人工智能在艺术创作中的应用引发争议。许多艺术家反对 AI 图像生成器，但也有人尝试创新性地利用 AI 进行艺术创作。本文探讨了艺术家如何通过"故意误用" AI 来进行创意工作，以及这种做法所面临的挑战和机遇。文章还讨论了 AI 艺术的版权问题，以及 AI 对艺术创作和欣赏的潜在影响。

可控场景生成（即生成具有可重新排列布局的图 像的任务）是生成建模的一个重要课题 [16, 34]，其应 用范围包括社交媒体平台的内容生成和编辑，以及互 动式室内设计和视频游戏。

数据中心行业往往专注于生成式AI的物理需求，如密集GPU机架和散热需求，但却忽视了GenAI对整个软件堆栈的颠覆性影响。专家指出，软件实际上是推动变革的核心驱动力。AI将在编程自动化、企业软件重构、存储需求提升和网络安全等多个层面带来深刻变革，传统SaaS厂商面临AI原生初创企业的挑战。

英伟达（Nvidia）的人工智能故事理所当然地吸引了投资者的目光，不过竞争对手也在准备替代方案。AMD、英特尔、Cerebras、Tenstorrent、Groq、D-Matrix 和所有云服务提供商将如何影响市场呢？

NPU和异构计算扛起“AI PC时刻”的大旗？

如今,智能化已成为全球汽车产业变革的核心驱动力之一,商汤将在面向汽车厂商(OEM)及一级供应商(Tier 1)提供标准化方案的同时,更以创新的“开放赋能”合作模式赋予合作伙伴全栈式的自主研发能力

这项研究介绍了神经符号扩散模型(NESYDMs)，一种创新融合神经网络感知与符号推理的框架，克服了传统神经符号系统中概念独立性假设的局限。通过离散扩散技术建模概念间依赖关系，该模型在高维视觉路径规划和自动驾驶等任务上展现出卓越性能，同时维持较好的校准性，能够意识到"推理捷径"问题。这一突破为构建既可靠又可解释的AI系统提供了新方向，特别适用于安全关键的应用场景。

为了避开数字新贵并利用云带来的机会，MoneyGram这家国际汇款公司的数字化转型正在带来回报，并开辟了新的收入来源。

我们将通过参加一次世界级的AI学术盛会（IJCAI 2023），拜访香港政府的相关主管部门，走访不同的科技园区、企业、创新中心，把两岸三地关于AI的资讯链接在一起，迸发新的创意和商机。

Siggraph 2025在加拿大温哥华举办，庆祝《玩具总动员》30周年和实时渲染20周年。英伟达发布搭载Blackwell GPU的RTX PRO服务器和新工作站显卡，推出Omniverse库和Cosmos物理AI模型。Meta展示了Tiramisu和Boba 3原型头显，分别专注于超高分辨率和200度视场角。Arm宣布2026年将推出神经超采样和帧率提升技术。Khronos将地理空间高斯散射集成到glTF格式中。

Tool-Star是人民大学研究团队开发的AI多工具协作系统，它通过强化学习使大型语言模型能够自主调用多种外部工具进行推理。该系统采用创新的数据合成流程和两阶段训练框架，包括冷启动微调和带有层级奖励的自我批评强化学习。在10项挑战性推理任务中，Tool-Star展现出卓越性能，证明了多工具协作方法的有效性，为AI系统扩展能力边界开辟了新路径。

清华大学团队推出T-LoRA技术，解决AI绘画中的"背答案"问题。该技术通过时间步骤的智能控制和正交初始化，让AI在学习单张照片时既保持特征准确性，又避免过度记忆背景等细节，生成更有创意和多样性的图像。实验显示T-LoRA在文本对齐度方面比传统方法提升约10%，为AI创意产业开辟新可能性。

语聊房作为语音社交的主打产品，备受Z世代年轻人的喜爱。由此衍生出多种场景和玩法，比如1V1私人聊天房、语音电台、在线KTV等。而最常见的是「房主+8麦位玩家+观众」的房间形态，即，多人语聊房。

忽如一夜东风来，数字虚拟人遍地开。随着元宇宙的火爆，虚拟人作为入场券也成了资本市场最热的赛道。

华沙大学联合研究团队首次将μ参数化技术成功扩展至混合专家架构，解决了MoE模型训练中的超参数调优难题。通过理论分析和实验验证，证明了小模型上找到的最佳学习率可直接应用于大模型，大幅降低训练成本。研究发现专家网络应视为隐藏权重，路由器应视为输出权重，采用不同缩放策略，为大规模AI模型高效训练提供重要工具。

中国和东南亚地区领先的高性能数据中心运营商和服务商万国数据控股有限公司（以下简称“万国数据”或“公司”）（纳斯达克股票代码：GDS；港交所股票代码：9698）今日公布截至2023年12月31日第四季度及全年未经审计的财务业绩。

“云测试”的产生是奔着解决传统测试痛点而来，在这个领域，行业竞争也在激烈展开，但基本的格局已经形成。

开源在企业中流行的一个原因，是开源技术提供了经过良好测试的构建块，可以加速复杂应用和服务的创建。但是第三方软件组件以及包和容器的便利性，在带来好处的同时和引入了风险，因为你构建的应用要和这些元素是一样安全的。

最近，国内对“东数西算”的讨论堪称热烈。虽然话题很宏大，但其内在的逻辑内核却极为简洁、清晰：计算资源可以通过更合理的配置发挥出更多价值。

「当前最火爆的赛道之一“芯片行业”正在进行一场洗牌，大量资金的涌入让无数创业公司崛地而起，芯片行业的机会已经多到眼花缭乱。 今日推荐 晚点AUTO（id：gh_30ebd85b0f58）一篇文章，作者：马慧 编辑：黄俊杰。」