4.1%和9.0%的性能提升，为自动驾驶、机器人导航、增强现实等领域带来重要应用前景。

由于3D内容创作在AR/VR、游戏和电影行业中的广泛应用，它已经引起了显著的关注。随着扩散模型的发展和大规模3D对象数据集的建立，最近三代3D基础生成通过微调的文本到图像（T2I）扩散模型以及从头开始训练大型重建模型得到了广泛的探索，引领了3D资产创建进入新时代。

想象一下，你有一位非常聪明的朋友，他知识渊博但有个明显的缺点——他所知道的一切都是两年前学到的。当你询问最近发生的事情或最新的研究成果时，他只能提供过时的信息，甚至有时会自信满满地"编造"答案。这位朋友就像现在的大型语言模型（LLM）——虽然在训练过程中学习了海量知识，但一旦训练结束，它们的知识就固定下来了，无法获取新信息。

2月25日，UCloud优刻得互联网事业部研发总监裴志伟进行了主题为《疫情之下，如何平稳从“线下”过渡到“线上？”》的在线直播课程，讲述了如何快速构建高质量在线课堂，本文根据其课程进行整理，希望对大家有所帮助。

惠普宣布与中国移动、英特尔和联发科技正式达成战略合作伙伴关系，并联合发布首批获得工信部入网许可证的产品

以减少屏幕使用时间为目标，我向专家问到了一些具体办法。

在2023年11月4日举办的第二届开放原子开源基金会OpenHarmony技术大会硬件(南向)生态分论坛上,技术专家们深入探讨了OpenHarmony硬件生态的发展路径。

HoloLens正在为人类提供一种新的工作、学习、交流和做事的方式。

作为全球领先的无线科技创新企业，高通公司（Qualcomm）自2018年进博会首次举办以来，连续第四年参与这一重要活动。

谷歌DeepMind团队开发的SigLIP 2是新一代多语言视觉-语言编码器，支持36种语言的图像理解。通过创新的分阶段训练方法，结合解码器训练、自蒸馏学习和智能数据筛选，实现了在零样本分类、图像检索、精准定位等任务上的全面突破。该系统还采用去偏见技术，显著提升了文化公平性，为全球化AI应用奠定重要基础。

随着科技的飞速发展，无线网络已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。

Mellanox网络以技术创新为驱动，赋能全球最快的前10台的超级计算机之6台， 包括美国最快、中国最快和日本最快超级计算机。Mellanox HDR InfiniBand网络已被广泛使用与世界各国的多台超级计算机中，包括微软Azure公有云的HPC云中。