仿人/仿生机器人领域还不到100家企业，说明这个行业还没有真正火起来。

小米公司发布了MiDashengLM，这是一个革命性的音频理解AI系统，能同时理解语音、音乐和环境声音，并用自然语言描述听到的内容。该系统采用创新的"通用音频字幕"训练方法，在多项测试中全面超越现有顶尖系统，运行速度提升4-20倍。研究团队承诺完全开源所有数据、代码和模型权重，为音频AI领域树立了新标杆，有望改变我们与数字设备的交互方式。

香港中文大学团队发现AI推理过程中存在高达80%的冗余步骤。通过创新的"步骤熵"方法，他们能够识别并删除这些多余的推理步骤，在保持准确性的同时实现35-57%的效率提升。研究开发了两阶段训练策略，让AI学会自动生成压缩的思考链。这项突破为AI系统的高效部署提供了新途径，有望显著降低AI服务的计算成本和响应时间。

仿人/仿生机器人领域还不到100家企业，说明这个行业还没有真正火起来。

想象一下，如果传统AI模型是一辆可以载你去任何地方的汽车，那么这些新的"思维模型"就像是既能当汽车用，又可以变身为越野车的变形金刚。在平坦道路上，它们像普通汽车一样高效运行；遇到复杂地形，它们就能切换到更强大的思维模式，慢慢思考并解决困难问题。英伟达的这项技术突破正是要让这种转换变得更加自然、高效。

Meta FAIR实验室研究团队发现推理型AI模型虽然逻辑能力强，但在事实表达上容易产生幻觉。他们创新性地设计了包含准确性、详细性、相关性三维评价的训练体系，通过在线强化学习让AI模型既会深度思考又能准确表达事实。实验显示新方法将事实准确率提升23个百分点，同时增加23%的信息详细度，为构建更可信赖的AI系统提供了切实可行的解决方案。

H Company研究团队开发了开源网页操作AI系统Surfer-H，配备专门训练的Holo1视觉语言模型。该系统在WebVoyager基准测试中达到92.2%的成功率，媲美GPT-4性能但成本仅为其四分之一。研究团队还发布了专门的网页定位测试集WebClick，并完全开源模型权重，为AI技术民主化做出重要贡献。

轻薄本可以办公娱乐，也能创作视频；游戏本可以在电竞网游中提供超高帧数，也能开启2K+光追的沉浸体验；体型娇小的Mini PC可以灵活部署在各种场景；高性能PC与工作站让渲染模拟、影视制作效率大幅提升。

这项研究展示了如何通过在经济问题上进行后训练，让大语言模型像经济学家一样思考，从而实现战略性泛化能力。研究团队开发了名为Recon的7B参数开源模型，通过在2,100个高质量经济推理问题上进行监督微调和强化学习，不仅提升了模型在经济基准测试上的表现，更重要的是让模型在从未直接训练过的多智能体博弈中展现出合理的战略行为。结果表明，领域对齐的后训练可以作为智能体对齐的可扩展路径，通过结构化推理问题培养出更广泛适用的理性决策能力。

NVIDIA团队开发的SANA-Sprint技术实现了AI图像生成的重大突破，将传统需要20步的生成过程压缩至1步，在H100上仅需0.1秒即可生成1024×1024高清图像，速度比现有最快模型提升10倍以上。该技术通过创新的混合蒸馏策略，在大幅提升速度的同时保持了图像质量，并支持实时交互应用，为AI绘画从专业工具向大众应用的转变奠定了基础。

当面对严峻的危机时，任何文字似乎都显的苍白无力，只有那些实实在在的行动才显的犹如珍贵，在面对这场突如其来的公共卫生安全事件中，社会各界纷纷通过实际行动为抗击疫情做出自己的贡献，其中不乏很多我们熟知的科技类企业，这些企业有的通过直接捐款捐物。

在CES 2020上，一项全新的区块链技术将把新体验送到酷爱咖啡的消费者手里。是的，咖啡是很多人每天热爱的伙伴，也是一个价值千亿美元的全球性产业。

可以看到，单纯将Hopper替换为Blackwell并不是最好的答案。根据英伟达方面的解释，只有在配合一系列正确举措之后，推理性能提升至30倍、推理功耗降低至1/25的结果才有可能实现。

DeepMind创始人兼首席执行官Demis Hassabis(德米斯·哈萨比斯)，在达沃斯论坛期间，分享了多个重磅消息。

DeepMind创始人兼首席执行官Demis Hassabis(德米斯·哈萨比斯)，在达沃斯论坛期间，分享了多个重磅消息。

加州大学伯克利分校研究团队发现，专门用于深度推理的AI模型在实际任务中容易出现"过度思考"现象，即过分依赖内部推理而忽视环境反馈。通过分析4018个AI行为轨迹，研究显示推理模型的过度思考倾向比普通模型高三倍，且过度思考程度越高任务成功率越低。研究提出了有效缓解策略，能将模型性能提升30%并降低43%计算成本。

Tiny QA Benchmark++（TQB++）是一个超轻量级的大型语言模型（LLM）评估工具，由Comet ML公司的Vincent Koc开发。这套工具仅需几秒钟即可检测LLM系统中的关键故障，与大型基准测试形成鲜明对比。其核心是一个不到20KB的52个精心制作的英语问答集，非常适合快速CI/CD检查和提示工程。TQB++的主要创新在于提供了一个合成数据生成工具包，能够按需产生任何语言、领域或难度的微型基准测试，并预先构建了11种语言的测试包。

2021年中国闪存市场峰会（CFMS2021）已经圆满落幕。CFMS2021齐聚全球领域内核心的存储器厂商、终端厂商、平台应用及网络基础建设厂商等的主要领导和负责人，参会观众更是涵盖了消费类、大数据、行业存储等各领域应用客户。

具身智能作为人工智能领域的一颗璀璨新星，正引领着新一轮的技术革命。

密歇根大学研究团队提出AimBot技术，通过在机器人视觉系统中添加类似瞄准镜的射击线和十字准星，显著提升机械臂操作精度。该技术计算效率极高（不到1毫秒），无需修改现有模型架构，在仿真和真实环境测试中都带来显著性能提升，特别是在复杂长期任务中成功率提升5-6个百分点。技术具有良好的环境适应性，为制造业、医疗、家庭服务等领域的机器人应用提供了重要技术支撑。