人才是企业的核心竞争力和重要资源。

本文将代际演进、国家频谱规划及实用性角度阐述Wi-Fi技术的真知灼见，如果您是普通读者，纯当科普文章；如果您是企业IT相关人员，也可作为企业建网参考。

Meta研究团队提出DyT技术，用极简的动态双曲正切函数替代传统标准化层，在视觉、语言、语音等多领域测试中均达到或超越原有性能。这项研究挑战了标准化层不可或缺的传统观念，证明简单直接的方法有时比复杂方案更有效，为神经网络架构设计开辟了新思路。

此次诸葛智能全链路升级发布，从数据的汇聚与重炼到数据洞察分析，再到数据智能化营销应用，持续加固数据“采集+分析+营销闭环”，助力企业打通业务维度，提供业务分析和决策洞察、营销落地，帮助业务部门提升业务价值。

今天，英特尔及其子公司Altera在嵌入式展（Embedded World）上，宣布推出全新边缘优化处理器、FPGA以及市场就绪的可编程解决方案，致力于将强大的AI功能扩展到边缘计算。这些产品将为适用于零售、医疗保健、工业、汽车等行业的人工智能边缘设备提供动力。

据报道，被誉为“地球之肺”的巴西亚马逊热带雨林正遭遇有纪录以来最频繁的火灾。巴西国家太空署20日指出，今年亚马逊雨林已发生超过7.2万起火灾，打破历史纪录。

西门子股份公司数字化工厂集团首席执行官Jan Mrosik博士表示：“这也是为什么在2018年，我们有足够的信心提出‘正当时’的口号。西门子的数字化企业理念已经成熟，并且我们已经有足够的应用和成功案例实来帮助我们证明这一点。”

延续轻薄设计美学，前置摄像头采用3200万仿生双主摄，与MediaTek联合定义天玑8200-Ultra，首次实现小米影像大脑与天玑移动平台全面适配与加速。

去年，TikTok宣布正在测试一种新的应用内工具，允许用户利用AI生成头像图片。该工具允许用户提交个人照片，并据此生成不同姿态和风格的独特图像。之后，用户可以下载、分享这些图像或将其作为自定义个人头像。

OpenAI正致力于打造能够执行复杂任务的AI智能体，这一努力源于其数学推理团队MathGen的突破性工作。通过结合大语言模型、强化学习和测试时计算技术，OpenAI开发出了o1推理模型，该模型在国际数学奥林匹克竞赛中获得金牌。尽管当前AI智能体在主观性任务上仍有局限，但OpenAI相信推理能力的提升将最终实现通用智能体的目标。

我今天要讲的是一个普通80后创业的故事。在创业大潮中的逐梦者千千万，但很多人在热望一场后，终以梦醒结束。而他是怎么在开局不利的情况下，一点点赢回来的呢？

Nutanix 一年一度的.NEXT大会（Nutanix .NEXT 2018）日前举行。大会上，Nutanix发布了一些新的产品，进一步丰富了其原本强大的超融合堆栈组合，同时强调要帮助企业在多云时代取得成功。

数源AI推荐的论文‘VideoMamba: State Space Model for Efficient Video Understanding‘介绍了VideoMamba模型，它通过线性复杂度运算符实现高效长视频理解。该模型克服了3D CNN和视频变换器的局限，具备可扩展性、敏感性、优越性和兼容性。

伊利诺伊大学研究团队发现AI在多模态推理中存在严重的视觉理解缺陷，67%的错误源于对图像信息的误解。他们开发了PAPO方法，通过图像遮挡技术强迫AI真正使用视觉信息，实现了4.4%的性能提升。这项研究对AI在教育、医疗、自动驾驶等领域的可靠应用具有重要意义。

微软亚洲研究院发布HeurAgenix框架，首次实现让大型语言模型自动进化和选择算法来解决组合优化难题。该系统通过对比学习机制让AI自主发现改进策略，并开发轻量级选择模型在保持性能的同时大幅降低成本。在五大经典问题测试中表现卓越，为传统需要专家手工设计的优化问题提供了自动化解决方案。

对任何一家公司来说，专利资产都是衡量公司无形资产的关键工具，人们可以从中发现公司的研发效率和IP战略的线索、技术趋势以及整个行业的竞争格局。知识产权是公司价值的真正体现。

浙江大学和西湖大学研究团队开发的Styl3R实现了艺术风格化3D重建的重大突破，能在不到一秒内从少量未标定照片和任意风格图像创建具有多视角一致性的3D艺术场景。通过创新的双分支网络架构将结构建模与外观着色分离，系统不仅保持了原始场景结构，还准确捕捉了参考风格特征。与现有方法相比，Styl3R在处理速度和视觉质量上均显著领先，为创意内容制作开辟了全新可能。

在整个信息系统中，计算平台作为系统的底座，决定了整个IT系统的安全可信。

是什么让移动游戏出现了这样的魅力？

正所谓人红是非多，存储领域也是一样，坊间一直流传着关于分布式存储的各种流言蜚语。好事的笔者今天就来探寻一番，揭开谎言背后的真相。