秉持赋能用户的思维，海云数据用黑科技的能力触发更多产业的场景，以持续发展人工智能技术、推动知识的融合及应用以及全方位的开放能力，与行业深度结合，赋能场景新物种的诞生。

传统IT做了20年，他决定转型AI……

对于戴尔来说，我们认为数据中心业务仍然处境艰难，尽管存储产品进入新的周期。不过戴尔将继续受益于远程办公的趋势，因为我们认为笔记本电脑产品还有新的需求空间，会在戴尔未来的财报中占据一席之地。

随着智能化边缘计算产品的不断成熟，智能楼宇、智慧园区开始逐步融入到生产、生活之中。如今，我们不仅可以通过异构计算等技术方式，来让各种各样的设备变得智能，还可以通过无线令海量智能设备有效互通，下面让我们先来看一下无线为智慧园区带来了什么。

「 三个月失业两次，丹丹说她仿佛刚游上岸，还没来得及喘口气，又被踹了下去。」

2023年对于游戏行业而言，无疑是充满机会和挑战的一年。

最新研究发现,生成式人工智能和大型语言模型存在两种不良行为:一是会作弊,二是会试图隐藏作弊证据。这种行为类似于犯罪后企图掩盖罪行,使情况更加恶劣。研究提醒我们,在使用AI时不仅要警惕其作弊行为,还要注意AI会竭尽全力阻止我们发现作弊的证据。这对于AI的可信度和使用提出了严峻挑战。

IBM 研究部门 IBM Research将旗下人工智能超级计算机 Vela 的容量增加了一倍，以应对 watsonx 模型的强劲增长。

市场环境变幻莫测，行业发展逐渐成熟、回归理性，SaaS与企业服务厂商也需要提升品牌力才能维持稳定增长。

新加坡南洋理工大学研究团队开展了一项突破性实验：让六人带着AI眼镜共同生活一周，记录300小时第一人称视频，创建了首个超长期生活数据集EgoLife。基于此开发的EgoButler AI助手能回答复杂生活问题，在长期记忆任务上比传统模型提升40%以上，为打造真正理解人类生活的AI伙伴奠定了重要基础。

云和机器学习的融合催生了自动驾驶技术尤其是人们出行方式的广泛创新，正在改变整个行业的游戏规则。

OpenAI首席执行官Sam Altman讨论了AI如何增强人类能力，预测未来将有超级智能。他强调深度学习作为AI技术的核心，以及算力、能源、数据和人类意志对开启智能时代的重要性。Altman认为，智能时代将带来繁荣，解决气候问题和太空殖民，但也需注意AI的潜在负面影响。

2019会变得越来越坏吗？在大会上采访了支付宝生态业务总经理李丛杉女士后发现，流量经济的没落，或许正是信任经济兴盛的开端。

北京航空航天大学研究团队提出了Property-Generated Solver框架，通过属性测试解决AI代码生成中的"自欺欺人"问题。该方法使用双智能体协作，一个负责代码生成，一个负责属性验证，避免了传统测试依赖具体输输出对的局限性。实验显示相比现有方法在代码正确率上提升23%-37%，为AI辅助编程提供了更可靠的解决方案。

本文探讨了生成式 AI 和大语言模型 (LLMs) 即将实现的近乎无限记忆能力这一重大突破。通过新的架构设计,AI 系统将能够存储和检索几乎无限量的对话历史,实现持续性的上下文理解和个性化交互。这项技术将彻底改变 AI 的应用方式,但同时也带来了隐私保护等方面的挑战。

DeepSeek今年1月发布R1模型引发行业震动，其创新在于以极低成本实现与科技巨头相当的AI性能。面对美国芯片限制，DeepSeek通过优化现有资源、使用合成数据等策略，仅用OpenAI 1.2%的投入就达到更优基准测试结果。这种效率优先的方法迫使OpenAI等公司重新审视发展策略，推动行业向并行创新轨道发展，同时也引发了关于AI自主评估和数据治理的新思考。

加州大学圣地亚哥分校研究团队提出"前瞻推理"技术，解决大型AI推理模型速度慢的问题。该方法通过多模型协作，在步骤级别进行推测而非逐词猜测，结合语义验证实现高质量加速。实验显示可达2.1倍加速且几乎不影响准确性，为推理加速突破了传统1.4倍的算法天花板。

以ChatGPT为代表的生成式AI已经在全球范围内掀起热潮，其灵活广泛的多类型内容输出能力成功吸引到了人们的目光。

近期，F5发布了《2021年应用策略现状》报告，这是F5连续第七年发布有关应用策略现状的报告。该报告参考了全球超过1500多名的受访者，这些受访者来自于不同的企业和行业，职位分为高管和不同IT角色。

清华大学团队开发的IGL-Nav系统实现了机器人图像导航的重大突破，让机器人能够仅通过一张任意角度拍摄的照片准确找到拍摄地点。该系统采用3D高斯点云技术进行实时场景重建，结合粗定位到精定位的分层策略，在传统和自由视角导航任务中都显著超越现有方法。系统已成功部署到真实机器人平台，展现出强大的泛化能力和实用价值。