本周对数据分析领域来说是重要的一周，因为Gartner在美国德克萨斯州Grapevine的数据与分析峰会、在圣何塞的Strata Data大会正在举行，很多厂商参加并参展。

腾讯混元3D团队发布的最新版本2.5在3D资产生成领域实现重大突破。新系统引入100亿参数的LATTICE形状模型，能生成极其精细的3D形状细节，并首次支持PBR物理渲染材质生成。通过双阶段分辨率提升和多通道协同机制，实现了形状精度和材质真实感的完美结合，在多项评测中全面超越现有开源和商业模型，为游戏开发、影视制作等行业带来革命性效率提升。

普林斯顿大学研究团队发现AI推理时间增加存在双刃剑效应：当思考过程隐藏时能提升安全性，但暴露时会显著降低安全性。通过对12个开源模型的测试，证实了这种"逆向扩展定律"，为AI系统安全部署提供了重要指导。

借助SwoopTalent的人力体验管理，SAP将制定正确的愿景和战略，提供能够让个人提升技能、创造符合他们兴趣和技能的职业的机会

日立万塔拉正在进行存储策略更新,统一高端和中端产品线,拥抱全闪存和混合云。公司重回企业存储领域,简化产品组合,现代化技术,同时保持稳定性和可靠性。此外,公司还在积极布局AI市场,推出Hitachi IQ解决方案,并探索AI技术在存储管理和客户支持中的应用。

这项由北京大学和清华大学联合完成的研究首次提出时间自奖励语言模型，通过"锚定拒绝"和"未来引导选择"策略解决了AI自学习中的梯度消失问题。该方法让AI既能从过去的低水平样本中学习反面教材，又能向未来的高水平样本学习正面目标，成功维持了清晰的学习对比信号，在多个基准测试中显著优于传统自奖励方法。

近日由中国金融出版社主办的“2018年中国银行业软件测试成果交流会”在北京召开，人民银行、商业银行、第三方机构及相关企业的有关领导和专家出席了会议。

企业常常会在数字化转型方面失败。他们需要重组他们的技术部门。他们需要有效的领导和有才能的团队。他们需要影响审计。

Essential AI团队通过系统研究发现，大语言模型的反思能力在预训练阶段就开始萌芽，而非传统认为的仅在强化学习后出现。研究团队对OLMo-2等模型的240个检查点进行测试，发现简单的"Wait,"触发词就能激发模型识别和纠正推理错误的能力。这种反思能力随预训练规模增长而提升，在数学、编程、逻辑推理等六个领域都有体现，为AI系统的高效开发提供了新思路。

英国科研团队正在开发基于人工智能的数字工具，旨在通过常规眼科检查预测痴呆症风险。该项目利用近百万份视网膜扫描图像训练AI，寻找痴呆症的早期迹象。这一创新方法有望加速痴呆症的诊断和治疗研究，为患者及其家人带来希望。

随着混合工作的不断发展，特别是员工越来越多地使用非常耗费带宽的视频协作工具，企业发现他们的局域网（LAN）越来越难以满足混合工作员工使用应用程序的需求。为了解决这个问题，英国电信（BT）宣布HPE Aruba Networking合作，推出新的托管LAN服务。

这项研究突破了大语言模型推理能力主要局限于数学和编程领域的限制，提出了"General-Reasoner"训练方法，使模型能够在物理、化学、金融等多领域展现高水平推理能力。研究团队构建了包含23万个跨学科问题的高质量数据集，并开发了基于生成式模型的答案验证器，取代传统规则验证方法。实验证明，该方法在MMLU-Pro等12个基准测试中表现优异，成功实现了全领域的推理能力提升，同时保持了在数学任务上的卓越表现。

对戴尔易安信服务器全生命周期管理来说，批量重新配置及部署是默认的标准功能~

医疗行业对连接设备的日益依赖使其易受网络攻击，排名仅次于小型企业。

AWS宣布将开源内部开发的工具包SaaS Boost，帮助企业更快地在AWS云平台上构建软件即服务应用。

当AI、大数据为代表的技术浪潮为全球劳动力市场带来冲击，企业如何利用新技术助力人才招聘和战略决策，激活内生创新，重塑商业竞争力，成为备受关注的议题。

作为数据库领域的新生代表，MongoDB具有三个突出的优势：第一，灵活的文档数据模型；第二，分布式架构；第三，内置的复制和快速的自动故障转移机制等。

在数据经济中，企业需要能够跳出交付窠臼并重新设计未来业务的CIO。

12月22日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、可信区块链推进计划共同主办，科技行者协办的“2020可信区块链峰会”在京举行。2020可信区块链峰会设立了区块链关键技术论坛，嘉宾们围绕“互操作、性能优化、智能合约、安全隐私”等关键词...

12月22日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、可信区块链推进计划共同主办，科技行者协办的“2020可信区块链峰会”在京举行。2020可信区块链峰会设立了区块链关键技术论坛，嘉宾们围绕“互操作、性能优化、智能合约、安全隐私”等关键词...