上海交通大学与GAIR实验室研究团队开发了PC Agent-E,一种高效的计算机操作AI代理训练框架。通过仅使用312个人类操作轨迹并利用Claude 3.7 Sonnet进行数据增强,该模型在WindowsAgentArena-V2基准测试上取得了36.0%的成功率,超越了同样强大的Claude 3.7 Sonnet(35.4%)。研究证明高质量数据比大量数据更重要,PC Agent-E通过改进长期规划能力实现了突破性进展,同时展示了跨平台泛化能力。所有代码、数据和模型已开源,为计算机操作AI代理研究提供了宝贵资源。
至顶网 科技行者 2025-05-27 15:30:12