前一篇从Jetson Projects所挑选的“TRANSFER LEARNING WITH JETBOT & TRAFFIC CONES”项目，是延续避撞应用使用深度学习的图像分类技术，让Jetbot实现循路的功能，这种“定速”类型的操作基本上比较偏向于“找路”或“走迷宫”的应用。

纠正西南航空的运营模式。

Skywork OR1是昆仑公司AI团队开发的开源推理大模型，通过创新的强化学习方法显著增强了语言模型的推理能力。该研究基于DeepSeek-R1-Distill模型系列，采用名为MAGIC的训练方法，在AIME24、AIME25和LiveCodeBench三大基准测试中实现了显著性能提升，32B模型平均准确率提高15.0%，7B模型提高13.9%。研究团队通过系统研究策略熵崩塌现象，提出了有效的缓解策略，并开源了全部代码、数据和模型权重，为AI社区提供了宝贵资源。

2023年6月10日上午，2023第五届双态IT北京用户大会两大主题峰会之一的“云原生运维峰会”成功举办。

划过长空，它即是冰冷无情的战争机器，也是在绝境中充满希望的手臂。

“‘人’是超写实数字人，‘数’是背后的数据和资产，‘场’是超写实虚拟场景，只有将这三块做好、做扎实，才能在未来十年里成为魔都元宇宙行业中的头部企业。”

一支极为低调的创业团队背后的传奇故事。

过去的很长一段时间里，AI在人们心中就像是天上的星星，它被赋予了远远超出其本身能力期待，人人都以为万物智能的时代触手可及。现在，企业开始更加理性地看待AI和数据的能力。

云与我们的生活息息相关，云计算的发展更推动了传统企业的数字化转型。但由于近几年来各大公有云厂商宕机与安全事件频发，让不少准备尝试或正在使用公有云的企业对“云”产生了质疑。

NVIDIA提供一整套技术帮助用户在当前新冠肺炎疫情情况下远程工作的需求，始终扮演行业领导者的角色，在不同的行业软件、硬件里面，都可以做到最优秀的用户体验。

“天下武功，唯快不破”。其实在半年前，过儿和你目前的处境是一样的，你们俩尽管公司不同，但岗位都是设计工程师，从事产品设计工作，用的都是3D设计软件。

对于普通人来说，分辨沙皮狗和卷曲的毛毯是一件很容易的事情。而对于人工智能来说，它需要数小时和成千上万个例子进行深度学习，掌握计算机视觉与图像识别，通过多个模型组成的网络神经元来学会区分二者之间的差别。

目前看到区块链已经成为改变世界的力量，在它整个机制上来看，有一定的可用性。

人工智能平台的兴起、巨额融资和并购活动、存储市场焦点的转变，这些都意味着2018年存储行业变得非常有趣。

11月16日，由PEC China、至顶科技、软积木主办的2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会上，展开了一场：路演还是路线，如何让AI落地企业场景？的讨论。

以“共生·互生·再生——英特尔携手生态，加速城市数字新基建”为主题的圆桌论坛于近日举办。

数据中台本质上是要实现数据能力的共享和复用，从而方便数据资料的整合，助力企业向数据驱动迈进。

本文详细介绍了Joe Depa如何利用数据与AI驱动税务和审计业务的创新，加速EY的技术进步和数字转型。

随着摩尔定律逐步放缓，打造更加强大的HPC及AI集群的唯一方式，似乎就只剩下构建更大、更耗电的基础设施。

如果企业级软件能够像TO C产品那样,购买者就是使用者,那企业级软件市场可能会大不一样。